#4. 유혹의 해부학: 알고리즘의 작동 원리
인식의 힘: 건강과 성공을 향한 비밀 열쇠
소셜 미디어 플랫폼이 우리의 습관과 선택에 미치는 영향력을 이해하려면 먼저 기본 알고리즘을 해부해야 합니다. 이러한 알고리즘은 보이지 않는 꼭두각시 조종자처럼 우리의 온라인 경험을 큐레이팅하여 우리의 인식, 욕구, 궁극적으로는 행동을 형성합니다.
다큐멘터리 영화 <소셜 딜레마>
기본 사항: 알고리즘이란?
알고리즘의 핵심은 특정 작업을 수행하도록 설계된 일련의 지침입니다. 소셜 미디어의 맥락에서 이러한 알고리즘은 콘텐츠를 분류하고 우선순위를 지정하여 사용자에게 맞춤형 피드를 제공합니다. 궁극적인 목표는 무엇인가요? 바로 사용자가 플랫폼에 최대한 오랫동안 참여하도록 하는 것입니다.
데이터 수집: 사용자 파악
사용자가 소셜 미디어 플랫폼에서 '좋아요', 공유, 댓글, 심지어 게시물을 보는 시간 등 상호작용할 때마다 알고리즘은 이를 기록합니다. 이러한 플랫폼은 사용자에 대한 방대한 양의 데이터를 수집하여 개인의 선호도, 행동 및 패턴을 이해합니다. 이 데이터는 소셜 미디어 경험을 구축하는 기반이 됩니다.
콘텐츠 우선순위 지정: 에코 챔버
소셜 미디어 알고리즘은 축적된 데이터를 사용하여 사용자가 가장 흥미를 느낄 것으로 예상되는 콘텐츠의 우선순위를 정합니다. 시간이 지남에 따라 사용자가 기존의 신념, 선호도 및 행동과 일치하는 콘텐츠를 주로 보고 참여하는 '에코 챔버 Echo chamber[1]' 또는 '필터 버블' filter bubbles[2]' 환경이 만들어집니다. 이는 특히 식단 선택에 있어 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 인플루언서가 가는 유명 도넛집의 화려한 도넛 사진들을 본 후 지속적으로 아름다움과 가공식품이 함께 노출되면서 가공식품에 대한 관점과 선호가 점점 긍정적으로 변하고 또 실제 먹어보게 되고 사진을 올리면서 점점 강화됩니다.
관련 뇌신경회로: 도파민 히트
소셜 미디어 플랫폼은 중독성을 갖도록 설계되었습니다. 알고리즘은 즐거움, 분노, 재미, 호기심 등 감정적 반응을 유발하는 콘텐츠를 지속적으로 제공함으로써 참여 루프를 만듭니다. '좋아요'나 알림을 받을 때마다 도파민이 분비되어 뇌가 더 많은 콘텐츠를 찾도록 유도하는 작은 보상이 됩니다. 시간이 지남에 따라 이러한 지속적인 도파민 급증은 신경 회로에 영향을 미쳐 점점 더 자극적인 모양과 맛을 가진 식품에 대해 충동적인 식사를 하게 만듭니다.
수익 창출: 광고 및 스폰서 콘텐츠
알고리즘은 사용자가 생성한 콘텐츠를 큐레이션하는 것 외에도 스폰서 게시물과 광고를 푸시하기도 합니다. 브랜드, 특히 식음료 업계의 브랜드는 소셜 미디어 마케팅에 막대한 투자를 하고 있습니다. 알고리즘이 사용자의 선호도를 알고 있기 때문에 이러한 광고는 사용자가 관심을 가질 가능성이 높은 제품이나 식단을 소개하는 하이퍼 타겟팅 광고인 경우가 많으며, 이는 사용자의 식단 선택에 더 큰 영향을 미칩니다.
감정 조작: 감정 파도 타기
최근의 인사이트에 따르면 이러한 알고리즘은 사용자의 상호 작용을 기반으로 사용자의 감정 상태를 감지하고 이에 대응할 수 있습니다. 플랫폼은 사용자의 기분을 이해함으로써 해당 감정을 강화하거나 반박하는 콘텐츠를 큐레이션할 수 있습니다. 기분이 우울한가요? 위로가 되는 음식 광고나 기분 전환용 콘텐츠가 표시될 수 있습니다. 축하하는 기분이신가요? 달콤한 간식을 소개하는 콘텐츠를 보여줄 수도 있습니다. 이처럼 감정에 대한 깊은 이해는 알고리즘이 식단과 웰빙에 미치는 영향을 더욱 심오하게 만듭니다.
인식을 통한 역량 강화
이러한 알고리즘이 모든 카드를 쥐고 있는 것처럼 보일 수 있지만, 알고리즘의 메커니즘을 이해하는 것이 통제권을 되찾는 첫 번째 단계입니다. 우리의 관심을 끌고 선택을 유도하기 위해 사용되는 전술을 인식하면 소셜 미디어에 보다 비판적이고 의식적으로 접근하여 특히 다이어트와 건강에 관한 우리의 행동이 보이지 않는 디지털 문자열의 결과가 아니라 진정으로 우리 자신의 행동임을 확신할 수 있습니다.
[1] 에코 챔버 (Echo chamber): 에코 챔버는 원래 방송 또는 녹음 목적으로 에코(메아리)를 일으키도록 설계된 공간을 지칭하는 말입니다. 마치 이 현상처럼 비슷한 견해를 가진 사람들이 모여 동의하는 의견이 메아리처럼 반복적으로 울려 점점 증폭되고 강화되는 현상을 말합니다.
[2] 필터 버블 (Filter bubbles): '필터 버블'이라는 용어는 인터넷 활동가 일라이 패리저 (Eli Pariser)가 2011년 저서 '필터 버블: 인터넷이 당신에게 숨기는 것"에서 사용되었습니다. 이 용어는 개인화된 검색 결과와 소셜 미디어 피드가 개인을 다양한 관점으로부터 보호하여 더 좁고 개인화된 세계관으로 이끄는 현상을 설명합니다. 이는 클릭, 검색, 좋아요 등 사용자의 이전 온라인 행동을 기반으로 콘텐츠를 큐레이션하는 검색 엔진, 소셜 미디어 플랫폼 및 기타 온라인 플랫폼에서 사용하는 알고리즘으로 인해 발생합니다.
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by 긍정닥터 이경실
