제1장: AI 혁명의 서막

1. AI 혁신의 배경과 발전 요인

인공지능(AI)의 역사는 1950년대로 거슬러 올라갑니다. 1950년, 앨런 튜링이 '기계가 생각할 수 있을까?'라는 질문을 던지며 '튜링 테스트'를 제안한 것이 AI 연구의 시작이었습니다2. 이는 기계가 인간 수준의 지능을 가졌다는 것을 증명하는 첫 시도였습니다.

1956년 다트머스 회의에서 '인공지능'이라는 용어가 처음 사용되면서 AI는 본격적인 연구 분야로 자리 잡게 되었습니다2. 이 시기에 인공신경망 모델에 관한 연구도 활발히 진행되었습니다. 1957년 프랑크 로젠블랏은 '퍼셉트론' 모델을 통해 컴퓨터가 패턴을 인식하고 학습할 수 있다는 개념을 실증적으로 보여주었습니다1.

1960-1970년대에는 전문가 시스템과 자연어 처리(NLP) 분야에서 중요한 진보가 이루어졌습니다2. 그러나 1980년대에 접어들면서 AI는 '겨울'이라 불리는 침체기를 맞이합니다. AI에 대한 기대가 과도하게 높아진 뒤 연구자금이 줄어들고 관심이 감소했기 때문입니다2.

하지만 1990년대부터 AI는 새로운 전성기를 맞이하게 됩니다. 인터넷의 등장과 데이터의 폭발적 증가, 컴퓨팅 파워의 향상이 그 배경이 되었습니다2. 이 시기에 AI는 스스로 규칙을 찾아 학습하는 '머신러닝' 알고리즘을 활용하기 시작했습니다1.

2010년대부터는 딥러닝이 AI 연구의 대세로 자리 잡았습니다. 2012년 알렉스넷이 이미지 인식 경진대회에서 압도적인 성능을 보이며 딥러닝의 가능성을 전 세계에 알렸고, 이후 음성인식, 자연어 처리, 게임 등 다양한 분야에서 딥러닝 기반의 AI가 인상적인 성과를 달성했습니다2.

2022년 말에는 오픈AI가 GPT-3.5를 탑재한 '챗GPT'를 출시하면서 생성형 AI의 시대를 열었습니다1. 생성형 AI는 인간의 고유 영역으로만 여겨지던 '창작'의 영역에 침투하여 다양한 포맷의 수준 높은 콘텐츠를 생성할 수 있게 되었습니다.

이처럼 AI의 발전은 초기의 이론적 개념부터 현재의 고도로 발전된 알고리즘과 응용에 이르기까지, 광범위한 연구와 실험을 통해 이루어졌습니다. 오늘날 AI는 의료, 금융, 교육, 제조 등 거의 모든 산업 분야에 적용되고 있으며, 인류의 미래를 형성하는 데 있어 필수적인 역할을 하고 있습니다2.