On-Chain Analysis; 첫번째 - 3
Dune Analytics #3
본 문은 Dune Analytics의 Blog에 작성된 포스트를 한국어로 직/의역한 것으로, 사전에 원작자의 허가를 받고 작성된 글임을 밝힙니다. 따라서, 해당 포스트의 불법 재사용 및 재배포를 포함한 모든 상업 목적을 위한 용도가 불가하며, 만일 이를 어길 시에 벌어지는 모든 불이익은 작성자가 책임지지 않습니다.
원제 : Creat and share analyses of Ethereum data!
이더리움 데이터 분석을 만들고 공유하자
작성일 : 2019년 11월 5일
Dune Analytics를 드디어 정식으로 공개하게 되었습니다. 이미 Dharma, Argent, Gnosis, Binance 등 기관들이 Dune을 이용해 오고 있었습니다. 이번 포스트를 통해 Dune Analytics의 무료 툴-킷들을 이용해 어떤 것들을 해내 올 수 있었는지를 살펴보겠습니다.
TL;DR
여러분은, Dune Analytics를 통해 아래와 같은 것들을 하실 수 있습니다.
SQL으로 가독형(Human-Readable) 이더리움 스마트 계약 데이터 쿼리 하기
데이터 결과 Visualizing 및 공유하기
커뮤니티 내 공유된 데이터 분석 검색, 공유, 포크 하기
Dune Analytics에선 커뮤니티의 모든 참여자들은 언제든 참고할 수 있도록, 쿼리 결과를 대시보드에 업데이트할 수 있습니다. 여러분은 다른 참여자들과 함께 데이터 분석(틀)을 검색하고, 공유하고 포크(Fork) 하실 수 있습니다. 이로써, 모든 이더리움 커뮤니티는 저희 커뮤니티 내에서 데이터 분석을 생성할 수 있을 뿐 아니라, 공유, 검색 나아가 스마트 계약의 적용 및 활동 분석에 대해 토론을 할 수도 있습니다.
그 목적의 일환으로, DEX 관련 데이터 분석을 위한 대시보드 : duneanalytics.com/dex를 만들었습니다.
링크를 통해 등록하고, documentation으로 시작해보시기 바랍니다.
우리는 어떤 문제를 해결하고 있나?
최종 사용자들의 dApp, 스마트 계약 이용은 이더리움 커뮤니티에서 가장 열띤 논제 중 하나입니다. 기술은 확실히 쿨한데, 활용 수준이 너무 쿨(냉담)한 게 문제입니다. 이더리움에서 개발을 하고 있든, 투자를 하든, 어쨌건 관심을 가지고 있다면, 모두 제품 이용자들에 대한 걱정을 하기 마련입니다.
대부분의 dApp들은 자산을 다루고, 각각의 시장을 지니고 있습니다. 사용자들은 신뢰할 수 있는 코드들을 통해 자신들이 가진 가치(자산)들이 안전하게 관리되고 있음에 상대적으로 자신하는 편입니다, 만약 그 코드들이 안전하게 관리하고 있음을 확인할 수 있다면 말이죠. 게다가, 모든 종류의 시장들은 실질적인 유동성을 필요로 합니다. 유동성의 많고 적음은 제품의 사용자 경험이 좋아, 사용자 참여도가 높음을 입증하곤 합니다.
아직까진, 수준 높은 인사이트나 데이터에 대한 접근성은 소수의 시간적 비용적 여유가 있는 이들에게만 제한됩니다. 유용한 분석들은 보통 특정한 사적 목적에 제한되어 사용되거나, 통계 보고서 등의 껍질 속에 갇히게 됩니다.
현재 이더리움 데이터에 대한 질문의 정답을 찾기 쉬운 방법은 거의 없다시피 합니다. 데이터들이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지를 알아보기는 훨씬 더 어렵습니다. 물론 몇몇 웹에서 특정 매트릭스를 통해 제공하는 경우가 있지만, 모든 사이트들을 지속적으로 참조하기도 어렵고, 그들의 방식이 대부분 불투명하다는 점, 그리고 웹들이 제공하는 데이터, 매트릭스들이 호환이 쉽지 않다는 것과 같은 단점들이 있습니다.
즉, 여러 다양한 dApp들의 매트릭스를 유의미한 방식으로 살펴보기란 쉽지 않다는 것을 의미하며, 대부분의 커뮤니티 토론 및 제품 결정이 데이터를 기반으로 이루어지지 않고 있고, 서로 전혀 다른 것들을 비교하고 있다는 것을 의미합니다.
우리는 이 문제를 어떻게 해결하고 있는가?
