사용자 행동 양식 분석을 통한 유튜브의 업데이트

Youtube User activation tracking

이 글은 작성자인 제가 단순 그렇지.. 않을까? 라는 추측에서 비롯된 글입니다.

전혀 데이터 기반으로 정량화된 확식적인 내용도 아닐 뿐더러

그냥

편안하게 그렇게 생각할 수도 있겠다~ 라고 보시면 될 것 같습니다.

최근 우리나라는 가장 큰 이슈로 뉴스 및 여러 매체들을 뜨겁게 달구고 있습니다. 파랑, 빨강, 녹, 하늘, 노랑 등등 여러 색깔들이 패널에 나와 대화하는 것부터 그들의 옷 그들의 생각 그들의 언어 모든 것들이 집중되어 있죠

2016년 정말 큰 일을 치루고 2017년 드디어 새로운 바람을 일으키는 대한민국

저는 그 시간에 유튜브를 시청 중에 있었습니다.

정우성 표정 어쩔...

항상 구독하는 페이지의 영상을 보거나 피드로 올라오는 재미있는 영상을 보던 중, 재미 있는 사실을 발견했죠!

로고 옆에 이상한 업데이트가 되었다는 것

엥

저게 뭐지 하며

클릭해보았고!

오호~ 재밌다 라는 생각을 하게 되었습니다.

해당 로고를 클릭하면 중앙선거관리위원회로 접속하게 되고, 뭔가 더욱 재미있다 라는 가설을 넣어보았습니다.

왜? 유튜브 코리아에서는 해당 로고를 유튜브 로고 옆에다가 넣었을까?

가설은 이렇습니다.

예전에 RED 업데이트에서도 그랬던 것 같고

뭔가 로고에 대한 데이터를 수집했을 경우, 사람들의 행동 양식을 보았을 때, 가장 많이 클릭하고 아이트래킹이 되는 부분을 찾아서 이슈의 로고를 추가한다?

그러면 사람들의 유입이 자연스럽게 일어날 것이고, 큰 이슈기 때문에, 이탈율도 적을 것 이라는 판단입니다.

2017년 4차 산업혁명이 또한 대두되었죠,

데이터 마이닝, 인공지능, 학습 시스템

4차 산업, 이러한 데이터에서 부터 시작입니다.

저는 스타트업 Liva, 웨딩브릿지 대표를 맡고 있으며

결혼 시장의 혁신과 고객들의 합리적인 소비를 일으키고자 웨딩브릿지 서비스를 하고 있습니다.

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