일상이 된 AI 질문, 그 속에서 우리 브랜드는 안전한가
AI 검색이 일상화되며 기존 SEO 전략만으로는 한계가 드러나고 있습니다. GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT(챗지피티), Claude(클로드) 같은 생성형 AI의 응답에 브랜드나 콘텐츠가 인용되도록 최적화하는 새로운 전략입니다. 20년 경력 개발자가 브런치스토리에서 직접 경험한 GEO 사례와 함께, 웹 표준 준수부터 구조화된 콘텐츠 작성까지 실무진이 알아야 할 GEO 핵심 전략을 소개합니다. AI 시대 디지털 마케팅의 새로운 패러다임을 준비하세요.
여름휴가 갈 만한 펜션 추천해 줘.
월요일 아침, 커피를 마시며 무심코 ChatGPT에 던진 질문이었다. 몇 초 만에 돌아온 답변에는 제주도의 한 펜션이 상세히 소개되어 있었다. 위치, 가격, 특징까지. 마치 여행 전문가가 직접 추천해 주는 것 같았다.
그런데 문득 궁금해졌다. 내가 평소 즐겨 찾던 펜션 예약 사이트는 왜 언급되지 않았을까? 국내 대형 포털이나 구글에서 ‘펜션 추천’을 검색하면 항상 상위에 나오던 그 사이트 말이다.
AI에게 궁금한 걸 묻는 일이 잦아졌다. 요리 레시피부터 주식 종목, 건강 정보까지. 예전 같으면 포털 사이트에 검색어를 입력하고 여러 사이트를 돌아다니며 정보를 수집했을 텐데, 이제는 AI 하나면 충분하다는 생각이 든다.
실제로 나는 이런 변화를 직접 경험하고 있다. 최근 Gemini CLI 출시에 대한 글을 브런치스토리에 올렸는데, 꾸준히 일일 조회수 100명 선을 유지하며 누적 조회수가 7000을 넘었다. 흥미로운 점은 접속 비율의 95% 이상이 구글에서 유입되고, 다음 포털에서도 ‘gemini’ 키워드로 들어온다는 것이다. 구글에서 “Gemini”만 검색해도 AI 추천 결과나 일반 검색 상위에 내 글이 나오는 것으로 보인다.
그리고 그 순간, 나만 이런 현상을 겪고 있지는 않을 거라는 짐작이 들었다.
최근 오픈서베이가 발표한 ‘AI 검색 트렌드 리포트 2025*’에 따르면, 국내 소비자의 10% 이상이 ChatGPT를 자주 이용하는 검색 서비스로 꼽았다고 한다. 생각보다 높은 수치다.
더 놀라운 건 사용 패턴이다. 예전에는 “펜션 추천”이라고 키워드를 검색했다면, 이제는 “가족 4명이 여름휴가로 2박 3일 갈 만한 바다 근처 펜션 있을까? 수영장 있으면 좋겠고, 예산은 30만 원 정도야”라고 구체적인 상황을 설명한다.
김지영 씨(35세, 워킹맘, 가명)의 경우가 대표적이다. “아이 아토피에 좋은 로션 추천해 줘"라고 Claude에게 물었더니, 성분 설명과 함께 구체적인 제품 3개를 추천받았다. 예전 같으면 육아 카페를 뒤져가며 후기를 찾아봤을 텐데, 이제는 5분이면 구매 결정을 내린다.
* 출처: 오픈서베이, AI 검색 트렌드 리포트 2025(https://blog.opensurvey.co.kr/trendreport/ai-search-2025/)
반면 마케터들은 혼란스럽다.
“우리 제품이 AI 추천 목록에 없어요.”
한 화장품 브랜드의 마케팅 팀장 박현수 씨(가명)의 하소연이다. 구글 검색에서는 ‘아토피 로션’ 키워드로 상위 노출이 잘 되고 있는데, ChatGPT(챗지피티)에서는 경쟁사 제품만 추천된다는 것이다.
“SEO에 수억 원을 투자했는데, AI는 우리 사이트를 참고하지 않는 것 같아요.”
실제로 구글의 AI 개요(AI Overview) 기능 도입 후, 전체 클릭률이 약 30% 감소했다는 BrightEdge의 보고서*가 이를 뒷받침한다. 검색 노출은 49% 증가했지만, 실제 웹사이트 방문은 오히려 줄어든 것이다.
