조선시대 100대 본관별 과거 급제자 현황
AI로 자동 조사/분석하여 웹서비스로 코딩, 오픈소스로 공개
조선시대 100대 본관별 과거 급제자 현황
서비스 링크: https://ginigen-family.static.hf.space
시작은 사소한 호기심에서
어느 날 문득 **"우리 가문은 조선시대에 과거 급제자를 얼마나 배출했을까?"**라는 호기심이 생겼습니다.
그냥 단순히 궁금했던 것이 시작이었는데, 찾아보니 한국학중앙연구원에 조선시대 과거 급제자에 대한 방대한 데이터가 있더군요. 그런데 이 데이터를 보면서 또 다른 궁금증이 생겼습니다.
"인구가 많은 본관이 급제자도 많은 건 당연한 거 아닌가?"
그래서 만들어본 것이 바로 이 프로젝트입니다. 조선시대 과거 급제자 데이터와 현대 인구 통계를 결합해서, 단순히 급제자 수만 보는 것이 아니라 인구 대비 급제자 비율까지 계산해봤습니다. 그랬더니 재미있는 결과가 나왔습니다.
데이터 이야기
이 프로젝트는 두 가지 공공 데이터를 기반으로 합니다.
1️⃣ 조선시대 과거 급제자 데이터
출처: 한국학중앙연구원 한국역대인물 종합정보시스템
조선시대 518년 동안 문과와 무과를 통해 선발된 수만 명의 급제자 기록이 본관별로 정리되어 있습니다.
2️⃣ 현대 인구 통계
출처: 통계청 2015년 인구주택총조사
현대 한국인들의 본관별 인구 분포를 보여주는 가장 최신의 공식 통계입니다.
데이터 가공 과정
조선시대 전체 664개 본관 중에서 과거 급제자를 많이 배출한 상위 100개 본관을 선별했습니다. 이 100개 본관이 전체 급제자의 약 90% 이상을 차지하더군요.
각 본관마다 다음 정보를 정리했습니다:
급제자 총수
문과 급제자
무과 급제자
현대 인구수
만명당 급제자 수 (핵심 지표!)
만명당 급제자 수 = (급제자 총수 ÷ 인구수) × 10,000
이 수치는 해당 본관 인구 만 명당 몇 명의 과거 급제자를 배출했는지를 보여줍니다.
재미있는 발견들
데이터를 정리하다 보니 흥미로운 점들이 많았습니다.
인구 1위 vs 명문가 1위
김해김씨
현대 인구: 412만 명 (1위)
만명당 급제자: 3.75명
반남박씨
현대 인구: 15만 명
만명당 급제자: 22.69명 (1위)
인구 대비로 보면 김해김씨보다 6배 이상 많은 급제자를 배출한 셈이죠!
왕실의 위엄: 전주이씨
전주이씨
급제자 총수: 2,342명 (1위)
만명당 급제자: 8.97명
왕실이라는 특수성 때문에 급제자 총수 1위를 차지했습니다.
진짜 명문가들
안동김씨, 안동권씨, 남양홍씨, 여흥민씨 등 우리가 흔히 명문가로 알고 있는 본관들은 실제로도 만명당 급제자 수가 10명을 넘습니다.
어떻게 사용하나요?
검색 기능
상단 검색창에 본관명을 입력하면 바로 찾을 수 있습니다.
예시: "경주"라고 치면
경주 김씨
경주 이씨
경주 최씨
경주 설씨
이렇게 필터링되어 나타납니다.
정렬 기능
각 컬럼의 헤더를 클릭하면 해당 기준으로 정렬됩니다.
만명당 급제자 컬럼 클릭 → 인구 대비 급제자 비율 순 정렬
다시 클릭 → 역순 정렬
이렇게 해서 **"진짜 명문가"**가 어디인지 데이터로 확인해볼 수 있습니다.
실시간 통계
테이블 아래에는 실시간으로 업데이트되는 통계가 표시됩니다:
총 본관 수
총 인구수
총 급제자 수
평균 만명당 급제자 수
검색이나 필터링을 하면 자동으로 재계산됩니다!
⚙️ 기술적인 부분
심플한 기술 스택
이 프로젝트는 순수 HTML, CSS, JavaScript로만 만들어졌습니다.
장점:
✅ 별도의 서버나 데이터베이스 불필요
✅ 정적 파일 하나로 모든 기능 작동
✅ 어디서든 쉽게 열어볼 수 있음
✅ 인터넷 없이도 로컬에서 사용 가능
주요 기능
반응형 디자인
모바일에서도 편하게 볼 수 있도록 설계했습니다.
