데이터 분석을 위한 기본 통계, 대표 값과 평균의 종류
수치 해석의 기본, 대표값과 평균의 종류
평균을 모르는 사람은 아무도 없습니다. 초등학교 때 처음 산술 평균을 배우고, 고학년으로 진학하면 심화한 가중 평균이나 기하평균 등을 배우는데요, 사실 사람들이 평균을 종류별로 구분하여 적재적소 올바르게 활용하는 것은 아닙니다.
대다수 데이터 분석 툴에서 산술평균 외에는 제공하지 않는 추세이고, 실무자 또한 많은 수치들을 산술평균으로 계산하곤 합니다.
하지만 산술평균은 매우 많은 약점을 가지는 녀석입니다. 데이터 해석의 왜곡을 일으키지 않기 위해서는 다양한 평균의 개념을 알아두고, 용도에 맞게 해석해야 합니다.
오늘 뷰저블이 소개하는 데이터 분석 인사이트 내용은 ‘통계의 기본이라 불리우는 대표 값과 평균’입니다.
대표 값 3가지, 최빈값과 중앙값 그리고 평균
평균을 이해하기 전, 꼭 알아야 할 개념이 있습니다. 바로 ‘대표 값’입니다.
대표 값이란, 말 그대로 데이터를 설명하기 위한 대표적인 값을 의미하는데요, 수천수만 가지의 데이터가 있더라도 실무자는 그 데이터를 다 살펴볼 시간이 없습니다.
결국은 액션(Action)에 중요한 대표 데이터가 무엇인지를 갖고 의사결정을 내리기 때문에 무엇을 대표 값으로 볼 것인지 적절히 판단해야 하며 우리에게 데이터가 주어졌을 때, 과연 적절한 수치인지 분별할 수 있어야 합니다.
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데이터 분석을 할 때 수치 해석에 가장 중요한 기본 중의 기본, 대표값과 평균에 대해 함께 알아봐요 :)
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