더 심각한 문제는 제어할 수 없다는 점이다. 구글 검색이라면 키워드 최적화, 백링크 구축 등으로 순위를 올릴 수 있었다. 하지만 AI가 어떤 기준으로 브랜드를 선택하는지는 명확하지 않다.
* 출처: brightedge (https://www.brightedge.com/news/press-releases/one-year-google-ai-overviews-brightedge-data-reveals-google-search-usage)
이런 변화는 단순히 검색 방식의 변화를 넘어선다. 아예 새로운 소비 경험이 만들어지고 있다.
27세 직장인 이민호 씨(가명)는 최근 “재택근무용 의자 추천해 줘”라고 Perplexity(퍼플렉시티)에 질문했다. 돌아온 답변에는 허리 건강을 고려한 의자 3개가 상세한 설명과 함께 제시되었다. 가격 비교는 물론, 각 의자의 장단점까지 정리되어 있었다.
“굳이 쇼핑몰을 여러 개 돌아다닐 필요가 없더라고요. AI가 이미 정리해 줬으니까.”
그는 그 자리에서 바로 추천받은 의자를 주문했다. 브랜드 홈페이지나 쇼핑몰을 방문하지도 않고 말이다.
2006년부터 시작된 SEO의 황금기가 저물고 있다. 구글의 전 세계 검색 점유율이 2025년 5월 기준 89.57%까지 하락했다. 2015년 이후 처음으로 90% 선이 무너진 것이다.
문제는 단순한 점유율 하락이 아니다. 검색의 본질 자체가 바뀌고 있다는 점이다.
기존 SEO는 ‘키워드’에 최적화되어 있었다. “펜션 추천”, “아토피 로션”, “재택근무 의자” 같은 핵심 키워드를 중심으로 콘텐츠를 제작하고, 백링크를 구축했다. 검색 결과 1페이지, 그것도 상위 3개 안에 들어가는 것이 목표였다.
하지만 AI 검색은 다르다. 사용자의 구체적인 상황과 맥락을 이해하고, 그에 맞는 답변을 생성한다. 키워드가 아닌 ‘의도’를 파악한다.
더 큰 문제는 ‘제로 클릭 검색(Zero Click Search)’ 현상이다. 사용자가 검색 결과를 클릭하지 않고도 원하는 정보를 얻는 것이다.
Bain&Company의 연구*에 따르면, 검색 사용자의 약 80%가 검색 중 40%의 비율로 AI 요약 응답을 참고하며, 약 60%는 외부 웹사이트를 방문하지 않고 검색을 종료한다고 한다.
이는 기업에게 치명적이다. 아무리 좋은 콘텐츠를 만들고, SEO를 최적화해도 사용자가 자사 웹사이트에 방문하지 않는다면 의미가 없기 때문이다.
* 출처: Bain&Company, Goodbye Clicks, Hello AI: Zero-Click Search Redefines Marketing (https://www.bain.com/insights/goodbye-clicks-hello-ai-zero-click-search-redefines-marketing/?utm_source=chatgpt.com)
“우리 브랜드가 사라졌어요.”
한 중소 화장품 브랜드 대표의 절규다. 구글 검색에서는 분명히 노출되고 있는데, 생성형 AI 응답 내 추천에서는 전혀 언급되지 않는다는 것이다.
실제로 많은 브랜드들이 비슷한 경험을 하고 있다. 생성형 AI는 주로 인지도가 높은 대형 브랜드나, 특정 조건을 만족하는 제품만 추천하는 경향을 보인다.
이는 단순한 마케팅 문제를 넘어 브랜드 생존의 문제가 되고 있다. 특히 온라인 매출 비중이 높은 브랜드일수록 위기감이 크다.
바로 이 지점에서 GEO(Generative Engine Optimization)가 주목받기 시작했다.
GEO는 생성형 AI가 제공하는 답변 속에 브랜드가 자연스럽게 포함되도록 최적화하는 전략이다. SEO가 검색 결과 페이지 상위 노출을 목표로 한다면, GEO 최적화는 AI가 생성하는 답변에서의 브랜드나 제품 언급을 목표로 한다.
