AI 서비스 개발, 선택이 아니라 생존 전략인 이유
왜 이제는 AI 서비스 개발이 필수인가? 기업 생존 전략으로 본다
AI 서비스 개발, 이제는 선택이 아닌 생존 전략이다
안녕하세요 개발을 사랑하는 개발자 긍정맨입니다.
생성형 AI, LLM 모델, 자동화 서비스
요즘 IT 업계에서 이 단어들을 모르면 대화가 안 됩니다.
ChatGPT, Claude, Midjourney 같은 AI 기반 도구들은 이미 많은 기업의 업무 자동화와 비즈니스 혁신에 실전 도입되고 있는데요. AI에 관심 있는 사람이라면 ‘나도 AI를 활용한 서비스를 만들어볼 수 있을까?’라는 고민, 한 번쯤 해봤을 겁니다.
이 글에서는 AI를 활용한 서비스 개발의 흐름, 가능성, 실제 사례, 그리고 유의점까지 기획자 입장에서 꼭 알아야 할 핵심을 담았습니다!
AI 서비스 개발이 왜 중요한가?
시장 흐름이 완전히 바뀌었다
AI는 단순한 기술이 아닌 비즈니스 전략
기업들은 AI 도입 여부가 경쟁력이 되는 시대에 진입
전통적 서비스들도 AI 기능을 붙여야 사용자 기대를 충족
예: 고객센터 → AI 챗봇, 콘텐츠 작성 툴 → 생성형 AI 기반 글쓰기 보조
어떤 기술이 쓰일까? - LLM과 생성형 AI
LLM 모델 (예: GPT, Claude, Gemini)
대용량 데이터를 학습한 AI 모델로, 텍스트 생성, 분석, 분류에 활용됨
사용자는 API 형태로 쉽게 호출 가능 (예: OpenAI API, Claude API 등)
생성형 AI
이미지, 텍스트, 코드, 음성 등 다양한 형태로 생성 가능
대표 서비스: ChatGPT, Midjourney, Runway ML 등
AI를 활용한 서비스 아이디어 예시
1.AI 챗봇 상담 서비스
고객 문의를 자동 대응
2.AI 콘텐츠 생성 도구
블로그 글, 마케팅 문구, 제품 설명 자동 생성
3.AI 기반 추천 시스템
사용자의 행동을 분석해 맞춤 콘텐츠 제공
4.AI 업무 자동화 플랫폼
구글시트, 슬랙 등과 연동해 반복 작업 자동화
실제 서비스 개발 시 유의할 점
1. API 비용 및 성능 고려
OpenAI나 Claude API는 사용량 기반 요금제 → 서비스 모델과 예산 고려 필요
2. 데이터 보안
AI는 입력된 데이터를 학습하지 않는다고 해도 민감한 정보 입력 주의
3. 사용성과 결과 품질 검증
사용자가 AI 결과를 신뢰하고 사용할 수 있는 UX 설계 필요
AI는 기술이 아니라 기획이다
AI를 활용한 서비스 개발, 이젠 대기업만의 전유물이 아닌데요.
노코드 툴 + AI API만으로도 충분히 빠르고 저렴하게 프로토타입을 만들 수 있습니다.
하지만 중요한 건 기술보다 어떤 문제를 해결할 것인지에 대한 기획력입니다.
지금은 AI를 잘 활용하는 기획자가 가장 강력한 시대입니다.
외주 개발도 AI처럼 똑똑하게
AI 기술을 활용하고 싶지만 개발 역량이나 시간이 부족하다면?
제가 추천드리는 똑똑한개발자는 생성형 AI, 챗봇, 자동화 API 등을 활용한AI 기반 서비스 기획 및 개발 경험이 풍부한 외주 전문팀입니다.
AI 서비스 개발을 제대로 시작하고 싶다면, 똑똑한개발자를 추천드립니다! 감사합니다.
