가트너가 선정한 2026년 10대 전략 기술 트렌드
가트너(Gartner)는 전 세계 기업들이 가장 신뢰하는 IT 리서치 및 자문 기관이에요. Fortune 500대 기업의 90% 이상이 가트너의 리서치를 구독하고 있고, 매년 발표하는 '전략 기술 트렌드'는 글로벌 IT 투자의 방향을 결정하는 나침반 역할을 하죠. 단순한 기술 예측을 넘어서, 향후 5년간 비즈니스 경쟁력에 직접적인 영향을 미칠 기술들을 선별해낸다는 점에서 저도 꼭 챙겨보는 자료에요.
올해 가트너가 2026년 주목해야 할 10대 전략 기술 트렌드를 발표했어요. 올해도 역시 AI가 핵심이지만, 단순히 "AI 활용"을 넘어서 AI를 어떻게 설계하고, 통합하고, 보호할 것인가로 논의가 진화했다는 게 눈에 띄더라구요. 가트너는 이 10가지 기술을 세 가지 전략 테마로 묶어서 제시했는데요, 각각 The Architect, The Synthesist, The Vanguard이에요. 기술 하나하나를 보기 전에 이 프레임을 먼저 이해하면 전체 그림이 보이더라구요.
10대 전략 기술 트렌드
1. AI-Native Development Platforms (AI 네이티브 개발 플랫폼)
소프트웨어 개발 전 과정을 AI가 자동화하고 가속화하는 플랫폼이에요. 코드 생성부터 테스트, 배포까지 생성형 AI가 개입해서 개발 속도를 획기적으로 높여줘요.
2. AI Supercomputing Platforms (AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼)
GPU, CPU, AI 특화 칩을 통합한 초고성능 컴퓨팅 인프라예요. 대규모 AI 모델 훈련이나 복잡한 시뮬레이션을 가능하게 하는 기반이 되는 거죠. 헬스케어 분야에서는 이미 신약 개발 기간을 수년에서 수주로 단축하는 성과를 내고 있다고 해요.
3. Confidential Computing (기밀 컴퓨팅)
데이터를 사용하는 중에도 암호화 상태로 보호하는 기술이에요. 클라우드 환경에서 민감한 데이터를 다룰 때 필수적인 보안 기술이라구요.
4. Multiagent Systems (멀티 에이전트 시스템)
여러 AI 에이전트가 협업하면서 복잡한 비즈니스 워크플로우를 자동화하는 시스템이에요. 각 에이전트가 전문 영역을 맡아서 조율하며 일하는 구조죠.
5. Domain-Specific Language Models (도메인 특화 언어 모델)
특정 산업이나 기능에 특화된 데이터로 훈련된 AI 모델이에요. 범용 LLM보다 해당 도메인에서 훨씬 높은 정확도와 비즈니스 가치를 제공해요. 가트너는 2028년까지 기업용 생성형 AI 모델의 50% 이상이 도메인 특화 모델이 될 것으로 예측했어요.
6. Physical AI (피지컬 AI)
현실 세계에서 지능적으로 감지하고 판단하고 행동하는 AI예요. 로봇, 드론, IoT 디바이스 등과 결합된 융합 자동화 기술이죠.
7. Preemptive Cybersecurity (선제적 사이버보안)
공격이 발생하기 전에 위협을 예측하고 차단하는 능동형 보안 체계예요. AI 기반 위협 탐지와 차단이 핵심이라구요.
8. Digital Provenance (디지털 출처)
데이터, 소프트웨어, 미디어의 출처를 검증하고 추적해서 신뢰성과 투명성을 확보하는 기술이에요. 딥페이크 시대에 더욱 중요해진 기술이죠.
9. AI Security Platforms (AI 보안 플랫폼)
AI 애플리케이션 보안을 전담하는 플랫폼이에요. AI 특유의 위협에 대응하고 정책을 적용하며 위험을 관리하는 체계라구요.
10. Geopatriation (지오패트리에이션)
데이터와 시스템을 특정 지역의 법규 환경에 맞게 관리하는 전략이에요. 데이터 주권 이슈에 대응하고 지역별 규제를 준수하기 위한 접근이죠.
마케팅 리더가 주목해야 할 포인트
이 10가지 트렌드를 보면서 마케팅하는 입장에서 중요한 것이 무엇인지 고민해봤어요.
첫째, AI 플랫폼이 이제 비즈니스 경쟁력 그 자체예요.
AI-Native Development Platforms는 더 이상 개발자만의 이야기가 아니에요. 마케팅 조직도 AI를 활용해서 고객 접점 툴이나 퍼포먼스 분석 시스템을 빠르게 구축할 수 있게 된다는 거죠. IT 부서에 대한 의존도를 낮추고 마케팅 팀의 자율성을 높이는 구조적 전환이 시작됐다구요. 특히 가트너에 따르면 2030년까지 AI 네이티브 개발 플랫폼 덕분에 조직의 80%가 대규모 개발팀을 AI로 증강된 소규모 민첩 팀으로 전환할 것이라고 해요.
둘째, '넓고 얕은 범용 AI'에서 '좁고 깊은 전문 AI'로 전환되고 있어요.
도메인 특화 언어 모델(DSLM)은 우리 사업, 우리 고객에게 최적화된 AI를 의미해요. 범용 ChatGPT로는 부족했던 정확도와 맥락 이해가 가능해지면서, 세그먼트별 커뮤니케이션이나 개인화 전략이 완전히 다른 수준으로 올라갈 수 있을꺼에요. 특히 금융, 헬스케어, 제조 같은 규제 산업에서 컴플라이언스와 정확성을 동시에 확보할 수 있다는 게 가장 큰 장점으로 보여져요.
셋째, 디지털 신뢰와 데이터 주권이 ROI로 연결돼요.
Digital Provenance, Geopatriation, Confidential Computing은 단순한 보안 투자가 아니에요. 브랜드 신뢰를 지키고, 글로벌 시장에서 지역별 법규를 준수하며, 데이터 전략을 선제적으로 관리하는 비즈니스 전략이죠. 가트너는 2029년까지 디지털 출처 검증에 적절히 투자하지 않은 기업들이 수십억 달러 규모의 제재 리스크에 노출될 것이라고 경고했어요. 또한 2030년까지 유럽과 중동 기업의 75% 이상이 지정학적 리스크를 줄이기 위해 워크로드를 지역화할 것으로 예측했구요. 특히 글로벌 기업들은 향후 글로벌로 확장할 때 반드시 이 부분을 고려해야 해요.
2026년, 무엇을 준비해야 할까
가트너의 Distinguished VP Analyst인 Gene Alvarez는 "2026년은 기술 리더들에게 전환점의 해가 될 것이며, 혼란과 혁신, 리스크가 전례 없는 속도로 확대되고 있다"고 강조했어요. 그래서 책임있는 혁신, 운영 우수성, 디지털 신뢰를 동시에 추구해야 한다는 관점을 강조하더라구요. 저는 AI를 어떻게 '쓰느냐'를 넘어서, AI를 어떻게 '설계하고 통합하고 보호하느냐'가 2026년의 핵심 경쟁력이 될 것 같아요. 마케팅 리더로서도 이제는 기술 트렌드를 단순히 참고하는 게 아니라, 우리 조직의 AI 전략에 직접 반영해야 할 시점이라고 생각해요.
『AI로 팔아라』 저자 김민영
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