데이터분석이론(1) 데이터의 정의 및 종류
안녕하세요. 하트카운트 팀입니다.
이번 브런치는 지난 번 언급했던 '데이터분석이론'의 첫 주제인 '데이터(data)의 정의 및 종류'에 대해서 다루어 볼까 합니다.
첫 주제로 이것을 삼게 된 이유는 모든 데이터 분석을 하기 위해서는 그 대상이 되는 자료, 즉 데이터(data)가 필요하기 때문입니다. 데이터의 종류에 따라서 수행되는 분석의 방식이나 적합한 시각화의 종류가 다르다고 합니다. 그래서 이 내용부터 확실하게 알고 넘어가야 할 것이라고 생각했습니다.
1. 데이터의 정의
흐름에 따라 데이터를 명확하게 이해하기 위해서 위의 이미지를 만들어 보았습니다.
우리가 A에 대해서 A에 대해서 조사나 실험, 관찰을 진행하겠죠? 그 행위의 결과물이 바로 오늘 주제인 '자료(data)'입니다. A에 대한 데이터를 보고, 데이터 간 관계를 파악하는 등의 분석 및 처리과정을 거쳐서 발견하게 된 특정 패턴을 '정보'라고 할 수 있죠. 정보를 얻는 과정에서 저희가 앞으로도 쭉 다루게 될, 데이터 분석이 활용됩니다. 마지막으로 정보를 이해하고 A에 대한 유의미한 결론을 이끌어내어 만들어지는 것이 '지식'입니다.
2. 자료(data)의 종류
- 명목척도, 순서(서열)척도, 구간(등간)척도, 비율척도
자료는 측정 방법에 따라서 구분되고 그 유형 역시 달라집니다.
표로 정리해 볼까요?
보통 기업에서 분석을 진행할 때는 매출, 인사점수 등의 알고자 하는 수치형 자료를 목표 변수인 KPI로 설정하여, KPI에 영향을 주는 다양한 변수들을 파악하고자 합니다.
*KPI, 변수란 무엇인지 궁금하시거나 추가적인 예시와 글을 보고 싶으시다면 연결된 블로그 글을 읽어 보세요.
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