단어와 개념 정의, LLM
Definition
LLM(대형 언어 모델)은 방대한 데이터를 학습해 언어를 이해하는 능력이 뛰어나서 단어와 개념을 정의하는 데 매우 능숙합니다. 이것은 검색 엔진과 크게 다릅니다. 검색 엔진은 정의된 자료를 찾아주는 반면, LLM은 백과사전처럼 직접 단어나 개념을 설명해 줍니다.
물론, LLM이 제공하는 답변 중에는 잘못된 정보가 포함될 가능성이 있지만, 단어나 개념의 정의에 있어서는 그런 위험이 비교적 적습니다. 이는 LLM이 다양한 텍스트 데이터를 학습하여 단어나 개념의 일반적인 의미를 기반으로 답변하기 때문입니다. 하지만 전문적이거나 논쟁의 여지가 있는 개념에 대해서는 항상 주의가 필요합니다. 그래도 일반적인 단어와 개념 정의에 있어서는 신뢰할 수 있는 경우가 많습니다.
저는 오래 전 컨설팅 일을 처음 시작했을 때, 단어나 개념을 명확하게 표현하는 데 어려움을 겪었습니다. 이전 직무에서는 보고서나 기획서를 작성할 일이 드물었기에, 단어를 대충 사용해도 문제가 없었죠. 하지만 컨설팅에서는 문서가 주요 결과물이기 때문에, 단어나 개념의 정의가 명확하지 않으면 글을 쓰는 데 많은 어려움을 겪었습니다. 백과사전에서 단어와 개념을 찾아봐도, 구체적인 사례가 없으면 이해하기 어려웠습니다. 그래서 약 2년 동안 단어와 개념을 익히느라 고생했습니다.
LLM을 사용하면 단어나 개념을 정의하는 것뿐만 아니라, 프레임워크와 방법론을 활용하여 글을 쓰는 것이 더 수월해졌습니다.
과거에 제가 어려움을 겪었던 몇 가지 단어와 개념을 공유해보겠습니다. 예를 들면, 방법론과 프레임워크, 현상과 문제, 위험과 이슈, 효과와 효율 등이 있습니다.
아래는 LLM에게 ‘방법론과 프레임워크’를 실생활 사례를 들어서 재미있게 설명해 달라고 요청한 결과입니다.
방법론: "인테리어 설명서대로 차근차근" 방법론은 마치 집 꾸미기 설명서를 받는 것과 같아요. 설명서에 "이 순서대로 하면 인테리어가 끝난다!"는 지침이 적혀 있죠. 예를 들어, 첫 단계에서는 "거실 벽을 파스텔 톤으로 칠하세요", 두 번째 단계에서는 "소파는 창문 옆에 두고, 커피 테이블은 중앙에 배치하세요"처럼 구체적인 순서와 방법이 있습니다. 여기서 창의성을 발휘하기보다는 정해진 절차를 따르는 것이죠. 이렇게 하면 예측 가능한 결과를 얻을 수 있고, 실수가 적습니다.
프레임워크: "자유롭게 내 스타일로 꾸미기" 반면 프레임워크는 유연한 가이드라인을 제공하는 방식입니다. "거실은 편안한 분위기가 나도록 꾸며야 한다"는 기본 원칙을 알려주지만, 세부적인 부분은 여러분이 자유롭게 선택할 수 있죠. 예를 들어, 어떤 색을 쓸지, 가구는 어디에 둘지 등을 스스로 결정할 수 있습니다. 프레임워크는 기본적인 틀 안에서 자유롭게 창의력을 발휘할 수 있도록 돕습니다.
LLM에게 ‘위험과 이슈’를 실생활 사례로 재미있게 설명해 달라고 요청한 결과는 아래와 같습니다.
위험: "날씨가 맑을까, 비가 올까?" 위험은 아직 발생하지 않았지만, 발생할 가능성이 있는 상황을 말합니다. 예를 들어, 캠핑을 가기로 했는데, 날씨 예보에 비가 올 가능성이 있다고 들었다면, 아직 비가 온 건 아니지만 비가 올 위험이 존재하는 것이죠.
이슈: "텐트가 고장났어!" 이슈는 이미 발생한 문제를 뜻합니다. 예를 들어, 캠핑장에 도착했을 때 텐트 기둥이 부러졌다면, 이미 문제가 발생한 것이고, 즉시 해결해야 합니다.
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