데잇걸즈 3기는 무엇을 배울까요?
+ 데잇걸즈 3기가 2기에 비해 더 준비하는 점
ㅁ안녕하세요, 데잇걸즈 기술교육팀 버건디입니다.
오늘은 데잇걸즈 3기 교육생 여러분께서 어떤 내용을 학습하시게 될지, 3기는 2기에 비해 어떤 부분들을 더 준비하고 있는지를 소개해드리겠습니다.
[그림 1] 데잇걸즈 3기는 이러한 내용들을 배우고 익힙니다데잇걸즈 3기는 데이터를 기반으로 하는 문제 해결 역량과 실무 기초를 갖춘 데이터 분석가를 육성하기 위해 상기와 같은 다양한 요소들을 교육 과정 내에 포함하고 있습니다. 지금부터 상기 요소들에 대해 하나씩 함께 살펴보겠습니다.
[그림 2] 출처 : https://towardsdatascience.com/introduction-to-statistics-e9d72d818745데이터 분석가가 되기 위해서는 컴퓨터 프로그래밍에 대한 지식, 통계학(수학)에 대한 이해, 그리고 분석하고자 하는 산업에 대한 배경지식이 갖춰져야 합니다. 데잇걸즈 3기는 이 중 컴퓨터 프로그래밍과 통계학에 대한 부분을 교육 커리큘럼에 포함하고 있습니다.
기초 통계학
통계학 기초 지식은 데이터를 분석하는 과정에서 단순히 데이터를 수집/정제하는 것을 넘어서 데이터가 가지고 있는 의미와 행간을 정확히 읽어낼 수 있도록 하는 기반이 되는 지식입니다. 데잇걸즈 3기는 교육생 여러분이 명확하게 문제를 해결할 수 있도록 돕는 가장 중요한 기초 지식으로서의 통계학에 대한 이해를 충분히 갖출 수 있도록 커리큘럼을 구성하고 있습니다.
데잇걸즈 3기는 2기에 비하여 통계 교육 시수를 강화하는 한편, 통계 교육 일정을 더욱 밀도 있게 구성하여 통계학 기초 지식에 대한 이해도를 높이는 방향으로 준비되고 있습니다. 이를 통하여 실무 현장에서 필요로 하는 '기초 통계에 대한 이해를 기반으로 하는 문제 해결 역량을 갖춘' 데이터 분석가를 육성할 예정입니다.
프로그래밍 / 데이터 분석 기초
데이터 분석가에게 기초 통계학에 대한 이해만큼 중요한 요소가 컴퓨터 프로그래밍에 대한 지식입니다. 다음과 같은 절차로 진행되는 데이터 분석의 전체 프로세스에서 컴퓨터 프로그래밍은 가장 기초가 되는 기술입니다.
[그림 3] 데이터 분석 프로세스 개요데잇걸즈 3기는 교육생 여러분의 원활한 프로그래밍 학습을 돕기 위해 파이썬을 기반으로 전체 교육과정이 운영됩니다. 이를 위하여 파이썬 기초 프로그래밍을 시작으로 데이터 분석을 위해 필요한 파이썬의 여러 기능을 원활하게 사용할 수 있도록 돕는 Add-on 프로그램에 해당하는 '라이브러리(Library)'의 사용법을 함께 학습하게 됩니다. (Beautifulsoup, Pandas, Matplotlib, Folium 등)
또한, 숫자 데이터 뿐만 아니라 문자 데이터를 원활히 처리하는 방법을 학습하기 위하여 파이썬을 기반으로 하는 자연어 처리(Natural Language Processing) 기법을 학습하게 됩니다. 이와 관련하여 파이썬과 Word2Vec을 활용한 워드 클라우드 그리기 등을 함께 실습하게 됩니다.
[그림 4] 데잇걸즈 3기를 수료하면 이러한 워드클라우드를 직접 그릴수 있게 됩니다.데이터를 잘 분석하기 위해서는 파이썬(또는 R)을 익혀야 할 필요가 있지만, 그것만으로는 충분하지 않습니다. 분석의 대상이 되는 데이터를 수집하기 위해서는 웹 크롤링 기법을 통한 인터넷 상의 데이터 수집 방법, SQL을 통한 서버에서의 데이터 추출 방법 등에 대해서 알고 있어야 합니다. 또한, 데이터 분석을 통해 도출된 인사이트를 이해관계자에게 잘 전달하여 개선 방안이 실행될 수 있도록 설득하기 위해서는 데이터 시각화를 통해 이해 관계자가 조금 더 이해하기 쉬운 방법으로 분석 결과를 전달할 줄 아는 기술도 갖추고 있어야 합니다.