예를 들어, “민감성 피부에 좋은 스킨케어 제품 추천해 줘”라는 질문에 AI가 “라로슈포제의 똘러리앙 케어 라인은 민감성 피부를 위해 특별히 개발된 제품으로...”라고 답변하는 것이다.
미국 프린스턴 대학교와 인도 공과대학교 델리 캠퍼스의 공동 연구에 따르면, GEO 최적화를 적용한 결과 AI 응답 내 가시성이 최대 40%까지 향상되었다고 한다.
실제 기업 사례도 나오고 있다. Salesforce는 자사의 CRM 루션에 대한 GEO 최적화를 통해 “CRM 도구 추천”과 관련된 AI 검색에서 언급률을 크게 높였다. Verito는 데이터 분석 도구 관련 질문에서 자사 브랜드 노출을 40% 이상 증가시켰다.
그렇다면 GEO는 어떻게 작동할까?
핵심은 AI가 ‘신뢰할 수 있는 정보 출처’로 인식할 수 있는 콘텐츠를 만드는 것이다. 이를 위해서는 다음과 같은 요소들이 필요하다:
1. E-E-A-T 원칙의 적용
Experience(경험): 실제 사용 경험이 담긴 콘텐츠
Expertise(전문성): 해당 분야의 전문 지식
Authoritativeness(권위성): 인정받은 출처나 전문가의 견해
Trustworthiness(신뢰성): 정확하고 검증된 정보
2. 구조화된 정보 제공
명확한 제목과 부제목
표와 리스트를 활용한 정보 정리
FAQ 형식의 질문-답변 구조
인용구와 출처 표시
3. 자연스러운 언어 사용
사용자가 실제로 묻는 방식의 질문들
대화하듯 자연스러운 문체
전문용어 사용 시 즉시 설명 병기
GEO의 매력은 정보와 광고가 자연스럽게 융합된다는 점이다. 마치 라디오 광고처럼 짧고 강렬한 브랜드 메시지가 AI 응답에 녹아든다.
"운동화 추천해 줘"라는 질문에 "나이키의 ‘그냥 해봐(Just Do It)’ 정신처럼, 지금 바로 시작할 수 있는 운동화로는..."이라는 식으로 브랜드 아이덴티티가 자연스럽게 포함되는 것이다.
이는 기존의 배너 광고나 팝업처럼 사용자를 방해하지 않으면서도, 강력한 브랜드 인상을 남길 수 있는 혁신적인 방법이다.
이런 변화를 일찍 포착한 전문가들이 있다. 바로 마케팅 대행사 티엠씨케이(TMCK)다. 티엠씨케이는 최근 자체적인 GEO 서비스를 출시했다*고 한다.
* 출처: 서울경제, AI 검색 시대, 브랜드 노출 높이는 최적화가 핵심… TMCK ‘GEO’ 서비스 공개 (https://www.sedaily.com/NewsView/2GVB3VJNKR)
GEO는 기존 SEO의 영역을 대화형 AI 환경까지 확장한 전략이며, AEO(Answer Engine Optimization)와 맞닿아 있다. AEO는 검색 엔진이 아닌 AI 답변 엔진에서 브랜드가 첫 답변으로 노출되도록 설계하는 접근법으로, GEO의 핵심 실행 축 중 하나다.
티엠씨케이(TMCK)는 수년간 다양한 산업군(건강기능식품, 뷰티, 테크, 식품, 플랫폼 등)에서 SEO 캠페인을 수행해 온 전문가 그룹이다. 단순한 검색 노출이 아닌, 검색 지면 내 브랜드 콘텐츠를 상위에 고정적으로 점유하는 성과 중심 전략을 지속 운영해왔다고 한다.
그들의 강점은 ‘어떤 키워드에, 어떤 콘텐츠가, 어느 위치에 등장하느냐’를 분석하고 설계하는 능력이다. 이런 SEO 노하우는 자연스럽게 GEO로 확장될 수 있었던 것 같다.
