하자없는 AI 개발을 위한 업체 기술력 확인방법!
안녕하세요
인공지능 전문 개발 업체, 디피니트입니다.
오늘은 AI 모델 개발에 문제가 발생하지 않도록
업체 선정전, 업체 기술력을 확인하는 방법에 대해
알려드리겠습니다.
인공지능 개발은 기술력이 전부라고 해도
과언이 아닙니다.
업체 선정에서 기술력 검증을
제대로 하지 않을 경우,
아래와 같은 문제가 발생할 수 있으니
필히 기술력을 검증해보세요!
고급의 인공지능 개발능력이 없는
기업과 프로젝트를 진행하게 되면
개발지연, 제품하자, 제품 미제공 등으로
결국엔 소송까지 가는 경우가 발생할 수 있습니다.
그럼 어떻게 기술력을 검증해봐야 할까요?
먼저 인공지능 개발 업체가 어떤 기술을
다루는지 알고 계셔야합니다.
1. 데이터 관련 기술
인공지능 개발을 위해선 데이터가 중요한 것은
많이 알고 계실거라 생각됩니다.
하지만 이 데이터도 프로젝트마다
수집, 정제, 변환, 전처리를 어떠한 방식으로
하느냐에 따라 AI 모델의 성능이 달라질 수 있습니다.
위 단계에서 제대로 데이터를 다루는 기술이 없다면
데이터 편향이 발생할 수 있는데요.
*데이터 편향은 데이터에 존재하는
불균형이나 편견을 말합니다.
데이터 편향은 데이터 수집, 데이터 처리,
데이터 분석의 모든 단계에서 발생할 수 있습니다.
데이터 편향을 줄이기 위해서는
데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 분석의 모든 단계에서
편향을 최소화하기 위한 노력과 기술이 필요합니다.
2. AI 개발 관련 기술
AI 개발 관련 기술은 프로젝트에 맞는
인공지능 학습 모델 선택부터 배포까지 과정의 기술입니다.
AI 개발을 위해 아래와 같은 단계가 진행되며
목표 성능치를 달성할때까지 테스트와 검증이 반복됩니다.
각 단계별로 프로젝트에
최적화된 기술력으로 AI 모델을 개발해
고객사에 제공해야 합니다.
그럼 이제 어떻게 기술력을 검증할 수 있는지
3가지 방법으로 나눠 알려드리겠습니다.
1) 포트폴리오와 고객 리뷰 확인하기
다양한 분야로부터 AI 개발의뢰를 받아 프로젝트를
진행한 경험을 확인하셔야 합니다.
AI 기술은 다양한 세부 분야로 나눠져 있습니다.
때문에 전문 AI 기술력을 갖춘 개발업체라면
각 세부 분야별 포트폴리오를 갖고 있어야합니다.
또한, 고객의 만족도를 직접 확인할 수 있는
리뷰 히스토리도 갖고 있다면
정말 신뢰할 수 있겠죠?
디피니트는 아래와 같이 분야별로
다양한 프로젝트 진행 경험을 갖고 있으며,
모두 목표 성능치와 완성도를 충족하는
결과물을 제공해드렸습니다.
또한 아래와 같이 대기업, 중견기업, 중소기업 등
여러 분야의 클라이언트로부터
프로젝트를 받아 진행하고 있습니다.
크몽 리뷰에서 4.9점이라는 만점에 가까운
고객 리뷰를 받았습니다.
2) 분야별 AI 기술진 보유 확인하기
위에서 말씀드린 것처럼 다양한 프로젝트 진행을 위해선
각 AI 분야별 기술진을 보유해야 합니다.
마치 대학병원에서 각 과별로 전문의가 존재하듯,
AI 개발업체도 각 기술별로 전문 엔지니어를
보유하고 있어야 합니다.
또한 각 기술진들이 협업하여
AI 모델을 개발할 수 있는 기술력이 필요합니다.
디피니트의 개발진을 예시로
보여드리겠습니다.
각 기술별로 카테고리를
크게 나누면 아래와 같습니다.
위의 분야별 AI 기술에
담당 기술진들을 배정하여
직접 프로젝트를 리드합니다.
여기서 중요한 것은
대학병원처럼 여러 과들이 협진을 하듯,
각 AI 분야별 개발진들이 협업해
고난이도의 AI 모델을
개발할 수 있는지 여부입니다.
디피니트가 진행한 프로젝트들 다수가
이렇게 협업이 필요한 의뢰들입니다.
3) 고난이도 AI 개발 이력
협업하여 개발하는 AI 프로젝트 외에도
그 자체만으로 고난이도 프로젝트인 경우가 있습니다.
바로 건축, 기계, 전자 등 하드웨어가
연관된 AI 모델 개발입니다.
이러한 AI 개발은 데이터 확보의 어려움,
모델의 복잡성 등으로
구현이 매우 어려울 수 있기 때문입니다.
디피니트는 아래와 같이 센서 데이터를 분석해
건축물의 안전을 모니터링하는 고난도 AI 모델을 개발한
이력을 갖고 있습니다.
https://blog.naver.com/dfinite-ai/223161516181
오늘 말씀드린 AI 개발업체의 기술력 체크 방법을
정리해보면 아래와 같이 요약할 수 있습니다.
오늘은 AI 개발업체의 기술력을
확인하는 방법에 대해 알아보았습니다.
사실 기술력을 프로젝트 시작 전에
알아보기란 쉽지는 않습니다.
하지만 위에서 알려드린 내용들을 꼼꼼히
살펴보시고 안정적인 프로젝트를
진행해보시면 어떨까요?
긴 글 감사합니다.
[ 기술력이 낮은 업체에 맡겼을때 발생할 수 있는 상황들]
https://blog.naver.com/dfinite-ai/223186836855
[ 난이도가 높은 인공지능 모델 개발 사례 ]
https://blog.naver.com/dfinite-ai/223232877307
[ 디피니트 고객후기 살펴보기 ]
https://blog.naver.com/dfinite-ai/223246043452
