1. 데잇걸즈 2기를 준비하고 있습니다.
데잇걸즈2기를 준비하고 있습니다.
데잇걸즈는 과학기술정보통신부와 한국정보화진흥원이 주관하는 빅데이터 분석 교육 프로그램의 브랜드입니다. 데이터 교육을 통해 IT분야에서 경쟁력있는 여성을 양성하기 위한 취지로 시작된 프로그램입니다. 데잇걸즈는 아래와 같은 배경을 기반으로 기획되었습니다.
데잇걸즈의 배경은 무엇인가요?
1) 전 세계적으로 과학, 기술, 공학, 수학 (STEM) 분야에서 활동하는 여성의 비율이 남성보다 여전히 현저히 낮습니다. Microsoft 연구리포트는 STEM 분야에서 실제 여성 사례와 그들이 겪는 현실적인 문제들에 대해 더 많이 알수록 예비 여성 사회인들의 참여 또한 높아진다고 기술하고 있습니다.
2) SW(소프트웨어) 중심의 산업구조 개편에 따라 SW 인력 수요가 증가, SW공학분야의 여성 인재 양성에 대한 중요성이 확대 공감되고 있습니다.
3) SW 업계 전문가들은 여성들을 SW 인재로 잘 성장시키는 것이 SW 경쟁력을 좌우할 것이라고 보는 추세입니다. 실제 이러한 관점에서 IT 공룡들의 여성 SW 인력 교육에 관한 관심이 증가하고 있습니다 구글코리아는 2017년 1월~2월에 걸쳐 소프트웨어 분야 여성 인재 양성을 위한 캠프 진행했고, 한국MS는 2017년 5월 세계 여성의 날을 맞아 여성 SW 코딩교육 체험 프로그램을 진행하기도 했습니다.
4) 미국여성공학입협회의 보고서는 IT 업계에서 여성의 수가 부족한 것이 단순하게 사람이 부족해서라기보다는 기회와 교육의 양적 부재에 기인한다고 기술하고 있습니다.
위와 같은 배경을 기반으로 데잇걸즈는 보다 많은 여성들이 데이터 분야에서 기회를 찾고, 전문성을 발휘할 수 있었으면 좋겠다는 목표를 가지고 프로그램을 기획하고 있습니다.
데잇걸즈를 누가 운영하나요?
데잇걸즈는 뉴로어소시에이츠라는 데이터 컨설팅 전문 회사가 운영합니다. 데이터 분석, 시각화 컨설팅, 데이터 교육을 주로 사업영역으로 가지고 있는 회사입니다. 뉴로어소시에이츠는 국내에 데이터 과학의 열풍이 불기 이전부터 데이터 교육 과정을 운영해왔고, 이를 통해 많은 수료생을 배출했습니다. 광범위한 기술 교육에서 데이터 교육에 필요한 요소를 선택적으로 취합하는 것이 아니라, 데이터 교육 자체를 처음부터 만들어 프로세스를 가이드해왔습니다. 각 교육과정마다 전체적인 그림과 세부요소를 다시 설정하고 디자인해왔습니다. 해당 시점에서 가장 효율적인 커리큘럼을 만들기 위해서입니다.
데잇걸즈는 무엇을 교육하나요?
빅데이터 분석을 다루는 여타 교육 과정에서는 기술 교육과 프로젝트 수행에 대부분의 초점을 두어 진행합니다. 저희는 본 사업과 유사한 사업인 “꿈꾸는 데이터 디자이너” 경험과 작년의 운영을 통해 기술 교육 뿐만 아니라, 실무에 적용할 수 있는 워크 프로세스, 리더십을 포함한 소프트스킬, 커리어 디자인 전반을 도와주는 커리어 디자인 프로세스를 교육 과정에 반영하여, 교육생들이 데이터 교육과 더불어 어느 곳에서든 충분히 제 몫을 해내는 데이터 역량 기반의 인재로 육성하는 것을 목표로 합니다.
데이터 분야에서의 트레이닝은 기술 교육만을 필요로 하지 않습니다. 뉴로어소시에이츠는 빅데이터 분석과 관련된 국 내,외의 컨퍼런스를 기획하거나 참여한 경험을 바탕으로 데이터 교육이 실무에 적용하기 위해서는 기술 교육과 더불어, 워크 프로세스, 소프트 스킬 트레이닝이 반드시 필요하고, 이를 커리어 디자인으로 묶어 교육생의 전반적인 커리어 디자인 프로세스로 재설계해야 한다는 결론을 얻었습니다.
데이터 분석은 그 자체로 기능하는 것이 아니라 실무에 필요한 프로덕트나 제품을 만들어내는 데 기여하거나 성능을 향상시키는 데 기능하게 됩니다. 이를 위해서는 연관 분야에 대한 이해, 다른 직군과의 협업이 반드시 필요합니다. 이를 위해 데잇걸즈에서는 기술 교육 , 소프트스킬 교육을 제공하며, 교육에 대한 수료로 종료되는 것이 아니라 커리어의 전환점을 맞이할 수 있도록 커리어 디자인 세션을 교육과정 중에 도입하였습니다. 이를 통해 종합적인 관점에서의 데이터 인재를 육성하고자 합니다.
데잇걸즈 이수 후 무엇을 얻을 수 있나요?
데잇걸즈 교육생으로 선발되신다면, 크게 3가지 부분에서의 역량을 기대할 수 있습니다. 개인의 노력이 전제되어야 하지만, 기본적으로 저희가 그리는 큰 그림은 아래와 같습니다.
1) 데이터 분석 기술
- 데이터 시장에 대한 기본적인 이해를 갖추게 됨
- 파이썬을 이용해 데이터 수집, 분석, 시각화를 할 수 있게 됨
- 데이터 분석을 위한 다양한 라이브러리를 설치하고 활용할 수 있게 됨
- stack over flow를 비롯한 다양한 영문 기반의 탐색을 통해 효과적으로 학습을 할 수 있게 됨
2) 워크 프로세스에 기준한 프로젝트 추진 역량- 프로젝트의 기준을 가지고 프로젝트 시작부터 끝까지를 체계적으로 수행
- Learning task 중심의 교육운영을 통해 교육생이 매일 TIL을 달성
- 애자일, 린 프로세스를 중심으로 데이터 분석 프로젝트를 수행함으로써 실제 업무에 연결될 수 있는 프로젝트 역량 배양
3) 소프트 스킬 함양
- 셀프 리더십을 포함한 다양한 소프트스킬에 대한 이해를 갖추게 됨
- 팀 프로젝트 과정에서 소프트스킬을 활용해 팀워크의 가치를 극대화시키게 됨
- 조직의 관점에서의 성과에 대해 이해하게 됨
