제1장: AI 혁명의 서막

3. 산업과 학계의 협력 현황

AI 기술의 발전은 산업계와 학계의 긴밀한 협력을 통해 이루어지고 있습니다. 이러한 협력은 AI 연구의 가속화와 실제 응용 분야로의 빠른 적용을 가능하게 하고 있습니다.

학계에서는 AI의 기초 이론과 새로운 알고리즘 개발에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 딥러닝의 대부로 불리는 제프리 힌튼은 대학에서 연구를 진행하면서 동시에 구글과 협력하여 연구 결과를 실제 제품에 적용하는 데 기여했습니다1. 이러한 산학 협력은 이론적 연구가 실제 응용으로 이어지는 과정을 가속화하고 있습니다.

산업계에서는 학계의 연구 결과를 바탕으로 실제 제품과 서비스를 개발하고 있습니다. 구글, 페이스북, 마이크로소프트, 아마존 등 대형 기술 기업들은 자체적인 AI 연구소를 운영하면서 동시에 대학과의 협력 프로그램을 통해 최신 연구 결과를 빠르게 흡수하고 있습니다.

특히 최근에는 오픈소스 문화의 확산으로 산업계와 학계의 경계가 더욱 모호해지고 있습니다. 많은 기업들이 자사의 AI 기술을 오픈소스로 공개하고 있으며, 이를 통해 전 세계의 연구자들이 해당 기술을 개선하고 발전시키는 데 기여하고 있습니다.

또한, AI 기술의 윤리적 사용과 사회적 영향에 대한 논의도 산업계와 학계가 함께 참여하고 있습니다. AI의 발전이 가져올 수 있는 잠재적인 위험과 이를 예방하기 위한 방안에 대해 공동으로 연구하고 있습니다.

이러한 산업계와 학계의 협력은 AI 기술의 빠른 발전과 실제 적용을 가능하게 하고 있으며, 앞으로도 이러한 협력 관계는 더욱 강화될 것으로 예상됩니다. 이를 통해 AI 기술은 더욱 빠르게 발전하고, 우리의 일상생활과 산업 전반에 더 깊이 스며들 것으로 전망됩니다.

[All Around AI 1편] AI의 시작과 발전 과정, 미래 전망, 2024-03-15 SK 경영경제연구소 김지현

2. 인공지능(AI)의 역사와 발전, 폴리스TV, 김쌍주, 2024.02.28.