49세 문과출신 N잡러 이야기
아무것도 하지 않으면, 아무 일도 일어나지 않는다.
제가 좋아하는 말입니다. 일단 시작을 해야 뭐라도 할 수 있습니다. 당장의 소득에 큰 위협이 될 수도 있겠지만, 지금 이 도전이 저에게 또 새로운 인연과 만나게 해 줄지도 모른다는 생각이 들었습니다. 고민은 잠깐이었고 저는 결정했습니다.
공모전에 참여하겠습니다!
저와 개발자 T는 의기투합했습니다. 개발자 T가 일하고 있는 스타트업의 구성원들은 사실 예전 스타트업에서 알고 지낸 동료들이었기에 소통에 어려움이 없었습니다. 오히려 예전 동료였을 때 상호 간 신뢰가 있었기에 기분 좋게 프로젝트를 시작할 수 있었습니다.
프로젝트의 시작은 기획부터였습니다. 공모전 세부사항에 있는 내용들을 찬찬히 읽고 또 읽었습니다. 일단 입사부터 퇴사, 채용까지 HR의 사이클에 AI를 적용해서 프로세스를 개선하거나 문제를 풀 수 있는 부분이 있는지 검토했습니다. 당시는 지금보다 더 AI에 대해서 초보였던지라, 기술의 한계를 모른 채 일단 HR의 모든 사이클에 AI를 적용해 보았습니다. 그렇게 추린 아이템들을 동료들과 검토해서 기술적으로 구현이 가능한지, 그리고 얼마나 효용성이 있는지 논의를 이어나갔습니다.
여러 번의 반복 끝에 우리의 주제가 결정되었습니다. 주제에 적용할 AI기술은 지금은 일반적이지만 당시에는 매우 생소했던 RAG(검색 증강 생성)이었습니다. 최근 한창 인기 있는 서비스인 구글의 노트북 LM과 비슷했습니다. RAG를 이용해 기업의 데이터를 의미 있게 활용하는 기획안을 만들었습니다. 그리고 팀은 기술로 기획을 구현했습니다.
공모전에서는 완벽한 기술을 요구하진 않았습니다. 충분히 적용가능성과 현실성, 상업성이 있다면 기획과 간단한 데모만으로도 선정이 가능했습니다. 그렇게 만든 데모버전으로 저는 테스트를 무한반복했습니다. 제가 의도했던 방향대로 결과가 나왔습니다.
결과에 고무된 우리들은 열심히 제안서를 비롯하여 필요 서류들을 완성했습니다.