생성형 AI로 할 수 있는 것
Shot을 맞춰라! (1)
생성형 AI 제대로 알자!착각하시면 안됩니다!
GPT를 통해 여러분들이 사업을 하실 때, 여러분들은 보통 일반 인공지능(AGI)와 착각하시는 경우가 많습니다. 이러한 착각으로 인해, 사업의 시작을 이상하게 하는 경우가 많습니다.
그래서
생성형 AI와 인공 일반 지능(AGI)을 구분하는 것은 중요합니다.
그 이유는 두 기술이 인공지능의 스펙트럼 내에서 서로 다른 목적과 기능을 가지기 때문입니다. 이러한 인식은 연구, 개발, 윤리, 그리고 이 기술들이 사회에 미치는 영향에 대한 이해를 높이는 데 필수적입니다.
목적의 차이:
생성형 AI는 특정한 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하기 위해 설계되었습니다. 반면 AGI는 인간과 유사한 방식으로 다양한 문제를 이해하고 해결할 수 있는 일반적인 인지 능력을 가진 시스템을 지향합니다.
응용 범위:
생성형 AI는 보통 특정 도메인(예: 이미지 생성, 음악 작곡, 텍스트 작성 등) 내에서 작업을 수행하는 데 최적화되어 있습니다. AGI는 더 넓은 범위의 응용을 목표로 하며, 다양한 도메인에 걸쳐 유연하게 작업을 수행할 수 있습니다.
기술적 복잡성:
AGI는 기술적으로 훨씬 더 복잡하며, 현재 기술 수준에서는 완전한 형태의 AGI를 실현하는 것이 매우 어렵습니다. 반면, 생성형 AI는 현재도 다양한 분야에서 활발히 활용되고 있습니다.
인간과의 상호작용:
AGI는 인간과 자연스럽게 상호작용할 수 있는 능력을 지향하며, 인간의 언어와 감정을 이해하고 이에 반응할 수 있어야 합니다. 생성형 AI는 이러한 상호작용보다는 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 중점을 둡니다.
발전 가능성과 위험성:
AGI의 발전은 인간의 지능을 모방하거나 초월할 잠재력을 가지고 있기 때문에, 사회적, 윤리적 측면에서 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 반면 생성형 AI는 더 제한된 범위에서의 영향력을 가지며, 주로 창작과 오락 분야에 국한됩니다.
규제와 정책:
AGI와 생성형 AI는 각기 다른 유형의 규제와 정책을 필요로 합니다. AGI는 인간의 권리와 동등한 수준의 의사결정을 할 수 있는 잠재력을 가질 수 있으므로, 더 엄격한 규제가 필요할 수 있습니다. 생성형 AI는 저작권, 콘텐츠의 원본성과 같은 문제에 더 초점을 맞출 수 있습니다.
이러한 차이점들을 이해하는 것은 기술 개발의 방향성을 설정하고, 관련 정책 및 윤리적 기준을 마련하는 데 있어 필수적입니다.
그리고 생성형 AI의 핵심은
'창조성'
에 있습니다. 즉, GPT는 만능이 아니며, 그 활용분야가 정말로 한정되어 있음을 인식하셔야 합니다.
생성형 AI의 활용 분야위 분야를 보신다면 콘텐츠를 만드는 것에 한정되어 있다는 것을 확인하실 수 있습니다.
즉, 부업을 하시더라도 이 분야 안에서 해야 한다는 점을 인식하셔야 합니다.
그래서 여러분들에게 제가 지금 SH까지 알려드린 것인데,
SENSE
생성형 AI의 정의를 이해하게 되면, 문화 컨텐츠를 만드는 창조성에 집중하게 되실 것이고,
HOW
이에 따라 GPT를 활용한다면, 활용분야가 문화 컨텐츠에 한정되어 있기 때문에, 유튜브, 블로그 등 이와 같은 분야에 대해서만 말할 수 있다는 것을 인식하시게 될 것입니다.
이제 그럼 OT가 남았는데, 이에 대해서는 제가 찍은 영상 2개를 하단에 첨부하겠습니다.
