업무 효율성을 위한 챗봇, 핵심 기술은?
안녕하세요!
기업의 AI 트렌드를 신속하게 전하는 디피니트입니다.
오늘은 AI 도입을 책임지고 계신 분들을 위해
특별한 포스팅을 준비했습니다.
업무 효율성을 위한 챗봇 개발에
중요한 핵심 기술을 살펴보도록 할게요!
챗봇 업체를 선정하는데 중요한 요소이니
함께 알아보러 가시죠!
오늘의 목차에요.
01. 업무 효율 향상 챗봇이란?
먼저 업무 효율성을 높여주는 챗봇에 대해 알아볼게요.
이 대화형 AI 챗봇은 기업과 조직에서 직원들의 업무를 뒷받침하고
생산성을 끌어올리기 위해 개발된 것입니다.
챗봇을 활용하면
다음과 같은 놀라운 장점을 누릴 수 있습니다.
사내 문서와 데이터, 정보 검색이 한층 간편해지며,
부서의 업무가 자동화되어 시간을 절약할 수 있습니다.
또 복잡하고 어려운 고객 상담 업무도 손쉽게 지원받을 수 있죠.
02. 업무 효율성 향상 챗봇 구조
그럼 본격적으로 업무 효율성을 높여주는 챗봇이
어떤 구조로 이루어지는지 알아볼게요!
위 그림의 구조를 살펴보면
이 챗봇은 기업의 다양한 데이터를 통합한 지식베이스를 기반으로,
대규모 언어 모델이 미세 조정되어 정확한 정보 검색을 자랑합니다.
좀 더 전문적으로 이야기하면,
RAG( Retrieval-Augmented Generation) 기반 모델이라고 하며
정보 검색과 자연어 생성을 결합한 방식으로,
주어진 질문이나 요청에 대해 보다 정확하고 풍부한 정보를 제공하기 위해 설계된 모델입니다.
여기서 주목해야 하는 부분은 바로
챗봇이 LLM을 활용해 SQL을 생성하고,
지식베이스에 접근해 정확한 정보를 찾아내는 과정입니다.
03. 챗봇 구현시 핵심 기술
조금 더 자세히 살펴볼까요?
앞서 말씀드린 대로,
LLM 챗봇은 사용자의 요청에 맞는 SQL을 생성해
지식베이스에 접근하고 정보를 찾아 사용자에게 제공합니다.
이제 사용자는 복잡한 SQL 을 입력하지 않아도
자연어만으로 원하는 데이터를 쉽게 뽑아낼 수 있기때문에
다양한 정보를 손쉽게 찾으며 업무 효율성을 끌어올릴 수 있는 것이죠.
다음으로 중요한 기술은
기업의 복잡한 데이터베이스 테이블들을 통합하여
지식베이스로 구축하는 것이며
이 두 가지 기술력이 검증된
챗봇 기업에 구축을 맡기는 것이 좋습니다.
하지만 이 다음에도 또 다른 이슈가 있는데요.
만약 구축된 지식베이스가
복잡하고 무거운 테이블들로 이루어진 구조라면?
디피니트에서 제공하는 업무 향상 챗봇 솔루션 엑시는
필드에 적힌 자연어 설명을 디피니트만의 독자적인 NLP 기술로 매핑하여,
복잡한 테이블 구조도 순식간에 찾아낼 수 있습니다.
오늘은 업무 효율을 높이는 챗봇 개발의 핵심 기술에 대해 알아보았습니다.
이미 많은 글로벌 기업들이도입하고 있으며,
직원들의 생산성을 획기적으로 극대화시키고 있습니다.
디피니트의 검증된 업무 효율 향상 챗봇,
엑시에 대해 더 알고 싶으시다면 아래 링크를 통해 확인해주세요.
감사합니다!