데잇걸즈는 위와 같은 기술들에 대한 학습 과정을 커리큘럼 내에 포함하고 있습니다. 웹 크롤링과 SQL을 이용한 데이터 수집에 대해 다양한 예시를 통해 함께 학습할 예정이며, 데이터 시각화 관련 이론/실습 수업 과정을 통해 단순한 숫자가 아닌 도표와 그래프로 분석 결과를 잘 전달할 수 있는 분석가로 성장시켜드릴 예정입니다.
머신러닝
5개월이라는 시간은 단순히 생각하면 짧지 않은 시간이지만, '실무에 필요한 튼튼한 기초와 적정 스킬을 갖춘 데이터 분석가'를 육성하기에는 길지 않은 시간입니다. 따라서, 데잇걸즈 3기는 머신러닝/딥러닝에 대해 깊이 있게 다루기 보다는 각 교육생 개인이 머신러닝/딥러닝을 스스로 학습할 수 있는 역량을 길러드리는 방향에 초점을 맞추고 있습니다.
이를 위하여 머신러닝에 대한 기초 개념과 이론을 살펴본 후, 국민청원 데이터와 Kaggle 데이터를 통하여 머신러닝 입문 수준에 해당하는 작업을 함께 실습해볼 예정입니다. 이 과정에서 Random Forest 등의 머신러닝에 대한 기초 개념을 함께 학습하게 되며, 추가적으로 머신러닝을 조금 더 깊이 있게 학습하고자 하는 교육생을 위해서는 별도의 추천 자료 리스트를 제공할 예정입니다.
소프트 스킬
앞서 그림 3을 통해 정리해 드린 바와 같이, 데이터 분석을 위해서는 먼저 문제 정의와 가설 설정이 진행되어야 합니다. 즉, 데이터를 통해 어떤 문제를 해결할 것이며 해당 문제를 어떤 방법을 통해 해결할 수 있을지에 대해 미리 예측해본 후 데이터를 통해 그 예측이 맞는지 여부를 검증하는 것이 데이터 분석이라 할 수 있습니다.
이러한 데이터 분석을 실행하기 위해서는 데이터를 수집하기 전에, 데이터를 통해 해결하고자 하는 문제를 정의하고 해당 문제 해결을 위해서는 어떤 데이터를 수집해야 할지를 결정해야 합니다. 이러한 과정을 원활하게 진행하는 데에 필요한 '문제 해결 역량'을 향상시킬 수 있도록 데잇걸즈 3기에는 디자인씽킹 워크샵 프로그램이 새롭게 커리큘럼에 추가될 예정입니다. 국내 최고 수준의 디자인씽킹 관련 역량을 갖추고 있는 소셜벤처인 MYSC와 함께 데잇걸즈 3기에 최적화된 디자인씽킹 워크샵 프로그램을 개발 중인 만큼, 예비 교육생 여러분의 많은 관심을 부탁 드립니다.
"좋은" 데이터 분석가는 "기술이 뛰어난" 데이터 분석가만을 의미하지는 않습니다. 데이터 분석가 또한 한 명의 '일하는 사람'이기 때문에, "좋은" 데이터 분석가는 뛰어난 기술 뿐만 아니라 동료들이 함께 일하기에 "편안한 동료"여야 한다고 믿습니다. 데잇걸즈 3기는 "기술이 뛰어난" 데이터 분석가를 넘어서, "좋은" 데이터 분석가로의 성장을 함께 꿈꾸는 커뮤니티입니다.
이를 위하여 데잇걸즈 3기에서는 짝 프로그래밍, 애자일 방법론 철학에 기반한 팀 프로젝트 수행 경험 적립, Git & GitHub 사용법 학습 관련 커리큘럼을 계획 중에 있습니다. (상기 항목들에 대한 상세한 설명은 하단의 링크를 참조 부탁 드립니다.)
짝 프로그래밍 : https://gmlwjd9405.github.io/2018/07/02/agile-pair-programming.html
애자일 방법론 : https://gmlwjd9405.github.io/2018/05/26/what-is-agile.html
Git : https://backlog.com/git-tutorial/kr/intro/intro1_1.html
GitHub : https://milooy.wordpress.com/2017/06/21/working-together-with-github-tutorial/
커리어 디자인
데이터 분석가가 되기 위해 필요한 지식과 기술을 뛰어난 수준까지 갈고 닦았다고 하더라도, 장기적으로 꾸준히 성장하기 위해서는 자신의 일을 가지고 그 일로부터 해결해야만 하는 문제를 도출해서 데이터를 이용한 문제 해결을 실전에서 경험해야 합니다.
