서문(序文)

Sherlockian Way of Thinking

어렸을 적 추리소설에 푹 빠졌던 사람들이 많을 것이다. 주인공들과 함께 복잡하게 얽힌 사건 속에서 단서를 찾고 진실을 향해 한 걸음씩 나아가면서, 마치 탐정이 된 듯한 성취감과 짜릿한 긴장감을 느꼈을 것이다. 나는 에르퀼 푸아로(Hercule Poirot), 아르센 뤼팽(Arsène Lupin) 등도 좋았지만 셜록 홈스(Sherlock Holmes)가 최고였다. 담배 재와 발자국, 작은 지문 하나까지 놓치지 않고 꼼꼼하게 관찰하며 논리적 추론으로 진실을 밝혀내는 그의 능력 때문이었다.

2002년 아서 코난 도일(Arthur Conan Doyle)의 셜록 홈스 전집이 완역돼 한국에서 출간됐다는 소식은 감격 그 자체였다. 단숨에 아홉 권 모두를 휘몰아 읽으며, 홈즈의 치밀한 추리 과정과 독특한 사고방식에 다시 한번 매료되었다. 그리고 언젠가 연역법, 귀납법, 가설-연역법, 귀추법 등 홈즈의 다양한 추리 기법을 깊이 있게 분석해 책으로 써보겠다고 마음먹었다.

이 꿈은 그러나 오랜 시간 내 To Do List의 저 아래 방치되었다. 바쁜 일상을 핑계 삼는 게으른 천성 탓이었다. 그러던 중 지난해 말 정년퇴직을 하면서 바쁘다는 핑계를 더 이상 댈 수 없게 됐다. 게다가 단순한 도구를 넘어 우리 일상과 사고방식을 근본적으로 바꾸고 있는 인공지능(AI)은 이 책을 쓰고 싶은 또 하나의 이유가 됐다.

ChatGPT로 대표되는 생성형 AI를 제대로 활용하려면 무엇보다 명확한 질문을 던져야 한다. 그리고 이를 위해서는 ‘암묵적 지식’이 필수적이다. 암묵적 지식이란 경험과 학습 과정에서 쌓인 지혜로, 인간이 가진 복합적인 판단 능력을 말한다. (인공지능 덤비지 말라고? 판단능력은 사람이 이긴다/매일경제, 2023.10.11.) 이 점에서 홈즈의 다양한 추론 방법을 이해하고 활용하는 것은 AI의 효율적 활용을 위한 첫걸음이라 할 것이다.

이 글은 셜록 홈스의 다양한 논리적 추론법을 그의 작품에 나온 구체적 사례를 들어 설명하고 흥미롭게 분석한다. 이어 이런 기법들이 현대의 AI 기술과 어떻게 연결되는지, 또한 어떻게 활용하면 더 나은 결과를 얻을 수 있는지를 명확하게 제시한다. 특히 일상에서 복잡한 문제를 해결하거나, 창의적인 아이디어를 얻고자 할 때 AI와의 효과적인 협력 방법을 단계별로 안내하여, 독자들이 실질적으로 도움을 얻도록 구성하고자 한다.

아무쪼록 이 글을 통해 독자들이 셜록 홈스의 논리적 사고법을 배우고, 이를 AI 시대에 맞게 창의적으로 응용하여 더 나은 의사결정과 문제해결 능력을 갖추게 되기를 진심으로 바란다.

2025년 4월 아차산을 바라보며