데이터, 중요하지만... 그 준비가 힘들다.

하루 이틀, 한두 달에 결과가 안 나온다.

데이터를 모아서 

무언가 의미 있는 것을 추출하고,

데이터를 추적하여

가치를 창출하기 위한 데이터 과학의 대부분은...

데이터를 준비하고,

데이터의 정합성을 맞추고,

추적되지 않는 부분을 찾고,

그것들을 정리 정돈하는데 대부분 소요된다.

그리고,

데이터를 중심으로 무언가를 하겠다고 생각한다면...

내부적으로 어떻게 

장기적인 관점에서

데이터를 바라볼 것인지에 대해서 결정해야 한다.

시작이 반이 아니라...

너무도 당연한 것이기 때문에...

시작부터 너무 큰 가치를 두면 안 된다.

하지만,

언젠가...

장기간 준비해놓은 결과물에서 얻어지는

힘은...

조직과 서비스를 강하게 만들고...

경쟁자가 찾을 수 없는...

가치를 창출한다.

데이터는

짧은 준비와 짧은 기간에 

얻을 수 있는 것이 아니다.

마치..

인생의 경험처럼...