LLM과 함께 글쓰기
(다시) 매일 글쓰기 (054/100)
이영도 작가의 <눈물을 마시는 새>는 한국 판타지 문학의 대표적인 작품으로, 인간, 레콘, 나가, 도깨비라는 네 종족이 공존하는 가상의 세계를 배경으로 합니다. 이 세계에서 각 종족은 고유한 신을 섬기며 독특한 특성을 가지고 있고, 이들이 상호작용하는 모습은 매우 복잡합니다. 이 이야기에서 중요한 인물인 라수 규리하는 '환상벽'이라는 도구를 사용하여 사고를 발전시키고 글쓰기를 심화하는 과정을 보여줍니다.
라수 규리하가 사용하는 환상벽은 사실 '환상계단'이라는 개념으로 확장되며, 단순한 글쓰기 도구를 넘어 글쓰기를 통해 생각하고 탐구하는 과정을 확장합니다. 라수가 환상벽을 처음 사용할 때도 자신의 글을 토대로 수정하고 발전시키며 새로운 통찰을 얻어냈습니다. 마찬가지로 LLM도 단순한 정보 검색을 넘어서, 사용자와의 상호작용을 통해 사고를 깊이 있게 발전시키는 도구입니다. MIT의 연구에 따르면, ChatGPT를 사용한 사람들이 특정 글쓰기 작업을 40% 더 빨리 완료했고, 결과물의 품질도 18% 향상되었다고 합니다. 이는 LLM이 사고를 확장하고 글쓰기를 더 효율적으로 만드는 강력한 도구라는 것을 보여줍니다.
라수가 환상벽에 자신의 생각을 기록하고 수정하며 새로운 통찰을 얻는 과정은, 우리가 LLM을 통해 반복적으로 질문하고 답을 얻으며 사고를 발전시키는 과정과 비슷합니다. 토론토 대학의 연구에 따르면, LLM은 단기적으로는 성과를 향상시키지만, 장기적으로는 인간의 창의적 사고 능력을 저하시킬 수 있는 가능성도 있다고 합니다. 환상벽은 라수가 자신의 생각을 시각적으로 표현하고 더 깊이 이해하도록 돕는 도구였습니다. 마찬가지로, LLM은 우리의 생각을 정리하고 새로운 관점을 제공해 사고를 확장하는 데 도움이 됩니다. 이런 점에서 환상벽의 기능은 LLM이 우리 사고를 발전시키는 방식과 닮아 있습니다.
환상벽은 단순히 생각을 기록하는 도구가 아니라, 사고를 확장하고 깊이 있게 만들어 주는 창조적인 공간입니다. 오늘날 정보가 넘쳐나는 시대에는 사고를 정리하고 발전시키는 글쓰기가 특히 중요합니다. LLM을 사용한 글쓰기는 사고를 확장하고 깊이 있는 통찰로 이끄는 역할을 합니다. 데이터 혁신 센터의 보고서에 따르면, LLM은 글쓰기, 코딩 등 다양한 작업에서 생산성을 높이며, 특히 능력이 부족한 사람들에게 큰 도움을 줍니다. 마찬가지로, 우리는 LLM을 통해 더 나은 생각과 새로운 관점을 찾을 수 있습니다.
<피를 마시는 새>에서는 이러한 환상벽의 개념이 더 발전되어 '증강 인간'의 개념으로 확장됩니다. 환상벽은 사용자의 신체와 정신을 강화하는 도구로, 이는 현대의 증강 기술과 유사합니다. 예를 들어, '환상 갑옷'과 '환상 근육'은 신체 능력을 강화하고, 영혼 변환은 정신적 한계를 확장시키는 역할을 합니다. 이는 현대의 증강 기술과 인간의 한계를 뛰어넘으려는 시도를 반영합니다.
이와 같은 맥락에서 LLM을 활용한 글쓰기는 이러한 '증강 인간' 개념을 사고와 글쓰기 영역으로 확장하는 중요한 도구가 될 수 있습니다. LLM은 단순히 텍스트를 만들어 내는 것을 넘어, 우리의 사고 과정을 도와주고 새로운 아이디어를 이끌어냅니다. 마치 환상벽이 사용자의 신체와 정신을 강화하는 것처럼, LLM도 우리의 사고를 확장하고 더 나은 방향으로 이끄는 역할을 합니다. 따라서 LLM을 활용한 글쓰기는 우리의 사고와 창의력을 증강시키는 과정이라고 할 수 있습니다. 이는 창의적인 사고를 더 깊이 발전시키는 중요한 도구이며, 현대 사회에서 정보 과부하 문제를 해결하는 데에도 도움이 됩니다.
