대한민국, AI 주권을 선언하다

Feat. 삼성전자와 엔비디아가 함께 여는 ‘AI 팩토리 시대’

by 디노 백새봄

Nov 2. 2025

안녕하세요~ 디노입니다.

이번 주는 APEC과 엔비디아 젠슨 황의 뉴스로 가득 찼던 한 주였습니다.

제가 볼 때, 이번 주의 주요 이벤트들은 한국 산업사에서 매우 중요한 분기점이 될 수 있기에 팩트를 기반으로 저의 생각을 함께 정리해보려 합니다.

가장 주목했던 뉴스는 바로...

삼성전자가 엔비디아와 손잡고 ‘AI가 반도체를 만드는 공장’,

즉 반도체 AI 팩토리를 구축한다고 발표한 소식입니다.

이날은 단순한 기술 협력이 아닙니다.

AI 시대의 주도권이 서서히 한국으로 이동하기 시작한 순간이죠.

우리나라 국민이라는 것이 참 자랑스러웠던 지난 한 주의 이야기를 함께 해보겠습니다.

출처 : 연합뉴스

■ 삼성전자, 엔비디아와 함께 ‘AI 반도체 팩토리’ 구축

삼성전자는 메모리, 시스템반도체, 파운드리를 아우르는 종합 반도체 기업으로,

이번 협력을 통해 엔비디아의 AI 기술력과 자사의 제조 역량을 결합한 세계 최고 수준의 AI 반도체 공장(팩토리)을 세웁니다.

- 엔비디아 GPU 5만 장 도입, AI 팩토리 인프라 확충

- Omniverse 기반 디지털 트윈 제조 환경 구현

- 반도체 전 공정(설계·공정·장비·품질관리)에 AI 적용

- cuLitho·CUDA-X 기술로 공정 시뮬레이션 속도 20배 향상

- 생산설비의 이상 감지 및 자동 보정 가능한 AI 통합 제어체계 구축

즉, 설계부터 생산까지 모든 과정을 AI가 스스로 판단하고 제어하는 ‘생각하는 반도체 공장(Thinking Factory)’이 현실이 된 것입니다.

※ 디지털 트윈(Digital Twin)

1. 정의
- 실제 공정·기계·사람의 동작 데이터를 센서로 실시간 수집하고,
- 이를 3D 가상공간(시뮬레이션) 속에 복제해 현실과 똑같이 ‘모의 실험’할 수 있는 기술입니다.

2. 예시 (삼성전자 AI 팩토리)
- 반도체 공장의 수천 개 장비 데이터를 실시간으로 수집 → 가상 공간(Omniverse) 안에서 미리 고장 가능성을 예측하거나 공정 변수 변경 시 결과를 AI가 시뮬레이션합니다.

3. 핵심 효과
- 생산라인의 불량률 감소, 가동률 향상, 예방 정비 가능.
- 즉, “문제가 생기기 전에 미리 고치는 공장”을 만드는 기술이죠.
- 쉽게 말하면 “AI가 현실 공장을 가상으로 미리 운영·진단해주는 디지털 복제 기술”입니다.

※ cuLitho · CUDA-X

1. cuLitho (큐리쏘)
- Lithography(리소그래피, 노광공정)의 CU(Compute Unit, GPU 가속 버전)
- 즉, 반도체 회로 패턴을 GPU로 시뮬레이션하는 소프트웨어입니다.
- 기존엔 CPU로 계산하던 복잡한 회로 데이터를 엔비디아 GPU로 연산 → 전력 9배 절감 + 속도 20배 향상 효과
- 예를 들어 ‘10나노 공정’에서 회로 왜곡이 생기면 cuLitho가 그걸 AI로 실시간 예측·보정해주는 역할을 합니다.
- 즉, “AI가 회로 설계의 미세한 오차를 눈으로 보듯 교정하는 기술”입니다.

2. CUDA-X
- CUDA(Compute Unified Device Architecture) 는 엔비디아의 GPU를 이용해 AI·연산을 수행하는 핵심 소프트웨어 프레임워크입니다.
- CUDA-X는 그 고급 버전으로, AI·로보틱스·시뮬레이션을 위한 툴박스 묶음(Package)이라 보면 됩니다.
- 쉽게 말하면, “GPU를 이용해 AI 모델을 만들고 돌리는 개발자용 언어·엔진 세트”입니다. 반도체, 로봇, 자율주행, 신약개발 등 모든 AI 연산의 공통 언어이기도 하죠.

■ 차세대 메모리 및 파운드리 공급! - AI 생태계의 심장을 만든다

삼성전자는 이번 협력을 통해 엔비디아에 HBM3E, HBM4, GDDR7, SOCAMM2 등 첨단 메모리와 파운드리 서비스를 공급합니다.