데잇걸즈 3기는 모든 교육생이 수료 후 자신의 일을 가지고 데이터를 활용한 문제 해결 능력을 각자의 상황에 맞게 적용할 수 있는 한 명의 사회인으로 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 취업, 또는 창업을 통해 온전히 한 명의 사회인으로 성장한 후 데잇걸즈 커뮤니티에서 함께 지속적으로 활동하고 커뮤니티의 성장에 기여하는 경험을 통해 좀 더 멀리, 함께 나아가는 성장곡선을 그릴 수 있을 것이라고 믿기 때문입니다.
이를 위해 데잇걸즈 3기에서는 자기소개서 작성 방법 관련 워크샵 프로그램, 모의 면접 기회 제공, 코딩테스트 전형 준비 지원을 위한 알고리즘 스터디 운영, 교육생 포트폴리오 구축 및 개인 브랜딩 지원을 위한 각종 행사(컨퍼런스/데모데이 등) 개최 및 언론 홍보 지원 등을 준비 중에 있습니다. 또한, 현업의 데이터 분석가 및 인사/취업/창업 관련 전문가의 특강 프로그램을 통해 교육생에게 실질적인 도움이 되는 정보를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
함께 성장 워크샵 / 네트워킹 활동
아무리 훌륭한 교육 프로그램을 기획한다고 하더라도, 교육의 성패를 좌우하는 가장 중요한 요소 중 하나는 교육생의 의지와 열정입니다. 데잇걸즈 3기는 교육생 여러분의 의지와 열정이 장기간 지속될 수 있도록 전체 교육 프로그램이 시작되는 시점에 데이터 과학 관련 교양도서 북토크 프로그램을 진행합니다. 통계학과 데이터 과학에 대한 교육생 여러분의 이해도를 제고하고, 교육 과정 전반에 대한 큰 그림을 그릴 수 있도록 하기 위해 운영팀에서 선정한 책은 다음과 같습니다.
데잇걸즈는 '성장을 독려하는 안전한 커뮤니티'를 통해 'Learn, Share, and Grow Together'를 이루는 것을 지향점으로 삼고 있으며, 이를 위하여 다른 여성/기술 관련 커뮤니티와의 연합 활동도 적극적으로 진행 중에 있습니다. 금년도에는 리틀빅데이터(Little Big Data)와 함께 "Data Science is a Team Sports" 컨퍼런스를 개최하는 한편, TECHFEMI(테크페미) / 빌라선샤인 등의 여성 커뮤니티와의 네트워킹 활동을 통해 교육생 여러분의 사회 진출 기반을 확대해 나갈 예정입니다.
Q. 그래서 데잇걸즈 3기는 2기에 비해서 무엇이 바뀐 건가요?
1. 기초 통계학 관련 커리큘럼이 강화됐습니다.
2. 문제 해결 역량 향상을 위한 디자인씽킹 워크샵 프로그램이 추가됐습니다.
3. 커리어 디자인 관련 프로그램을 크게 강화했습니다. (모의 면접, 포트폴리오 PR 지원 등)
4. 데이터 과학 관련 교양도서 북토크 프로그램을 진행합니다.
5. 미디어 분야, 취업/창업 분야, 기술 분야 회사 및 여성 커뮤니티와의 다양한 협업을 추진 중입니다.
데잇걸즈 3기 서류전형 지원 마감은 돌아오는 토요일(7/6) 24시까지 입니다.
온라인과 지면으로 모든 내용을 전달드리는 것에는 한계가 있습니다. 5차 모집설명회가 금요일(7/5) 오후 3시 반 ~ 5시 반에 트라이앵글 스터디카페 35인 교육장에서 진행되니, 아직 풀리지 않은 궁금증이 있으시다면 모집설명회를 찾아 오셔서 보다 자세한 내용을 확인해보시기를 추천 드립니다. (사전 신청 필수 / 하단 링크 참조)
데잇걸즈 3기 지원은 http://bit.ly/dataitgirls3
모집설명회는 bit.ly/데잇걸즈3기_모집설명회
데잇걸즈 3기 소개는 https://brunch.co.kr/@dataitgirls2018/19
데잇걸즈 3기 인재상은 https://brunch.co.kr/@dataitgirls2018/21
데잇걸즈 3기 Q&A는 https://brunch.co.kr/@dataitgirls2018/22
더욱 다양한 소식은 https://www.facebook.com/dataitgirls/
문의사항은 dataitgirls2019@gmail.com
예비 교육생 여러들께 좋은 결과가 있으시기를 바라겠습니다 :)
