Azure ML Studio로 Model만들기

2019.08.21(수) 7~10PM

AI-ML-DL

Algorithm vs. In/OutPut

ML의 종류: SL, USL, RL

Regression

Classification

Anomaly

Clustering

RL- Reward 함수, 모션 디텍터(따라하기 학습)

ML의 방법(알고리즘): 

딥러닝은 Neural NW중의 하나

- 인간과 비슷하게 학습하게 하는 방법론

- 신경망(여러 입력 - 인공신경망 - 출력)

- 딥러닝

- 머신러닝 vs. 딥러닝 = 특징점 엔지닝어링(방법선택, 도메인에 대한 깊은 이해 필요 ) vs. 특징점 추출

- feature extraction은 기계가 알아서...

- feature vs. Label.

[실습]

미45개 월마트 부서별 주간 판매액 예측

1. 데이터 전처리

2. 모델학습/예측

(1)Kaggle사이트에서 데이터 다운로드

http://bit.ly/walmart_data3

(2) az ML studion 로그인

(3) DataSet - New

[OSS 컨트리뷰톤]

https://www.oss.kr/contributhon_project

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