구글애널리틱스로 성별/연령대별 사용자 분석하기
우리 서비스의 인구통계별 특성은 어떠할까?
어떤 업종의 서비스이던간에, 현재 서비스를 사용하는 사용자의 주요 성별과 연령층을 분석하고, 해당 고객에의 타켓층에 맞는 서비스를 제공하는 것이 중요합니다. 단순한 요소이지만, 필수로 알아두어야 할 데이터로 구글애널리틱스에 이 데이터를 심어두면 전체 인구통계 특성 뿐만 아니라 각 코너별, 세그먼트별 세분화된 데이터를 확인할 수 있습니다.
구글애널리틱스로 성별/연령대별 사용자 분석하는 방법
분석방법은 2가지 방법이 있습니다.
방법1) 회원정보 데이터를 구글 애널리틱스에 수집하는 방식
구글 애널리틱스에 서비스의 회원정보를 맞춤측정기준으로 수집하는 방식입니다.
서비스단의 정보를 수집하는 방식으로, 내부 서비스의 회원정보 데이터 수집에 큰 문제가 없다면 비교적 정확하고 많은 데이터를 수집할 수 있습니다.
방법2) 구글 기본 데이터를 활용하는 방식
구글 데이터 수집에 동의한 유저들 대상으로 데이터를 수집합니다.
동의율이 높다면 해당 데이터는 회원정보보다 훨씬 정확한 데이터가 될 수 있으나, 동의율이 낮다면 정확도가 떨어지고 세그먼트로 활용하기 어렵습니다.
인구통계 > 개요 보고서의 그래프 우상단에서 동의율을 확인할 수 있습니다.아래 이미지처럼 40% 이상이 되면 비교적 정확하게 추정이 되고, 10%대가 되면 확실히 정확도가 떨어집니다.
GA 인구통계보고서 (GA 기본제공 샘플데이터입니다.)따라서, 서비스의 상황에 따라 위 2가지 요소를 적절하게 병행해서 사용하시는 것을 추천 드립니다.
회원정보 데이터를 구글 애널리틱스에 수집하는 방식 따라하기
1. 데이터 수집하기
우선 개발팀과 협업하여 맞춤측정기준(Dimension)에 '연령대별','성별' 데이터를 수집해야 합니다.
아래와 같은 방식으로 정의합니다. 데이터 정의의 경우, 어떤 기준으로 세분화 해서 볼지 현재 상황에 맞게 자유롭게 정의하시면 됩니다.
이 때, 범위는 사용자의 데이터를 수집하는 것이므로 'User'로 설정합니다.
모든 화면에 진입 시, 사용자의 성별&연령 데이터가 함께 전송되는 구조로 설정됩니다.
2. 데이터 수집이 완료되었으면 맞춤보고서를 만들어봅니다.
맞춤설정 > 맞춤보고서에서 수집한 맞춤측정기준 이름을 '측정기준(dimension) 항목에 입력합니다.
아래 예시에 나타난 '성별' '연령'의 경우 방법2에서 언급한 구글 데이터 수집에 동의한 사용자의 데이터이고, 맞춤측정기준으로 수집한 데이터를 활용하려면 정의한 맞춤측정기준 이름(ex: 001_age)을 입력해주어야 합니다.
측정항목(metric)은 해당 성별, 연령대별 비교하고자 하는 데이터를 입력해줍니다.
저는 어떤 연령대와 성별이 많은 매출효율을 발생시키는지 확인하기 위해 사용자와, 해당 사용자의 거래수, 사용자당 수익을 확인했습니다.
설정 후 저장을 클릭하면 아래 보고서가 나옵니다. (보고서 형식은 탐색기, 플랫표 중 보기 용이한 방법으로 사용해주세요)
위와 같은 보고서로 어떤 연령대와 성별에서 우리 서비스의 매출 효율이 높게 나타나는지 확인할 수 있습니다. 그 외에 사용자 범위와 조합이 가능한 다양한 데이터들을 맞춤보고서를 통해 제작할수 있습니다.
뿐만 아니라 이렇게 수집한 데이터를 세그먼트로 만들어서, '연령대별 전환율'과 같은 데이터도 확인할 수 있습니다. (이 부분은 추후 세그먼트 데이터에서 상세 설명을 업데이트 하겠습니다.)
성별/연령 인구통계 데이터 서비스 개선에 활용하기
이렇게 수집한 데이터로 우리 비즈니스에서 어떤 연령대에 집중해서 서비스를 개선해나갈지, 더욱 세분화하여 들어가면 이 연령대가 어떤 영역에 특히 좋은 반응을 보이고, 또는 이탈을 하는지 등을 분석해서 서비스의 개선 방향을 잡아볼 수 있습니다.
