AI 회사 리뷰 1 – Scale AI
#Data Labelling
회사명 : Scale AI
홈페이지 주소 : https://scale.com/
비즈니스 모델 : AI 트레이닝 데이터 라벨링을 위한 API 제공
핵심 기술 : Data Labelling
설립일 : 2016년 6월 1일
본사 소재지 : 미국, 샌프란시스코 베이 에어리어
투자 규모 : 2020년 8월 기준 $122.6M (약 1460억)
주요 경쟁사 : MightyAI (Uber에 인수됨)
Scale AI는 AI 모델에 트레이닝 데이터를 제공하기 위한 데이터 라벨링 과정을 API 형태로 제공하는 회사입니다.
특히, 자율 주행 관련 연구를 진행하는 Waymo, Uber 등의 고객사에 자율 주행 관련 라벨 데이터를 많이 납품하고 있습니다.
데이터 라벨링 작업은 전세계에 흩어져있는 작업자들에게 크라우드 소싱 형태로 분배되어 이루어집니다.
Scale에 투자한 벤처캐피털인 Index Ventures에 따르면 Scale AI의 경쟁력은 아래 네가지에서 비롯됩니다.
1. 단순한 RGB 이미지뿐만 아니라 Lidar, MRI 이미지, 수분 감지 센서 등 광범위한 데이터에 대한 라벨링 노하우를 가지고 있습니다.
2. 라벨링된 데이터의 정확도는 매우 중요합니다. 잘못 라벨링된 데이터는 잘못된 AI 모델을 만들게 됩니다. Scale AI의 경우 97% 이상의 정확도로 라벨링을 진행합니다.
3. 라벨링 작업에 소요되는 비용이 상대적으로 낮습니다. 따라서 효율적인 비용으로 양질의 라벨링 데이터를 얻을 수 있습니다.
4. 트레이닝 데이터에 대한 라벨링 작업이 빠른 속도로 이루어집니다. 라벨링 작업 자체가 지연될 경우, 전체 AI 개발 프로세스에서 라벨링 작업이 병목이 될 수 있기 때문에 빠른 속도로 라벨링 작업이 이루어지는 것은 큰 경쟁력입니다.
References
[2] https://www.crunchbase.com/organization/scale-2#section-overview
[3] https://scale.com/blog/introducing-pandaset
[4] https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-08-05/scale-ai-is-silicon-valley-s-latest-unicorn
[5] https://www.indexventures.com/perspectives/scaling-scale-riding-the-artificial-intelligence-wave/
