#17. 정책 아이디어 발굴을 위한 AI 브레인스토밍
『의정과 선거, AI로 날개달다!』 열일곱 번째 이야기
"의정활동이 너무 실무에만 매몰돼 정책 아이디어가 떠오르지 않아요. 어디서부터 어떻게 시작해야 할까요?"
"선거를 준비하면서도 지역 문제에 대해 뭔가 새롭고 실현 가능한 정책을 제안하고 싶은데, 기존 아이디어들만 반복되는 느낌이에요."
"시민들 의견은 많은데 정리도 안 되고, 어떤 게 진짜 정책화할만한 건지 잘 모르겠어요."
이런 고민은 지자체 의원이든, 선거를 준비하는 입후보자든, 현장의 정책 담당 공무원이든 한 번쯤 해봤을 이야기다.
특히 2026년 6월, 지방선거를 앞두고 지역 정치가 실질적 변화를 만들어내야 한다는 시민들의 요구는 더욱 높아지고 있다.
하지만 변화는 의지 하나만으로 오지 않는다. 가장 먼저 필요한 건 새로운 질문과 시선, 그리고 이를 구체화할 수 있는 ‘정책 아이디어’다.
그렇다면 누가 이 정책 아이디어를 만들어낼까?
그리고 지금 이 시대, 어떤 방식으로 접근해야 할까?
정답은 하나가 아니다.
다만, 지금은 사람의 경험과 통찰력에 더해, AI라는 새로운 브레인(두뇌)을 옆에 둘 수 있다는 것이 결정적인 변화다.
예를 들어보자.
지역에서 빈집 문제가 심각하다는 이야기를 들었다.
기존에도 ‘빈집 정비사업’, ‘청년 임대주택 활용’ 같은 정책이 있었지만 눈에 띄는 변화는 없었다.
그런데 ChatGPT나 Claude, Perplexity 같은 생성형 AI에게 질문을 던져본다.
“전국 지자체의 빈집 활용 성공 사례는?”
“빈집을 활용한 청년 정책 아이디어를 브레인스토밍해줘.”
“노인복지, 커뮤니티, 로컬창업과 빈집 문제를 연결할 수 있는 정책은?”
놀랍게도 AI는 단순한 자료 검색 수준이 아니라, 다각도로 연관된 아이디어를 던져주기 시작한다.
마치 ‘정책 아이디어 도우미’처럼 작동한다. 핵심은 완성된 정책을 내놓는 게 아니라, 생각의 방향을 넓히고, 조합하고, 구체화하는 실마리를 제공한다는 점이다.
예를 들어, AI가 제안한 ‘빈집을 활용한 지역 원격근무 지원 쉐어하우스 모델’은 기존 청년 주거복지와 로컬 일자리, 그리고 디지털 노마드 트렌드를 연결하는 정책 틀이 된다.
이 아이디어를 기반으로 정책 초안을 짜고, 지역 실정에 맞게 인터뷰와 현장 의견을 반영하면 하나의 실질적인 정책이 탄생할 수 있다.
또 하나 중요한 점은, AI와의 브레인스토밍은 혼자 할 수도 있고, 함께 할 수도 있다는 점이다.
의원실 보좌진, 캠프 실무진, 담당 공무원 등이 회의실에 모여 각자 AI에게 똑같은 주제로 질문을 던지고 아이디어를 나눠보는 방식이다.
예상보다 훨씬 풍성하고 창의적인 결과가 나올 수 있다.
이건 단순한 ‘회의’가 아니라, 일종의 집단 창의성과 AI의 시너지를 연결하는 새로운 워크숍 방식이다.
그리고 중요한 건, AI를 사용할수록 사람의 역할이 더 중요해진다는 점이다.
AI가 주는 제안은 어디까지나 ‘아이디어 재료’일 뿐, 그것을 지역 실정과 사람의 삶에 맞게 다듬고, 의미를 부여하고, 실행 가능한 정책으로 만드는 건 결국 사람의 몫이다.
바로 그 지점에서 ‘인간다움’과 ‘공감’, 그리고 ‘실천’의 리더십이 빛난다.
2026년 지방선거는 이전과 다를 것이다.
자료만 많고 정책은 뻔한 시대는 끝났다.
시민의 문제를 AI의 시선과 인간의 감각으로 다시 바라보고, 거기서 ‘이야기가 있는 정책’, ‘사람의 문제를 풀어주는 정책’을 설계하는 사람이 주목받게 될 것이다.
정책은 아이디어에서 시작되고, 아이디어는 결국 질문에서 시작된다.
지금 당신은 어떤 질문을 던지고 있는가?
그 질문에 AI라는 조력자를 더하면, 정책은 분명 새로운 날개를 달게 될 것이다.
- 멘토 K -
