부동산 공적장부 AI OCR 도입 사례
부동산 공적장부 디지털화, 왜 이렇게 어려울까요? 양식이 다르고, 해상도가 낮고, 표 구조까지 복잡한 이 문서들. 한국딥러닝 AI OCR은 어떻게 해결했을까요? 프롭데이터의 도입 사례를 지금 확인해 보세요.
부동산 공적장부, AI OCR이 해결한 방법
부동산 공적장부, 아직도 사람이 입력하고 있다고?
은행에서 부동산 담보 대출을 받거나, 부동산을 거래할 때 반드시 필요한 문서, 공적장부.
소유권 정보, 거래 이력, 지번, 용도 변경 내역까지 담고 있어서 이 문서 없이는 금융권 심사도, 세금 신고도, 거래도 어렵습니다. 그런데 아직도 공적장부 데이터를 사람이 일일이 입력하고 있다면 믿어지시나요?
양식이 제각각이라 기존 OCR로는 자동화가 불가능합니다.
낮은 해상도의 스캔 문서는 글자가 뭉개져서 잘못 읽히기 일쑤입니다.
문서마다 표 구조도 달라서, 텍스트를 뽑아내도 데이터로 활용하기 어려웠습니다.
“OCR 기술이 있는데, 왜 활용하지 못할까?” 이 질문에 대한 답을 찾기 위해 프롭데이터가 한국딥러닝 AI OCR을 도입했고, 그리고 이 프로젝트는 연간 40% 비용 절감, 문서 처리 속도 85% 단축이라는 결과를 만들어 냈습니다.
어떻게 가능했을까요?
기존 OCR 기술이 해결하지 못한 문제들
1️⃣ 양식이 너무 많다, 기존 OCR은 문서를 이해하지 못한다
부동산 공적장부는 문서마다 양식이 다 다릅니다. 어떤 건 표 형식이고, 어떤 건 줄글 형식이며, 심지어 같은 기관에서 발급한 문서조차 내용 배치가 제각각입니다.
기존 OCR은 단순한 텍스트 인식에는 강하지만, 문서의 구조를 이해하고 데이터를 정리하는 건 불가능했습니다.
AI OCR이 해결한 방식
✅ 문서 구조를 이해하는 AI OCR
일반적인 OCR은 글자를 단순 텍스트로 변환할 뿐입니다. 하지만 한국딥러닝 AI OCR은 다릅니다.
문서의 구조를 분석해서, 표 형식이든 줄글이든 데이터 필드를 자동으로 매칭
기존 OCR이 처리하지 못한 표 내부 항목까지 분석하여 정확한 정보 추출
다른 양식이라도 학습한 데이터를 바탕으로 필드 자동 인식
프롭데이터의 AI OCR 도입 사례
사례: AI OCR을 활용한 부동산 공적장부 자동화
1️⃣ OCR PDF 변환 & 문서 자동 분석
스캔된 공적장부 PDF 파일을 OCR로 변환하여 편집 가능한 디지털 문서로 자동 변환
AI OCR이 문서 내 소유권 정보, 거래 이력, 담보 설정 내역 등을 자동 추출
AI OCR이 문서 자동화의 미래다
부동산 공적장부 디지털화, 핵심은 AI OCR입니다.
이번 사례처럼, 기존 OCR이 해결하지 못했던 다양한 문서 양식, 낮은 해상도, 표 구조 분석 문제를 AI OCR은 해결할 수 있습니다.
결과적으로 연간 40% 비용 절감, 문서 처리 속도 85% 단축, OCR 인식 정확도 95% 향상이라는 놀라운 성과가 나왔습니다.
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