제조기업, 데이터 통합을 무시하면 벌어지는 일
현대 경영의 아버지 피터드러커는 이런 명언을 남기셨습니다.
측정할 수 없다면 관리할 수 없다.
저는 이말이 제조기업에게 가장 필요한 말이라고 생각이 드는데요.
그 이유는 제조기업에서는 방대한 내부 빅데이터를 생산하고 있기 때문입니다. 이 데이터들을 통합해 분석한다면 미처 알지 못했던 중요한 정보들을 측정할 수 있고 더 효율적인 관리가 가능해지기 때문이죠. 하지만 아직도 많은 기업들이 지속적으로 생산되는 데이터를 방치하거나 소수 직원에게만 책임을 맡기고 있습니다.
오늘의 목차입니다.
01. 데이터 통합을 무시했을때 부정적 결과
데이터통합과 분석을 방치하거나 소수 직원에게만 책임을 맡겼을때 다음과 같은 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다.
가장 중요한 것은 생산과정에서 발생하는 자원낭비를 방치하게 되며, 잠재적인 위험을 조기에 알아채기 어렵고 대응 또한 할 수 없게됩니다. 그럼 내부 데이터를 통합했을때 효과와 그 방법을 살펴보도록 하겠습니다.
02. 내부 데이터 통합 효과 및 방법
제조기업이 데이터를 통합하면 우선 사내 모든 조직이 데이터를 기반으로 의사결정을 내리고, 이를 통해 지속적으로 발전할 수 있는 환경 갖추게 됩니다.
이렇게 통합된 데이터는 여러 비즈니스 영역에서 실질적인 도움을 줄 수 있습니다.
예를 들어, 수요 예측을 통해 고객의 요구를 미리 파악하고, 물류 및 공급망 관리(SCM)를 효율적으로 운영할 수 있습니다. 또한, 신사업 개발에 필요한 정보와 인사이트를 제공하며, 마케팅과 고객 서비스(CS) 전략을 더욱 효과적으로 수립하는 데 기여합니다. 상품 및 콘텐츠 기획에서도 데이터 기반의 결정이 가능해지고, 판매 촉진을 위한 전략을 세울 수 있으며, 콘텐츠 유통에 있어서도 최적화된 접근 방식을 적용할 수 있습니다.
무엇보다 생성형 AI 기반의 챗봇 기술이 융합되어 어려운 SQL이나 파이썬 언어를 사용하지 않아도 모든 직원들이 데이터를 검색, 분석할 수 있게 되었습니다.
⦁ 내부 데이터 통합 방법
그럼 제조기업의 내부 데이터를 통합방법과 절차를 알아볼게요.
요약하면 아래 네 가지 절차를 거치게 됩니다.
① 데이터 통합 목적 설정
: 통합의 목적을 명확히 합니다. 예를 들어, 생산성 향상, 품질 관리, 재고 최적화 등을 설정하고, 통합할 데이터 범위를 정의합니다.
② 데이터 소스 유무 확인
: 현재 사용 중인 소프트웨어와 데이터베이스를 분석하여 통합할 데이터 소스를 식별합니다. 정형 데이터(생산량, 재고 등)와 비정형 데이터(고객 피드백, 문서 등)를 모두 고려합니다.
③ 데이터 정리 및 표준화
: 중복, 오류, 결측치를 제거하여 데이터 품질을 높이고, 다양한 데이터 형식을 일관된 형식으로 변환합니다. 예를 들어, 날짜 형식 통일 및 단위 변환을 포함합니다. 필요 시 디피니트와 같은 데이터통합 전문업체에 컨설팅을 받을 수 있습니다.
④ 업체 검색 및 선정
: 데이터 정리와 표준화가 완료되면, 데이터 통합 전문기업에 작업을 맡기도록 합니다.
03. 데이터통합 전문기업 선정시 고려사항
데이터통합 전문기업을 선정할때 크게 세 가지 정도를 꼭 확인해야합니다.
구체적으로 설명드리면 다음과 같습니다.
① 기술 전문성
: 데이터 통합을 수행할 기업은 다양한 산업 분야에서 여러 종류의 데이터를 통합한 경험을 보유해야 합니다. 특히, 제조업과 같은 특정 산업에 대한 깊은 이해는 필수적입니다. 이는 각 산업의 고유한 데이터 구조와 비즈니스 프로세스를 이해하고, 고객의 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.
② 보안 및 규제 준수
: 데이터 보호 및 개인정보 보호와 관련된 법률을 철저히 준수할 수 있는 기술적 인프라가 마련되어야 합니다. 예를 들어, 온프레미스 방식을 통해 기업 내부에 서버를 설치하여 민감한 정보를 안전하게 관리할 수 있습니다. 또한, 사용자별로 세분화된 데이터 접근 권한을 설정하여 정보의 유출을 방지하는 것이 중요합니다.
③ 고객 지원
: 데이터 통합이 완료된 이후에도 지속적인 기술 지원을 제공할 수 있는 기업을 선택하는 것이 중요합니다. 문제가 발생했을 때 신속하게 대응하고 효과적으로 해결할 수 있는 지원 체계가 마련되어야 합니다. 예를 들어, 디피니트는 구축 완료 후 1년간 무료 유지보수를 제공하여 고객이 직면할 수 있는 기술적 문제를 즉각적으로 처리할 수 있도록 지원합니다.
출처 : freepik
※ 데이터통합 및 제조기업용 챗봇, 엑시
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