하지만 LLM을 활용한 글쓰기는 몇 가지 논란을 불러일으킵니다. 첫 번째는 저작권 문제입니다. LLM은 인터넷에서 수집한 콘텐츠를 학습해 텍스트를 생성하는데, 이 과정에서 저작권 침해 가능성이 있습니다. AI 업계는 이를 공정 사용(fair use)이라고 주장하지만, 많은 저작권자들이 이에 반대하고 있습니다. 또한, LLM이 생성한 텍스트는 저작권 보호 대상이 아니며, 인간이 창의적으로 수정해야만 저작권 보호가 가능합니다. 이러한 저작권 문제는 LLM 시대의 글쓰기에 있어 중요한 법적, 윤리적 쟁점입니다.
두 번째 문제는 LLM의 '환각(hallucination)' 문제입니다. LLM은 때때로 실제 사실이 아닌 정보를 생성하며, 이런 잘못된 정보는 큰 혼란을 일으킬 수 있습니다. LLM이 왜 특정 정보를 생성했는지 설명하기 어려운 경우도 많기 때문에, 사용자들이 이를 검토하고 수정하는 과정이 필요합니다. 따라서 LLM을 사용할 때는 정보의 정확성을 확인하고 필요한 경우 수정해야 합니다.
세 번째는 사고의 위탁에 대한 우려입니다. LLM이 점점 더 자율적으로 발전하면서, 인간의 사고가 AI에 의존하게 될 위험이 있습니다. 이는 사고의 주도권을 AI에게 넘겨줄 수 있는 위험을 내포하고 있습니다. 따라서 LLM은 보조 수단으로 사용되어야 하며, 인간은 여전히 자신의 사고를 유지하고 주도권을 가져야 합니다.
네 번째는 창작성에 대한 논쟁입니다. Science Advances 저널의 연구에 따르면, GPT-4는 창의력이 부족한 작가들의 결과물을 향상시키지만, 이미 창의적인 작가들에게는 큰 영향을 미치지 않았습니다. 이는 LLM이 기존 데이터를 재조합하는 것인지, 창의성을 발휘한 새로운 창작인지에 대한 논란을 야기하며, 결과물의 유사성으로 인해 창의성의 다양성이 감소할 수 있다는 우려도 있습니다.
최근 폴 그레이엄은 "글쓰기는 곧 사고하는 행위"라고 말하며, 글을 쓰는 과정에서만 가능한 고유한 사고의 형태가 있다고 강조했습니다. LLM 시대의 글쓰기는 이러한 사고를 새로운 방식으로 확장하고 깊이 있게 만듭니다. 이제 우리는 LLM과 상호작용하면서 더 깊이 있는 사고를 경험할 수 있으며, 이는 글쓰기가 사고하는 행위라는 본질을 확장하는 것입니다. 글쓰기는 단순히 정보를 전달하는 것을 넘어서, 생각을 정리하고 발전시키는 중요한 과정입니다. LLM과의 협력은 이 과정을 더욱 심화시키고, 더 넓고 깊은 통찰을 가능하게 합니다.
결국, LLM 시대의 글쓰기는 AI와 협력하여 새로운 아이디어와 통찰을 발견하는 창작 과정입니다. 라수가 환상벽을 통해 자신의 생각을 정리하고 고쳐 쓴 것처럼, LLM을 활용한 글쓰기에서도 우리의 생각, 프롬프트, 그리고 최종 결정을 바탕으로 글이 발전합니다. 이는 LLM을 단순한 도구로 사용하는 것이 아니라, 우리의 창의적 판단과 결정을 통해 최상의 결과를 이끌어내는 과정입니다. LLM은 인간의 사고를 도와 더 나은 창의적 통찰을 경험하게 하는 강력한 도구입니다.
LLM 시대의 글쓰기는 단순한 기록을 넘어서, 상호작용을 통해 우리의 사고를 더 깊이 있게 만들고 풍부한 통찰을 제공합니다. arXiv 연구에 따르면, 컴퓨터 과학 분야에서 LLM 사용이 가장 빠르게 증가했으며, 2024년 2월 기준으로 학술 논문의 초록과 서론에서 LLM의 영향을 받은 비율이 각각 17.5%, 15.3%에 달한다고 합니다. 이는 LLM이 학문적 글쓰기와 사고 확장에도 큰 영향을 미치고 있음을 보여줍니다. 우리는 LLM을 통해 새로운 아이디어와 사고의 방향을 발견할 수 있으며, 이는 창의적 문제 해결에 중요한 역할을 합니다. LLM은 우리의 생각을 구조화하고 새로운 관점을 제시하여 창의성과 사고의 범위를 넓히는 데 도움을 줍니다.
지금 이 글도 GPT와 같은 도구를 활용해 작성되고 다듬어졌습니다. LLM은 단순한 글쓰기 도구를 넘어, 인간의 창의적 사고를 도와주는 파트너로 자리 잡고 있습니다. 우리는 LLM을 통해 더 많은 가능성을 탐구하고 실현할 수 있습니다. 이러한 가능성이 현실로 느껴지나요? LLM은 우리에게 새로운 창작 방식과 사고의 길을 열어주며, 이를 통해 우리는 더 깊이 있고 창의적인 사고를 할 수 있게 됩니다.
