업무용 자동화 AI 챗봇, 도입 전 고려사항은?
안녕하세요.
기업을 위한 인공지능 콘텐츠를
제공하는 디피니트입니다.
오늘은 최근 새로운 트렌드로 자리잡고 있는
내부 문의 자동화 AI 챗봇에 대해 알아보려고 해요!
도입시 중요한 사항들과 도입 기업의 사례를
살펴볼게요!
오늘의 목차입니다.
01. 내부 문의 자동화 AI 챗봇이란?
내부 문의 자동화 AI 챗봇에 대한 정의를
설명해드리면 다음과 같습니다.
내부 문의 자동화 AI 챗봇은
직원들이 업무 중 문의하게 되는
다양한 문의 내용들에 자동으로
응답해주는 챗봇 형태의
AI 솔루션이라고 할 수 있습니다.
EX ) 회사 내부 규정, IT 지원, 문서 검색 등
단순 반복적인 문의부터
복잡한 데이터 추출, 분석까지
챗봇으로 자동 처리가 가능합니다.
때문에 한정된 인력으로 더 많은 일을 할 수 있는
효율성과 생산성을 제공합니다.
디피니트에서도 엑시라는
내부 문의 자동화 챗봇 솔루션을
선보였습니다.
어떻게 활용할 수 있는지
직접 영상으로 보시죠!
02. 도입시 중요사항
그럼 본격적으로 내부 문의 자동화 챗봇 도입시
먼저 확인하면 좋은 내용들을 살펴볼게요!
먼저 도입을 고려중인 담당자시라면
기업 내부의 요구사항들을
점검해 보셔야 합니다.
먼저 가장 중요한 것은 도입 목적입니다.
즉, 요구사항을 구체화 하는 것인데요.
도입을 통해 어떤 목적을 달성하고 싶은지
그 요구사항을 명확히 하는 것입니다.
가령,
사내에 산재된 데이터와 정보를
정확하고 빠르게 찾을 수 있도록 하기 위함인지,
혹은
제조기업이라면 생산라인에서의
생성되는 데이터를 빠르게 조회하고
분석하기 위함인지,
그 목적을 먼저 명확히 하셔야합니다.
가장 많은 도입 목적은
직원들의 불필요한 업무시간을 줄이고
생산성을 높이기 위함입니다.
다음으로 챗봇 솔루션을 선정하는 것인데요.
선정 과정에서 AI 챗봇 업체에 대한
기술력 검증과 함께 다양한 사항들을
체크해보셔야 합니다.
내부 문의 자동화 챗봇의 핵심 기술은
바로 LLM, NLP 기술과 RAG 기술,
그리고 데이터 가공 기술 이 세가지 입니다.
특히, 기업의 정보가 들어있는 데이터베이스는
굉장히 무겁고 복잡하다는 변수가 있습니다.
정확하게 데이터를 가공하고
지식베이스를 구축할 수 있는
기술력이 있어야하죠.
또 구축된 지식베이스에서
자연어로 정확한 정보를 주고받을 수 있는
NLP,LLM 기술력을 보유하고 있어야합니다.
디피니트는 엑시라는 챗봇 솔루션을 출시하기 전,
AI 컨설팅업체로 사업을 영위하였는데요.
다양한 기업들로부터 LLM, NLP 프로젝트를
수행한 경험을 가지고 있습니다.
블로그 프로젝트 카테고리에서
직접 확인하실 수 있습니다.
https://blog.naver.com/PostList.naver?blogId=dfinite-ai&from=postList&categoryNo=1
추가적으로
업체의 프로젝트 진행방식을
체크해보시면 좋습니다.
디피니트의 경우 PoC를 먼저 진행합니다.
PoC란 신기술을 기업이나 시장에
도입하기 전 이를 검증하는
하나의 과정을 의미합니다.
다시말해, 베타버전을 먼저 개발해
적용해 보는 것입니다.
모든 PoC 과정은 디피니트 주도로
진행되는데 아래와 같이 진행됩니다.
03. 디피니트 EXI 이용 고객 사례
다음으로 디피니트의 엑시를 이용하는
기업 사례를 소개해볼게요!
우진공업
우진공업은 자동자 부품 제조기업입니다.
엑시를 도입해 제조 공정 관리와
재고 상황을 관리하고 있는데요.
챗봇을 통해 제조, 생산, 재고 관련
데이터를 조회, 분석하는데 활용하고 있습니다.
비즈니스 PT
유튜버 주언규 대표님께서 운영하시는
사업자 교육 컨텐츠 기업인 비즈니스 PT도
엑시를 도입해 사용하고 계십니다.
내부 직원들의 업무 활용,
수강생 코칭을 위한 업무 지원에 엑시를
활요하고 계십니다.
오늘은 내부 문의 자동화 AI 챗봇 도입시
먼저 확인해볼 사항들에 대해 알아보았는데요.
내부 문의 자동화 챗봇을 도입하고
싶으신 분들께서는 디피니트 사이트를 통해
저희 엑시 솔루션을 살펴봐주시면
감사하겠습니다.
[기업 내부 문의 자동화 솔루션, 엑시]
