다이어트에 도움이 되는 스타벅스 음료는?

데이터 분석으로 다이어트에 좋은 스벅 음료 찾기!

태블로 신병훈련소를 수료하고

최근 BI(Business Intelligence) 툴을 사용하는 것에 관심이 많아져서 태블로를 배우기 시작했다. 태블로에 대한 적절한 교육 자료를 찾던 중, 회사 측에서 제공하는 태블로 신병 훈련소에 참여하게 되었다.

데이터 시각화로 궁금증 해결하기

성공적으로 훈련소를 수료했지만, 배웠던 내용을 다시 한번 복습할 겸, 태블로로 어떤 시각화를 할 수 있고, 어떤 궁금증을 해결할 수 있는지에 대해 포스팅 해보려 한다. 

칼로리는 낮은데 잠은 확 깨는 음료 없나요?

태블로에서는 막대 차트를 이용해서 측정값을 눈에 보기 좋게 분류할 수 있다. 평균 칼로리와 카페인을 메뉴에 따라 정렬하면, 어떤 카테고리의 음료가 칼로리는 낮은데 우리의 잠을 확깨게 만드는지 알 수 있다. 따라서 위의 질문을 받은 직원은 손님에게 브루드 커피 계열의 메뉴를 추천하면 된다.

브루드 커피를 먹으면 잠도 깨고 살도 안 찐다.....

??? : 이거 말고... 좀 화려하고도 심플하게 보여줄 순 없나?

물론 가능하다. 트리맵을 사용한다면 전반적인 데이터의 추이와 그 중의 특이 사항을 한 눈에 볼 수 있다. 특히 회사에서 보고 자료로 태블로를 활용한다면 엑셀로 만든 차트를 일일이 인쇄하지 않아도 링크 하나로 클라이언트의 질의응답에 능숙하게 대처할 수 있다.

상관관계를 유추하는 것에 관심이 많은 통계학과 학생들이라면?

흔히 산점도(Scatter Plot)라고 하는, 두 변수 간의 상관관계를 분석할 때도 태블로는 사용될 수 있다. 더하여 추이선, 평균 라인 등을 추가해서 대체로 데이터가 어떤 추이를 보이는지를 확인할 수도 있다. 이 그래프에 따르면 평균 당류와 평균 칼로리는 양의 관계를 띄고 있다고 볼 수 있다. 피어슨의 상관계수(Pearson's r)도 계산할 수 있기에 SPSS의 장점 또한 보여줄 수 있다. 

전국의 스타벅스 매장 분포가 궁금해요. 또, 가장 매장이 많은 곳은 어디인가요?

태블로에서는 주소 데이터를 자동으로 위도, 경도로 환산해서 입력한다. 따라서 대한민국의 시군구 별 스타벅스 매장 수와 같은 데이터도 시각화 할 수 있다. 데이터 분석 결과 통계에 대한 지식이 없는 사람이라도 어느 지역에 스타벅스가 많이 밀집해 있고, 어느 구가 가장 매장이 많은 지를 쉽게 알아볼 수 있다. 

글을 마치며

 이번 태블로 신병훈련소 참가는 내가 큰 인사이트를 주었다. 문제를 해결하는 것에 있어 데이터를 활용하는 것이 얼마나 중요한지를 알려준 계기랄까....? 현재도 SQL을 공부하고 있는데, 앞으로의 프로젝트에 있어 더 나은 '해답'을 찾는 과정에 좋은 툴을 적극적으로 사용해야겠다는 다짐을 하게 된다. 

다음 포스팅에도 역시 태블로로 할 수 있는 문제 해결 사례로 돌아오겠습니다 : )