요즘 AI의 발전 속도를 보면 감탄이 먼저 나온다.
누구나 손쉽게 활용할 수 있게 되었고, 결과도 빠르게 나온다. 기업 입장에서는 효율화의 유혹이 커질 수밖에 없다.
그런데 여기서 우리가 놓치고 있는 것이 있다.
AI를 도입하는 것만큼, AI시대의 인재를 어떻게 키울 것인가도 중요하다는 점이다.
지금 시장에서는 AI를 활용해 그럴듯한 결과물을 빠르게 만드는 일이 쉬워졌다.
하지만 빠르게 나온 결과가 곧 검증된 결과를 뜻하지는 않는다. 많은 경우 그것은 아직 시장성과 완성도가 확인되지 않은 프로토타입에 가깝다.
문제는 이 과정에서 사람에 대한 시선이 너무 가볍게 바뀌고 있다는 점이다.
경영자는 AI를 통해 직접 결과를 보며 강한 효율을 체감한다.
그러다 보면 “이제 사람을 줄여도 되겠다”는 판단으로 쉽게 이어지기도 한다.
특히 우려되는 것은 주니어 인력의 성장 경로가 약해지고 있다는 점이다.
지금은 시니어와 AI의 조합이 가장 효율적으로 보일 수 있다.
하지만 몇 년 뒤, 지금의 시니어들이 현장을 떠난다면 그 자리를 AI가 완전히 대체할 수 있을까.
나는 그렇게 보지 않는다.
조직의 미래 경쟁력은 어느 날 갑자기 만들어지지 않는다.
주니어가 경험을 쌓고, 실패를 배우고, 실무 속에서 성장해야 다음 세대의 시니어가 나온다.
그 과정을 생략한 채 효율만 추구하면, 결국 인재의 단절이 찾아올 수밖에 없다.
반대로 시니어에게도 위기의 시대가 되었다.
AI에 익숙하지 않은 시니어는 빠르게 뒤처질 수 있다.
하지만 여기에도 착각이 있다.
AI가 형식지 기반의 정보는 잘 다루더라도, 현장에서 축적된 암묵지까지 쉽게 대체할 수 있는 것은 아니다.
실제 현장에서는 문서화되지 않은 경험, 맥락을 읽는 감각, 문제의 본질을 판단하는 힘이 여전히 중요하다.
그리고 이런 역량은 아직 사람, 특히 경험 많은 인재에게 크게 의존한다.
그래서 지금 필요한 것은 단순한 AI 확산이 아니다.
AI를 잘 쓰는 사람을 키우는 일, 그리고 세대별로 다르게 학습할 수 있는 체계를 만드는 일이다.
기업은 AI를 비용 절감의 수단으로만 볼 것이 아니라, 사람의 역량을 확장하는 도구로 봐야 한다.
국가도 기술 보급만 이야기할 것이 아니라, AI시대에 맞는 인재 양성과 재교육 체계를 더 깊이 고민해야 한다.
결국 AI시대의 경쟁력은 기술만으로 결정되지 않는다.
그 기술을 제대로 이해하고, 활용하고, 다음 세대로 연결할 수 있는 사람이 있어야 한다.
지금 우리에게 필요한 것은 더 많은 AI 도구가 아니다.
AI와 함께 성장할 수 있는 사람을 길러내려는 진지한 투자와 인식의 전환이다.
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