Dune Analytics를 통해, 이더리움 커뮤니티는 SQL을 활용, 가독성(Readable) 이더리움 데이터를 쿼리 할 수 있습니다. 또한 그 데이터 분석 결과를 시각화하고, 몇 분 안에 공유할 수 도 있습니다. 다시 말하자면, 여러분은 멋진 그래프들로 꾸며진 자신만의 대시보드를 별도의 설정 없이(Plug and Play 방식) 생성할 수 있습니다. Dune Analytics에서 스마트 계약에서 발생되는 이벤트들, 컨트랙트 요청, 이더리움 거래 내역 등을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 게다가, 토큰 별 달러 가격을 제공함으로써, 온-체인 달러(표시화) 거래량을 확인할 수도 있습니다.
데이터와 툴킷들을 넘어서, 여러분은 다른 커뮤니티 회원들이 공유한 훌륭한 분석 결과를 참고할 수도 있습니다. 더 훌륭한 데이터 분석법을 생각해내어, 개선해 볼 수도 있고, 새로운 영감을 받아 클릭 한 번으로 쿼리를 포킹 하여 여러분만의 새로운 분석을 만들어 낼 수도 있습니다. 무슨 일이 벌어지고 있는지 확인하는 것도 이제는 흔하디 흔한 일입니다. 이더스캔(EtherScan)에서 거래내역을 확인할 수 있는 것처럼, 여러분은 Dune 링크를 통해 실시간으로 수준별 최신 분석을 확인할 수 있습니다.
그게 무엇인가?
자, 이제 여러분이 Dune을 통해 무엇을 만들 수 있는지 살펴보도록 합시다.
시간별 DEX 내 달러 거래량더 다양한 DEX 매트릭스는 링크를 통해 참조해주시기 바랍니다.
DEX 데이터 수집형 대시보드
1inch.exchange는 고작 며칠 만에 스마트 계약에 포함된 모든 DEX 데이터를 모아 놓은 대시보드를 만들어냈습니다.
1inch.exchange 스마트 계약 연동형 DEX 데이터Fairwin Ponzi Scheme 분석
MyCrypto의 Harry는 Dune을 통해 FairWin 폰지 스킴 활동을 분석하고, 아래의 대시 보드를 만들었습니다.
MolochDAO에서 발생된 Rage Quits
(*Ragequit Function : DAO 내 제안에 대해 불만을 가진 참여자는 언제든지 걸어 두었던 자산을 인출할 수 있다. 이 기능을 Ragequitting이라고 칭함.)
Ameen은 Dune을 이용해 얼마나 많은 ragequitting이 MolochDAO에서 발생하는지 알아보았다.
https://twitter.com/ameensol/status/1164917866149421057?s=20이더리움 내 배포된 스마트 계약들
SQL 5줄로 아래와 같은 인사이트를 만들어낼 수 있습니다. 올 10월 들어, 2018년 12월 이래로 가장 많은 스마트 계약들이 배포되었습니다. 실시간 데이터는 링크를 통해 참조해주세요.
월별 이더리움 네트워크 내 스마트 컨트랙트 배포 수량이건 모두 빙산의 일각에 불과합니다. Dune Analytics에서 더 많은 데이터를 참조할 수도 있으며, 여러분만의 데이터 분석법을 만들고, 공유하며, 다른 회원의 인사이트를 포킹 하여 더 훌륭한 인사이트를 만들어 낼 수도 있습니다.
만약 스마트 계약 데이터를 가독형 데이터로 전환하기를 원하신다면, 언제든지 링크를 통해 연락 주시기 바랍니다. Dune이 해드려요!
우리의 이야기
Dune Analytics는 Fredrik과 Mats가 2018년 여름에 창립했습니다. 이전의 직장에서, 여러 스마트 계약들을 만들어보고, 경험하며, 블록체인 데이터를 모으고, 실용화시키는 것이 얼마나 어려운지 깨닫게 되었습니다. 설립 3개월 이후, Dharma가 저희의 첫번째 클라이언트가 되었습니다. 올해 들어, 몇몇 최고의 이더리움 프로젝트들이 온-체인 데이터를 분석하는 데 있어 Dune을 이용하기로 결정하였습니다.
2019년 봄, 저희는 바이낸스 랩 액셀러레이터에 합류하게 되었고, 베를린과 샌프란시스코에서 바이낸스 팀 그리고 많은 훌륭한 프로젝트들과 함께 멋진 몇 달을 보냈습니다.
지금까지 저희가 해낸 것들, 저희가 가져온 가치들에 대해 매우 자랑스럽습니다. 하지만, 이건 그저 시작에 불과합니다. 블록체인, 데이터 그리고 수많은 훌륭한 제품들을 유저들에 전달할 수 있다면, 그것만큼 재밌는 건 없을 겁니다. 저희 Dune Analytics와 함께 해주세요. 더 자세한 내용은 링크를 통해 참조해주세요.
더 자세한 정보는 원제 링크 혹은 홈페이지 링크를 통해 확인을 부탁드립니다. 해당 포스트는, 오롯이 온-체인 데이터 분석 및 관련 인사이트에 대해 관심이 있는 분들을 대상으로 공유의 목적을 띄고 있으며, Dune Analytics와 어떠한 직/간접적 상업적 관계가 없음을 밝힙니다.
