인공지능과 추천 시스템 강의 노트 - (2/16)

2023. 9. 8.

들어가며

수강생들이 무척 늘어 80명이 넘게 되었다. 첫 수업이 너무 만만하게 보였을까 하는 생각과 자극적인 강좌의 제목이 주는 hallucination 일 수도 있겠다는 생각을 했다. 출석 체크와 과제 진행을 위해 조교를 한 명 더 요청했고, 두 명의 대학원생이 수업을 같이 도와주게 되었다.

발표 자료들

2주) 강의 업데이트

생각보다 한 주가 금방 돌아와서 마땅히 업데이트하며 이야기할 내용이 보이지 않았는데, AI — TIME 100 AI 기사가 나와서 같이 훑어볼 수 있었다. 요새 유명해서 이름만 듣던 분들 대다수에, 구글에 다닐 때 멀리서 보던 분들도, 멋진 연구를 열심히 하고 계시는 반가운 과 후배님도 볼 수 있었다. Google Brain 계열 사람들이 안 보이고, Deepmind 쪽 사람들만 쏠려 있는 것에 대해 살짝 개인적인 투덜거림 정도 언급하였다.

https://time.com/collection/time100-ai/

2주) 추천시스템 — 2

챕터 이름이 “추천 시스템 프로젝트”. 비슷한 이름의 단어들로 글을 써 나가는 것의 난이도와 이걸 일본어로 혹은 한국어로 번역하는 것에 대한 난이도가 크게 느껴지던 챕터였다.

두리뭉실하게 다들 하고 있는 프로젝트의 life cycle 에 해당하는 이야기들을 정리한 내용이고, 굳이 ‘추천 시스템'이 아니어도 같은 사이클을 기대할 것이기에 조금 중복된 설명들이 이어졌다.

Break

Youtube : Marty McFly & Doc Brown Visit Jimmy Kimmel Live ( 2015 )

Ted Talk : How we’re teaching computers to understand pictures ( By Fei-Fei Li (2015) )

중간 break 시간에 Back to the Future 의 30년 후 미래 모습이 담긴 Jimmy Kimmel Live show 를 같이 보았고, 2부 시작 시간에 FeiFei Li 교수님의 2015년 Ted Talk 을 같이 보았다. 수업 내용에 있는 내용이기도 했고, ImageNet 은 감동을 주기 충분한 프로젝트여서 보여 주고 싶은 내용이었다. 사족이지만, 개인적으로는 FeiFei 교수님이 Google Cloud 가 아니라 다른 데 인연이 닿으셨으면 어땠을까 하는 아쉬움이 있다.

2주) AI 강의 — 1강

1강 — 놀라움과 두려움 사이에서 등장하다

ChatGPT 이후에 극도로 높아진 관심과 이를 가능하게 한 과거의 몇몇 역사적인(?) 이벤트를 여러 기억들과 조사를 통해 이야기했다.

마무리하며

절반은 교과서를 가지고 틀에 박힌 이야기들이, 뒤의 절반은 정말 수박 겉 핥는 식의 이야기들이 모이게 되다 보니 양쪽 다 만족시킬 수 없는 시간이 되는 거 같다는 생각이다. 중간에 15분 정도 대가의 이야기를 듣다 보니 상대적으로 내가 조금은 초라해지는 거 같은 생각도 들었지만, break 시간을 이렇게 이용하면 좋겠다는 생각이고, 10여개 더 찾아 모아야 겠다는 생각이다.