하지만 빨라졌을 뿐, 달라지지 않았다
어느 날 문득 깨달았다. 내가 일하는 방식이 10년 전과 거의 같다는 것을.
회의에 들어가고, 메모를 하고, 정리해서 공유하고, 후속 조치를 따라간다. 문서를 쓰고, 검토하고, 다시 고치고, 또 공유한다. 그 사이사이에 판단을 내리고, 맥락을 전달하고, 누군가를 설득한다. 이 루틴이 나쁜 건 아니다. 다만 이 루틴의 속도가 더 이상 세상의 속도를 따라가지 못한다.
생산성에 대한 이야기는 늘 있었다. 시간 관리, 우선순위 매트릭스, OKR. 좋은 프레임워크도 많았고, 실제로 도움이 됐다. 그런데 지금 벌어지고 있는 건 "잘하는 법"의 업그레이드가 아니다. 일이라는 것 자체의 구조가 바뀌고 있다.
정보를 모으고, 판단하고, 기록하고, 전달하고, 가르치는 것. AI가 이 모든 과정의 기본 단위를 바꾸고 있다. 한 시간 걸리던 분석이 5분으로 줄었다고 해서 "빨라졌다"로 끝나는 게 아니다. 55분이 남으면 일의 구성 자체가 달라져야 한다. 더 깊이 생각하거나, 더 많은 가능성을 탐색하거나, 아예 다른 문제를 풀거나. 그런데 대부분은 남은 55분에 예전과 같은 일을 더 쑤셔넣고 있을 뿐이다. 빨라진 건 손이지, 머리가 아니다.
"프롬프트를 잘 쓰면 된다"는 말이 한동안 떠돌았다. 틀린 말은 아니었다. 처음에는 그게 진짜 차이를 만들었다. 하지만 그 시기는 생각보다 빨리 지나갔다.
프롬프트는 질문이다. 질문을 잘한다고 일을 잘하는 건 아니다. 일을 잘한다는 건 자기가 하는 일의 구조를 이해하고, 그 구조를 의도적으로 설계할 줄 아는 것이다. AI는 그 설계의 재료가 됐을 뿐, 설계 자체를 대신해주지 않는다.
조직을 맡았을 때 이걸 뼈저리게 느꼈다. AI 도구를 도입하면 팀이 빨라질 거라고 생각했다. 실제로 빨라진 건 맞다. 그런데 빨라진 만큼 혼란도 커졌다. 산출물은 넘쳐나는데 판단의 질은 올라가지 않았다. 속도와 방향은 다른 문제였다. 빠르게 달리는데 어디로 가는지 모르는 팀. 그게 가장 위험한 팀이다.
그때부터 고민이 바뀌었다. "AI를 어떻게 쓸 것인가"에서 "일하는 방식을 어떻게 다시 짤 것인가"로. 도구가 아니라 구조의 문제였다.
이 책에는 프롬프트 템플릿이 없다. 특정 도구의 사용법도 없다. 대신 이런 이야기를 한다.
내가 어떻게 일의 구조를 다시 설계했는지. 그 과정에서 "안다"고 생각했던 것들이 실은 얼마나 정리되지 않은 채로 머릿속에만 있었는지. 그리고 그 설계가 나 혼자의 생산성을 넘어서, 팀이 배우고 성장하는 방식까지 어떻게 바꿨는지.
1부에서는 우리가 당연하게 여겨온 학습 방식의 전제가 무너지고 있다는 이야기를 한다. "경험을 쌓으면 실력이 된다"는 공식이 왜 지금 흔들리고 있는지. 2부에서는 내가 직접 일의 구조를 뜯어고친 과정을 보여준다. 시행착오를 포함해서. 3부에서는 그 구조가 사람을 키우는 시스템이 되는 과정을 다룬다. 개인의 생산성이 아니라, 팀이 함께 성장하는 구조로.
결국 이건 도구의 이야기가 아니다. 일하는 사람의 이야기다.