AI를 만드는 사람들
AI 엔지니어
최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술이 눈부신 발전을 이루면서 다양한 산업 분야에서 AI를 활용하는 방식이 급격히 변화하고 있다. 특히 2022년, 챗GPT(ChatGPT)가 출시되면서 일상적인 대화와 상담을 넘어 창의적인 콘텐츠 생성까지 가능한 AI의 모습이 구현되었고, 이는 AI가 우리의 삶을 어떻게 혁신적으로 변화시킬 수 있는지를 실감하게 해 주었다.
이러한 배경에서 AI를 만드는 AI 엔지니어(AI Engineer)라는 직업이 주목받고 있는데, AI 엔지니어는 AI 기술을 실제 구현하고 적용하는 핵심적인 역할을 담당하는 직군이다. AI 엔지니어는 AI 모델 개발, 데이터 수집 및 전처리, 알고리즘 설계, 시스템 구축 및 운영 등의 업무를 수행하며, 이를 통해 AI 기술이 실제 서비스와 제품에 적용될 수 있도록 하는 사람이다.
이처럼 AI 엔지니어는 AI 기술의 실용화를 이끌어내는 핵심적인 역할을 담당하고 있으며, 앞으로도 AI 산업의 발전과 함께 그 중요성이 더욱 부각될 것으로 예상된다.
AI 엔지니어란?
AI 엔지니어에 대해 자세히 알아보기 전에 용어부터 정리하려고 한다.
사실, AI 개발과 관련된 직무는 초점을 맞추는 분야에 따라 매우 다양하게 나뉜다.
예를 들어, AI 엔지니어(AI Engineer) 외에도 머신러닝 엔지니어(Machine Learning Engineer), 딥러닝 엔지니어(Deep Learning Engineer), 데이터 사이언티스트(Data Scientist), AI 리서처(AI Researcher), AI 리서치 엔지니어(AI Research Engineer), AI 어플라이드 사이언티스트(AI Applied Scientist), 데이터 사이언티스트(Data Scientist), 컴퓨터비전 엔지니어(Computer Vision Engineer), NLP 엔지니어(NLP Engineer) 등 다양한 세부 직무가 존재한다.
AI 엔지니어 직무와 나머지 직무들을 구분하여 생각하기도 하지만, 여기서는 AI 엔지니어를 더 광범위한 개념으로 사용하고자 한다. 즉, AI 모델 개발에 직접적으로 관여하는 모든 엔지니어를 AI 엔지니어로 정의하려 한다. 물론 각 세부 직무마다 주요 업무가 다르기 때문에, 뒤에서 구체적으로 소개할 예정이다.
AI 엔지니어는 어떤 일을 할까?
AI 엔지니어는 초점을 맞추는 분야에 따라 세부 직무가 나뉘고 구체적인 업무도 조금씩 다르다.
설명을 더 이어가기에 앞서, AI에 대해 간단히 이야기해 볼까?
AI는 기계가 인간의 학습과 추론 능력을 모방하여 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술이다. 이를 위해선 AI 모델과 학습 데이터가 필요하다. 예를 들어 강아지와 고양이를 구별하는 AI 모델을 만들려면 강아지와 고양이 사진 데이터와 이를 학습할 수 있는 딥러닝 모델이 필요한 것이다.
이처럼 AI 개발에 가장 중요한 것은 바로 데이터와 AI 모델이다.
데이터는 AI 모델이 학습하고 예측을 수행하는 데 필요한 기본 자료를 제공하고, AI 모델은 이 데이터를 기반으로 학습하고 문제를 해결하는 알고리즘이다. 따라서 AI 엔지니어의 주된 업무는 데이터와 AI 모델 개발에 관련된 일들이다. 구체적으로 AI 엔지니어는 데이터를 수집, 전처리, 분석하고, 이를 토대로 AI 모델을 설계, 구현, 학습, 평가하는 등의 작업을 수행한다. 또한 AI 모델의 성능을 지속적으로 모니터링하고 개선하는 역할까지 담당한다.
