Google, MIT 연구진이 개발한 AI이미지 생성 툴 데모 버전
DragGAN은 Generative AI(생성형 인공지능)를 활용한 사용자 친화적인 툴로써, 이미지 변형을 간편하게 할 수 있는 기능을 제공합니다. 2022년 12월 데모 버전이 발표되었습니다. 이 툴은 이미지에 점을 놓고 드래그하면 이미지의 변화를 쉽게 주는 것이 가능합니다. 이러한 기능은 다른 AI 이미지 툴과는 확연한 차별점을 가지고 있습니다.
DragGAN은 직관적인 인터페이스를 통해 사용자가 기술적인 부분을 이해하지 않고도 쉽게 기능을 사용할 수 있도록 도와줍니다. 생성적 AI를 사용하여 간격을 처리하고 현실적인 결과를 보장하는데, 가려진 부분을 예상해 객체의 유연성을 보존하는 등의 기능을 제공합니다. 또한, 이 도구는 이미지의 특정 부분을 선택적으로 편집할 수 있는 마스킹 기능도 갖추고 있습니다.
DragGAN은 다른 편집 앱에서 제공하는 원근 보정과는 다른 방식으로 픽셀을 생성하여 공백을 처리할 수 있습니다. 따라서, 보다 정교한 편집 작업을 위해 포토샵과 같은 복잡한 작업을 필요로 하지 않습니다. 또한, DragGAN은 이미지 생성 도구의 가장 큰 단점인 임의성을 극복할 수 있는 도구로써, 사용자가 원하는 이미지에 가까운 결과물을 얻을 수 있게 도와줍니다. 현재는 데모 상태이지만, DragGAN이 공개적으로 사용 가능해질 때에는 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.
DragGAN 특징:
* 이미지 생성: DragGAN은 GAN(Generative Adversarial Network)이라고 하는 딥러닝 기술을 사용하여 이미지를 생성합니다. GAN은 두 개의 신경망을 사용하여 이미지를 생성합니다. 하나의 신경망은 이미지를 생성하고 다른 신경망은 생성된 이미지를 평가합니다. GAN은 이미지를 생성하고 평가하는 과정을 반복하여 이미지의 품질을 향상시킵니다.
* 이미지 조작: DragGAN은 이미지의 특정 영역을 클릭하고 드래그하여 이미지를 조작할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지의 배경을 변경하거나 이미지의 특정 요소를 제거할 수 있습니다.
* 다양한 이미지 생성: DragGAN은 다양한 이미지를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 풍경, 인물, 동물 등 다양한 종류의 이미지를 생성할 수 있습니다.
* 유망한 모델: DragGAN은 아직 개발 중이지만 매우 유망한 이미지 생성 AI 모델입니다. DragGAN은 다양한 이미지를 생성할 수 있고 이미지를 조작할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. DragGAN은 앞으로 다양한 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.
참조:
프로젝트 DragGAN
https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/
https://www.theverge.com/2023/5/19/23729633/ai-research-draggan-manipulate-images-click-and-drag
By insight.coco
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