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Agentic AI

답변을 넘어, AI가 나를 대신해 일한다.

by 송 재희 Jan 11. 2025

서론

2025년에 접어들면서 에이전트형 AI는 실용적인 응용 프로그램과 서비스로 다양한 분야를 혁신할 것으로 기대되는 인공 지능의 주요 트렌드 중 하나로 부상하고 있다. AI 에이전트는 이 트렌드의 핵심으로, 환경을 인지하고 학습하며 결정을 내리고 자율적으로 행동할 수 있는 강력한 능력을 제공한다. 이러한 지능형 시스템은 가상 비서부터 자율 주행 차량에 이르기까지 다양한 응용 프로그램에서 필수적인 역할을 하며, 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있다. 이 글에서는 AI 에이전트의 개념, 기능, 그리고 실용적인 응용 사례를 보여주는 몇 가지 AI 에이전트 도구를 살펴보겠다.


AI 에이전트 이해하기

정의

AI 에이전트는 환경과 상호작용하여 특정 목표를 달성하기 위해 자율적으로 작동하는 컴퓨터 프로그램 또는 시스템이다. 이러한 에이전트는 입력 데이터와 사전 정의된 목표를 기반으로 결정을 내리며 인간의 개입 없이 독립적으로 기능하도록 설계되었다.


핵심 특성  

인지: AI 에이전트는 센서, 카메라 또는 데이터 피드와 같은 다양한 입력을 사용하여 환경을 감지할 수 있다.

추론: 데이터를 처리하고 분석하여 환경을 이해하고 정보에 기반한 결정을 내린다.

자율성: AI 에이전트는 인간의 개입 없이 작동하며 독립적으로 작업을 수행할 수 있다.

학습: 경험을 통해 학습할 수 있는 능력을 갖추고 있어 시간이 지남에 따라 의사 결정 능력을 향상시킨다.

목표 지향적: AI 에이전트는 특정 목표를 달성하도록 설계되었으며, 이러한 목표를 달성하기 위해 행동을 최적화한다.


AI 에이전트의 응용 분야

AI 에이전트는 다양한 분야에서 효율성과 혁신을 높이기 위해 활용되고 있다:  

가상 비서: Siri와 Alexa와 같은 시스템은 AI 에이전트를 사용하여 음성 명령을 해석하고 정보를 제공하며 작업을 수행한다.

자율 주행 차량: AI 에이전트는 센서와 카메라의 데이터를 처리하여 주행 및 운전 결정을 내린다.

로봇 공학: 제조, 의료 및 물류 분야에서 로봇 시스템을 제어하여 조립 및 배송과 같은 작업을 수행한다.

고객 지원: AI 에이전트로 구동되는 챗봇은 문의를 처리하고 24/7 지원을 제공한다.

금융: AI 에이전트는 시장 데이터를 분석하여 거래 및 투자 결정을 지원한다.

사무 자동화: AI 에이전트는 반복적인 업무를 자동화하여 문서 처리, 데이터 입력, 이메일 관리 등의 작업을 효율적으로 처리한다. 이를 통해 업무 생산성을 높이고 인간 직원이 더 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 돕는다.


AI 에이전트 도구

AI 에이전트를 생성하고 배포하기 위해 설계된 여러 도구가 있다. 여기 몇 가지 주목할 만한 예시를 소개한다:

1. Crew AI

Crew AI는 팀 기반 AI 에이전트 플랫폼으로, 여러 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 설계되었다. 주요 기능은 다음과 같다:  

협업: 여러 AI 에이전트가 서로 협력하여 작업을 분담하고 결과를 통합한다.

확장성: 다양한 산업 및 사용 사례에 맞게 확장 가능한 플랫폼을 제공한다.

유연성: 사용자는 특정 요구 사항에 맞게 AI 에이전트를 구성하고 조정할 수 있다.

Crew AI는 복잡한 프로젝트를 관리하고 여러 AI 에이전트 간의 협업을 촉진하는 데 이상적이다.

2. LangGraph

LangGraph은 자연어 처리 및 텍스트 분석을 위한 AI 에이전트 도구로, 텍스트 데이터를 이해하고 처리하는 데 특화되어 있다. 주요 기능은 다음과 같다:  

텍스트 분석: 텍스트 데이터에서 의미를 추출하고 패턴을 식별한다.

자연어 이해: 고급 NLP 기술을 사용하여 텍스트를 이해하고 응답을 생성한다.

커스터마이징: 사용자는 특정 도메인에 맞게 모델을 훈련하고 조정할 수 있다.

LangGraph은 콘텐츠 생성, 감정 분석, 텍스트 요약 등 다양한 텍스트 기반 작업에 활용된다. LangGraph 애플리케이션을 로컬에서 프로토타이핑하고 디버깅하기 위한 데스크톱 앱도 있다. LangGraph Studio

3. Make.com

Make.com (이전의 Integromat)은 워크플로우 자동화를 위한 플랫폼으로, AI 에이전트를 활용하여 다양한 애플리케이션과 서비스를 연결하고 자동화한다. 주요 기능은 다음과 같다:  

워크플로우 자동화: 여러 애플리케이션 간의 작업을 자동화하여 효율성을 높인다.

통합: 수백 개의 앱과 서비스를 연결하여 데이터 흐름을 관리한다.

시각적 인터페이스: 드래그 앤 드롭 방식으로 워크플로우를 쉽게 설계할 수 있다.

Make.com은 비즈니스 프로세스 자동화, 데이터 동기화, 작업 관리 등 다양한 분야에서 활용된다.


Make를 활용하여 매일 Google Alert를 통해 AI 뉴스를 문서에 저장하고, 이메일로 AI 뉴스레터를 받아보는 시나리오를 작성했다. 매일 아침, AI, 스타트업, 투자 등 관심 있는 분야의 뉴스레터가 내 이메일 인박스로 배달된다.

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결론

AI 에이전트는 인공 지능의 중요한 발전을 나타내며, 산업을 변화시키고 기술과의 상호작용 방식을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 2025년의 주요 트렌드 중 하나인 에이전트형 AI는 AI 에이전트의 실용적인 응용 프로그램과 서비스를 확장하여 우리가 일하고 생활하는 방식을 변화시킬 것이다. Crew AI, LangGraph, Make.com과 같은 도구는 정교한 AI 에이전트를 개발하기 위한 필요한 인프라를 제공하며, 혁신을 주도하고 AI의 가능성을 확장하고 있다. 기술이 발전함에 따라 AI 에이전트는 계속 진화하며, 우리의 일상 생활과 운영에 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것이다.


내 일상을 더욱 편리하게 만들어줄 다양한 AI 에이전트를 계속 개발하고 있다. 다음에는 개발 중인 AI 에이전트에 대해 구체적으로 다뤄볼 예정이다.

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