“이거 정리 좀 해주세요.”
“한 줄로 요약해 주세요.”
“그래서 결론이 뭔가요.”
강의에서
AI에게 자주 요청하게 되는 말 중 하나다.
질문을 하라고 만든 도구 앞에서
우리는 왜 질문보다
정리를 먼저 꺼내게 되었을까.
우리는 아주 오래전부터
질문보다 정리를 먼저 요구받아 왔다.
회의에서는
결론부터 말하라고 배웠고,
경험과 지위가 쌓일수록
질문보다는
정리된 해법을 내놓아야 한다는
기대가 따라붙었다.
그러다 보니
어른이 되어가면서
질문은
점점 뒤로 밀려났다.
묻기 전에
한 번 더 스스로 정리하고,
완전히 정리된 뒤에야
말해도 된다고 믿게 된다.
질문은 아직
미완성인 것처럼 보이고,
정리는
능숙한 전문가처럼 보이기 때문이다.
강의를 하다 보면
이 순서가
얼마나 단단해졌는지
자주 확인하게 된다.
자유롭게 질문을 하라고 안내하면
먼저 나오는 건
질문이 아니라 정리다.
“이거우리 회사 자료 인데, 3개년 실적 내용 기반으로 정리해줘"
"첨부된 PDF 파일 읽고 핵심 내용을 분석해줘"
물론,
정리는
AI가 가장 잘하는 일 중 하나다.
하지만
정리를 앞에 두고
질문을 뒤로 미루면
생각은
자꾸 돌아서 가게 된다.
나 역시 그랬다.
질문을 던지기보다
정리를 먼저 시키던 시간이 있었다.
요약해 달라고,
더 줄여 달라고,
결론만 정리해 달라고 했다.
그럴수록
말은 매끄러워졌지만,
생각은 따라오지 못했다.
내 맥락이 빠진 채
잘 닫힌 결론은
나 스스로를 설득하지 못했다.
어느 순간,
이 방식이 맞는지
점검해 보고 싶어졌다.
그래서 AI에게 물었다.
"이 작업을 제대로 해내기 위해, 내가 지금 놓치고 있는 게 뭐야?"
AI는
답을 정리하기 전에,
먼저 질문을 하겠다고 했다.
내가 그 질문에
하나씩 답해 달라고.
질문에 답하며
내 생각을 하나씩 꺼내 놓자
정리는 훨씬
내가 의도한 방향으로 이어졌다.
그제야 알았다.
나는
질문을
너무 오래
뒤로 미뤄두고 있었다는 걸.
그 이후로는
정리를 시키기 전에
질문부터 꺼낸다.
이걸 정리하려면
어떤 질문이 먼저 필요한지,
요약하기 전에
빠진 맥락은 없는지,
결론을 내리기 전에
지나가야 할 질문은 무엇인지.
질문을 던지기 전에는
내가 무엇을 묻고 싶은지
한 번 더 점검하게 되고,
질문을 받고 나면
비로소
생각의 빈 곳이 보인다.
단조롭던 생각은
조금 더 복잡해지며 깊이를 얻고,
단편적이던 시선은
다른 방향으로 열린다.
어쩌면
AI가 해주는 가장 큰 일은
답을 대신 내주는 것이 아니라,
우리가 질문을
너무 늦지 않게 꺼낼 수 있도록
곁에 서 있어주는 일인지도 모른다.