- HBM4 : 1c(6세대 D램) + 4나노 로직 공정 → 11Gbps 이상 성능 구현

- HBM3E 전 고객사 공급 중, HBM4 샘플 출하 완료

- AI 학습 속도 향상 및 전력 효율 극대화

- 급증하는 수요에 대응하기 위해 선제적 설비 투자 지속 중

이로써 삼성전자는 AI의 두뇌와 메모리를 동시에 생산하는 기업으로 자리 잡습니다.

젠슨 황 엔비디아 CEO는 기자회견에서 이렇게 말했습니다.

“삼성전자가 엔비디아의 로보틱스용 애플리케이션프로세서(AP)를 모두 생산할 것이다.”

이 한마디로 삼성전자는 엔비디아의 로보틱스용 AI 프로세서를 직접 생산하는 기업으로,

테슬라·애플 등 엔비디아 플랫폼을 활용하는 글로벌 제조사들과는 다른 차원의 협력 관계를 맺게 되었습니다.

- AP(Application Processor)는 로봇, 자율주행차의 ‘두뇌’ 역할

- 엔비디아의 Jetson 시리즈 프로세서를 삼성 파운드리에서 생산

- AI 로봇, 자율주행, 피지컬 AI 시대의 핵심 칩을 한국이 책임지는 구조

황 CEO는 “한국은 로봇을 직접 제조할 수 있는 몇 안 되는 나라”라며

“로봇이 공장에 투입되고, 그 로봇이 다시 로봇을 만드는 ...
그것이 바로 AI 팩토리 시대다.”
라고 강조했습니다.

이제 삼성전자는 AI 반도체, AI 팩토리, 로보틱스 AP까지 AI 산업의 심장과 두뇌를 모두 생산하는 국가적 허브로 부상했습니다.

■ 삼성전자의 비전 - 글로벌 공급망 전체의 지능화

삼성전자는 이번 AI 팩토리 경험을 미국 테일러 등 글로벌 생산 거점으로 확장해 전 세계 반도체 공급망의 지능화(Global AI Supply Chain)를 완성할 계획입니다.

또한 팹리스, 소재, 장비 기업들과 협력하여 AI 제조 표준을 선도하고, 중소기업의 스마트팩토리 전환을 지원합니다.

삼성전자가 추진하는 ‘스마트공장 3.0’ 프로젝트는

AI와 데이터를 활용해 중소 제조업체의 생산 효율을 높이고,

대한민국 전체 산업의 AI 역량을 끌어올리는 핵심 플랫폼으로 작동할 것입니다.

■ 정부, 산업계 - 대한민국 AI 인프라 대전환

이번 프로젝트는 삼성전자만의 이야기가 아닙니다.

대한민국 정부와 주요 산업 리더들이 함께 움직이고 있습니다.

공식 발표에 따르면,

총 26만 장의 엔비디아 GPU가 한국 전역에 배치될 예정이며,

이는 글로벌 기준으로 세계 3위 규모의 AI 인프라 구축에 해당합니다.

즉, 정부–대기업–스타트업–학계가 모두 참여하는 ‘국가 단위 AI 인프라 프로젝트’가 본격 가동된 것입니다.

삼성 다음으로 우리 경제에 영향력이 큰 현대차가 꿈꾸는 미래를 이야기해보면,

"현대차가 앞으로 자율주행, 스마트팩토리 AI 학습을엔비디아 GPU 5만 장으로 돌린다”는 의미입니다.

1. 기존 자율주행 개발 구조

- 수많은 도로 영상과 센서 데이터를 사람이 코딩·학습 → 수개월 소요

2. AI 팩토리 도입 후

- 엔비디아 GPU 팩토리(5만 장급)에서 차량·도로·보행자 상황을 디지털 트윈 환경에서 시뮬레이션 → AI가 수백만 가지 주행상황을 ‘자율적으로 학습’

3. 활용 기술

- 엔비디아 블랙웰(Blackwell) GPU : 초대형 AI 연산용 칩

- Omniverse + Isaac Sim : 로봇·차량용 물리 시뮬레이션 플랫폼

- AI 팩토리 : 데이터를 학습·검증·배포까지 한 번에 처리

■ 젠슨 황의 메시지 – “한국은 지능(Intelligence)을 수출할 나라다”

“한국은 기술과 제조에서 세계적인 리더십을 갖고 있습니다.
AI 산업혁명의 중심에서 가속 컴퓨팅 인프라는 전력망, 통신망만큼 필수입니다.
한국의 공장이 세상을 감동시켰듯,
이제는 ‘지능(Intelligence)’이라는 새로운 수출품으로 세상을 바꿀 것입니다.”

-젠슨 황, NVIDIA CEO-