고정 헤더
테이블 헤더는 스크롤할 때 상단에 고정되어 있어서 데이터 비교가 쉽습니다.
시각적 강조
상위 10개 본관: 노란색 배경
전주이씨: 왕실 배지 �
한글 정렬 최적화
자바스크립트의
localeCompare
를 사용해 한글 이름을 정확하게 정렬합니다.
가독성 향상
숫자는 실제 값으로 정렬하되, 화면에는 천 단위 구분 쉼표를 표시합니다.
오픈소스입니다
이 프로젝트는 완전히 오픈소스입니다.
자유롭게:
✅ 복사
✅ 수정
✅ 재배포
커스터마이징하기
더 많은 본관을 추가하고 싶다면 → 테이블에 행 추가
다른 통계 지표를 넣고 싶다면 → 컬럼 추가
데이터에 오류가 있다면 → 자유롭게 수정
활용 아이디어
명절에 친척들과 모였을 때:
"우리 집안이 조선시대에 과거 급제자를 몇 명이나 냈는지 아세요?"
이런 이야기로 시작하면 꽤 흥미로운 대화가 이어지더라고요!
⚠️ 데이터의 한계
물론 이 데이터가 완벽하지는 않습니다.
1. 조선시대 기록의 불완전성
과거 급제자 기록 자체에 일부 누락이나 오기가 있을 수 있음
한국학중앙연구원에서 계속 업데이트 중이지만 아직 완전하지 않음
2. 본관 변경 문제
일제강점기에 많은 사람들이 가짜 족보를 만들어 자신의 본관을 바꿨다는 연구 결과가 있습니다.
특히 김해김씨처럼 인구가 급격히 늘어난 본관의 경우:
실제로는 다른 본관이었다가
나중에 바꾼 사람들이 포함되어 있을 가능성이 높음
3. 시대 간 인구 분포 차이
조선시대 인구 분포 ≠ 현대 인구 분포
어떤 본관은:
조선시대에는 인구가 많았지만 현대에는 감소
또는 그 반대
결론: "만명당 급제자 수"는 참고 자료로만 봐야 하며, 절대적인 지표로 해석하면 안 됩니다.
마치며
데이터로 본 역사의 진실
이 프로젝트를 통해 우리 조상들의 학문적 전통과 사회적 위상을 데이터로나마 엿볼 수 있었습니다.
과거 급제는 조선시대에:
최고의 영예
출세의 길
그 좁은 문을 통과한 사람들이 어느 본관에서 많이 나왔는지, 그리고 그것이 오늘날까지 어떤 의미를 가지는지 생각해보는 것도 의미 있는 일이라고 생각합니다.
가장 인상적이었던 것
데이터를 보면서 가장 인상적이었던 것은, 소위 말하는 "명문가"라는 것이 단순히 소문이나 전설이 아니라 실제 데이터로 입증된다는 점이었습니다.
진짜 명문가들:
반남박씨
여흥민씨
안동권씨
안동김씨
이런 가문들은 정말로 인구 대비 압도적으로 많은 급제자를 배출했습니다.
이런 가문들이 조선시대에 어떤 교육 시스템과 가문 문화를 가지고 있었는지 궁금해집니다.
다양한 길이 있었다
반대로 인구가 많지만 급제자 비율이 낮은 본관들도 있습니다.
이것이 꼭 나쁜 것은 아닙니다!
조선시대에는 다양한 길이 있었으니까요:
무인
중인
상인
기타 전문직
모두가 과거를 준비하지는 않았습니다. 각 본관마다 자신들만의 역사와 전통이 있을 것입니다.
여러분의 본관은?
질문:
여러분의 본관은 몇 위인가요?
만명당 급제자 수는 얼마나 되나요?
이 데이터를 보면서 우리 조상들의 발자취를 생각해보시기 바랍니다.
그리고 혹시 더 좋은 아이디어나 개선 방안이 있다면, 이 오픈소스 프로젝트를 자유롭게 수정해서 사용해주세요!
데이터 출처
과거 급제자
한국학중앙연구원 한국역대인물 종합정보 시스템
인구 통계
통계청 2015년 인구주택총조사
라이선스
자유롭게 사용, 수정, 재배포 가능 (오픈소스)
제작 동기
그냥 호기심에... �
링크
서비스: https://ginigen-family.static.hf.space
문의:
� 오픈채팅 https://open.kakao.com/o/peIe8KWh
� 나노 바나나 애드온 무료 서비스 https://www.ginigen.ai
이 프로젝트가 마음에 드셨다면, 주변 분들과 공유해주세요! 우리 모두의 뿌리를 데이터로 탐험하는 재미있는 여정이 될 것입니다. �
