AI Wrapper 서비스의 위기 – 왜 사라지는가

핵심과 경쟁력에 대해서

2022년 말, ChatGPT의 등장은 스타트업 세계를 뒤흔들었습니다.
누구나 몇 줄의 코드로 생성형 AI를 붙일 수 있었고, 수많은 ‘Wrapper 서비스’들이 순식간에 등장했죠.

“텍스트 요약, 이메일 작성, 블로그 초안, 코드 생성까지—우리가 UX로 차별화한다.”

이 말만으로도 VC의 시드를 받을 수 있던 시절이었습니다.

하지만, 그 시대는 오래가지 않았습니다.
Wrapper는 지금 사라지고 있습니다. 왜일까요?

Wrapper 서비스란 무엇인가?

Wrapper란, 거대한 AI API(OpenAI, Anthropic 등)에 자체 모델이나 고유 기술 없이 UI만 덧씌운 서비스입니다.

엔진은 남의 것이고, UX만 우리 것인 구조죠.

초기에는 빠른 MVP와 UX 완성도로 주목을 받았지만, 결정적인 한계는 ‘자체 기술이 없다’는 점이었습니다.

그리고, 본체들이 움직이기 시작했다

Wrapper의 종말은 AI 플랫폼들이 직접 Wrapper 역할을 하기 시작하면서 찾아왔습니다.

OpenAI: ChatGPT Plus 및 Team 요금제에 플러그인, GPT 마켓플레이스를 도입.

Google: Gemini를 Gmail, Docs, Sheets 등 Google Workspace 전반에 통합.

Microsoft: Office 365의 모든 앱에 Copilot 탑재.

“이제 굳이 외부 Wrapper를 쓸 필요가 없다.”
플랫폼 안에서 모두 해결되는데, 별도 요금을 낼 이유가 없어진 거죠.

Copy.ai, Jasper… 그리고 구조조정

실제 사례들을 보면 흐름은 더욱 분명합니다.

Copy.ai: GPT-3 기반 마케팅 텍스트 자동화.
빠르게 성장했지만, 기업들이 자체 Copilot으로 전환하며 트래픽 급감.
2024년 하반기 세일즈·CS 조직 대대적 축소.

Jasper: 시리즈 A에서 1억 달러 이상 유치했던 대표 Wrapper.
리텐션 하락, 사용자 이탈로 인력 감축 단행.

기타 생산성 툴들: 동일한 GPT, 동일한 UX → 충성도 없음 → 중복 정리.

VC의 시선은 바뀌었다

2025년 현재, 투자자들은 Wrapper에 관심이 없습니다.

대신 딱 두 가지를 봅니다.

Core 기술을 가진 팀

온디바이스 LLM, RAG 인프라, 경량화 모델 등

진짜 기술을 가진 팀만 살아남습니다.

도메인 특화 SaaS

법률, 의료, 제조처럼

AI가 단독으로 작동하기 어려운 ‘문제 해결형 산업’에 집중하는 팀.

즉, “누구나 만들 수 있는 건 만들지 말자”는 것이 업계의 교훈입니다.

Wrapper의 몰락이 남긴 교훈

이 빠른 성장은 곧 빠른 정리를 불러왔고,
그 결과 다음과 같은 메시지가 남았습니다.

모델은 빌릴 수 있지만, 기술력은 복제되지 않는다.

단순 UX는 지속 가능한 경쟁력이 아니다.

데이터와 운영 인프라가 결합된 특화형 AI만이 살아남는다.

앞으로 AI SaaS를 만들고 싶은 사람이라면,
“내가 직접 통제할 수 있는 코어를 갖고 있는가?”라는 질문부터 던져야 할 것입니다.

그리고, 지금 뜨는 영역은?

자체 모델 or 자체 RAG를 갖춘 팀

온디바이스/경량화 LLM 연구팀

산업 도메인 특화 + 규제 대응 + 실사용 시나리오

Edge AI, 로컬 기반 연동 툴

개인화가 극대화된 인터페이스 설계

이제는 “랩핑만으로는 안 된다”는 시대. 플랫폼 위가 아니라, 플랫폼을 만들어야 할 때입니다.

더 많은 인사이트를 얻고 싶다면, 렛플을 확인해보세요
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