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by 다이티 Aug 09. 2023

데이터로 읽는 2023 여름 패션

패션 쇼핑몰의 방문/구매/키워드 데이터 분석

하루에도 몇 번 씩 장대비와 뙤약볕이 번갈아 오는 여름지만, 여름은 1년 중 야외 활동이 가장 많은 계절이죠.

야외 활동이 많을수록 일반 의류뿐 아니라 스포츠 의류, 신발 등의 구매가 많아지기 때문에 패션 쇼핑몰도 성수기를 맞았는데요,

이 글에서는 본격적인 휴가철을 보내고 있는 패션 쇼핑몰의 방문/구매/키워드 데이터를 분석했습니다.



1. 패션 사이트 방문 기기 비중과 시간

업무를 제외하면 많은 분이 PC를 이용하는 시간보다 모바일을 이용하는 시간이 훨씬 더 길텐데요. 쇼핑 사이트 역시 약 80%에 가까운 방문이 모바일을 통해서 이뤄졌습니다. 디바이스별 검색광고 유입 비중을 보면 [네이버 검색광고]에 비해 [네이버 쇼핑 검색광고]의 모바일 비중이 약 16% P 커, 쇼핑 관련 검색이나 방문 등 소비자의 활동은 모바일에서 많이 이뤄지는 것을 이번 데이터에서도 확인할 수 있습니다.



PC와 모바일 방문 시간대별 비중을 살펴보면, 일반 소비자들의 하루 행동 패턴을 엿볼 수 있습니다.

PC는 점심시간을 제외한 평균 업무 시간대(오전 9시~ 오후 5시)에 트래픽이 집중되며(66%), 모바일은 저녁과 밤 시간대에 트래픽이 매우 증가해 20~23시 동안에만 전체 25%의 방문 트래픽이 발생하였습니다.




2. 쇼핑 사이트별 구매 시간과 평균 쇼핑 금액

이번에는 쇼핑사이트 카테고리별 구매 데이터를 살펴보겠습니다. 

[여성 의류]를 비롯하여 [남성 의류], [스포츠 의류]는 모바일 트래픽이 가장 많은 시간대인 21~23시에 구매량도 가장 많았습니다. 특히 [스포츠 의류] 업종의 밤 시간대 구매 비중은 22%로 다른 카테고리보다 매우 높은 편이었습니다. [남성 의류] 사이트는 더 늦은 시간대인 0~2시의 비중이 5개 카테고리 중 가장 커, 깊은 밤 시간대까지 활동하는 타깃이 많은 것으로 나타났습니다.

[신발] 사이트는 오전 9-11시, [쥬얼리] 사이트는 이른 오후인 12~14시간에 구매량이 가장 많아 다른 카테고리와는 차이가 있었습니다. 


5개 카테고리의 쇼핑 사이트의 평균 쇼핑 금액 데이터입니다.

고관여 제품인 [쥬얼리] 카테고리의 평균 금액이 약 40만 원으로 다른 카테고리보다 5~6배 가량 높았으며, 그 다음으로 기능성 제품이 많은 [스포츠 의류]가 약 9만 원으로 평균 금액이 높았습니다.

[여성 의류]와 [남성 의류]의 평균 가격대는 7만 4천 원대로 비슷했습니다.



3. 패션 & 패션잡화 사이트 주간 키워드 순위

여름이 본격적으로 시작한 6월 2주부터 5주간의 패션 & 패션잡화 사이트의 인기 키워드를 확인했습니다.

휴가철에 빠질 수 없는 스윔웨어가 꾸준히 상위권에 올랐습니다. [비키니]가 5주 동안 연속 1위를 차지했으며, [수영복] 키워드 역시 6월 2주부터 7월 1주까지 4주 내내 2위를 지켰습니다. [커플링] 키워드도 2~3위권을 유지했는데요, 금액대가 높고 의미가 있는 상품이다 보니, 다른 아이템보다 많은 상품을 탐색/비교하는 활동이 많아 높은 순위를 유지한 것으로 보입니다. 특히 실버데이(7/14, 연인끼리 은반지를 선물하는 날)가 있었던 7월 2주에 가장 순위가 높았습니다. 여성 의류 카테고리에서 1년 내내 인기가 많은 [원피스] 역시 5위권에 꾸준히 자리했습니다.

그밖에 여름 필수 아이템인 [버킷햇]은 특히 6월 2주와 3주에 순위가 가장 높았으며, 휴가 성수기를 앞둔 7월 2주 차에는 [캐리어] 키워드가 크게 상승한 것도 확인할 수 있습니다. 반면 [하객룩]은 6월까지 높은 순위를 유지했으나, 날씨가 더워지며 웨딩 비수기가 시작되는 7월에는 점차 순위가 하락했습니다.




지금까지 쇼핑 사이트 1천여 개의 방문/구매/키워드 데이터를 통해 패션 업종의 주요 인사이트를 전달해 드렸는데요.

하지만 쇼핑 사이트마다 주로 판매하는 상품과 인기 상품이 다르므로, 내 사이트의 트래픽과 고객 행동 데이터를 살펴보면 또 다른 인사이트를 얻으실 수 있습니다. 우리 사이트의 데이터를 전문가가 알기 쉽게 분석해 드리니, 관심 있으신 분들은 AI 딜리버리 리포트 샘플을 받아보세요.


분석 데이터
데이터 기간 : 2023년 5월 1일 ~ 2023년 7월 20일
분석 사이트 : 패션 & 패션 잡화 사이트 1,017개 분석





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