티엠씨케이(TMCK)가 최근 출시한 ‘T-GEO’는 체계적인 3단계 프로세스로 구성되어 있다:
1. GEO 환경 심층 분석: 브랜드가 생성형 AI에서 어떻게 노출되고 있는지 진단하고, 경쟁 브랜드 대비 현황을 파악한다. 자체 개발한 ‘GEO 스코어링 보드’를 통해 정량적 분석이 가능하다.
2. 맞춤형 콘텐츠 전략 설계: 소비자 의도와 AI 응답 구조를 반영한 콘텐츠를 구조화한다. 브랜드를 ‘신뢰할 수 있는 전문가(Topical Authority)’로 포지셔닝할 수 있는 전략을 수립한다.
3. 실행 및 실시간 성과 모니터링: 콘텐츠 발행 후 생성형 AI 내 브랜드 노출 현황을 실시간으로 분석하고, 전략 고도화를 위한 지속적 데이터를 수집한다.
티엠씨케이(TMCK)의 기존 SEO 성과를 보면 그들의 실력을 짐작할 수 있다. 실제 기획, 운영한 SEO 캠페인에서는 운영 키워드 수백 개의 검색 지면 점유율 91%를 기록했다.
이런 정밀한 키워드 분석과 소비자 의도 파악 능력은 GEO에도 적용된다. 이러한 성과를 기반으로 티엠씨케이(TMCK)는 현재 생성형 AI 기반의 GEO 캠페인도 실무에 적용하고 있으며, 이 구조와 전략을 실제 브랜드에 운영 중이다. 티엠씨케이(TMCK)는 “생성형 AI의 참조 확률은 소비자의 의도와 가장 밀접한 내용으로 구성된 콘텐츠가 가장 높다”고 분석하고 있다.
GEO를 통해 기업이 얻을 수 있는 효과는 다음과 같다.
브랜드 미인지 상태에서의 자연스러운 인지 확보 사용자가 브랜드를 모르는 상태에서도 AI 추천을 통해 자연스럽게 브랜드를 접할 수 있다.
포털 SEO와의 시너지 효과: GEO에 최적화된 콘텐츠는 기존 검색 엔진에서도 좋은 성과를 낸다. 구조화된 정보와 E-E-A-T 원칙은 구글 SEO에도 도움이 된다.
통합 검색 가시성 제고: SEO와 GEO를 통합 운영함으로써 전체적인 검색 가시성을 극대화할 수 있다.
틈새시장 공략: AI 검색 노출도 극대화를 통해 기존에 접근하기 어려웠던 틈새시장을 공략할 수 있다.
GEO는 아직 대중적이지 않은 전략이다. 하지만 그렇기 때문에 더욱 기회다. AI 검색 구조를 이해하고 선제적으로 대응하는 기업이 향후 경쟁 우위를 점할 것이다.
특히 다음과 같은 상황이라면 GEO 도입을 적극 검토해야 한다:
AI가 우리 브랜드를 언급하지 않는다면? 전략 수립의 적기
AI가 우리 브랜드에 대해 잘못 언급한다면? 콘텐츠 교정 및 재설계 필요
AI가 관련 카테고리에서 경쟁사만 언급한다면? 즉시 GEO 최적화 실행 필요
결국 AI 시대의 마케팅은 ‘선택받는 것’에서 ‘추천되는 것’으로 패러다임이 바뀌고 있다. 소비자가 직접 브랜드를 찾아오는 것이 아니라, AI가 브랜드를 추천하는 구조다.
이런 변화에 대응하려면 단순히 좋은 제품을 만드는 것만으로는 부족하다. AI가 그 제품을 ‘추천할 가치가 있다’고 판단할 수 있도록 하는 전략적 접근이 필요하다.
티엠씨케이(TMCK)의 T-GEO 같은 전문 서비스를 활용하는 것도 하나의 방법이다. 직접 실행하기 어려운 기업이라면, 전문가의 도움을 받아 체계적으로 GEO를 시작하는 것이 효율적일 수 있다.
변화는 이미 시작되었다. AI에게 궁금한 걸 묻는 일이 일상이 된 지금, 그 답변 속에 우리 브랜드가 있는지 확인해 보자. 없다면, 지금이 바로 GEO 최적화를 시작할 때다.
차세대 마케팅 솔루션으로서의 GEO, 그리고 그것을 실현할 수 있는 전문가들. 선택은 우리의 몫이다.
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티엠씨케이(TMCK) GEO 솔루션 문의: https://m.site.naver.com/1NUjV