성장하는 데이터 분석가에게
필요한 3가지 마인드셋
첫번째. 논리적 사고
오늘은 데이터 분석가가 성장하기 위해 필요한
3가지 마인드셋(Mindset)에 대해 이야기해보고자 합니다.
여기서 마인드셋(Mindset)은 하나의 가치관 또는 사고 방식이라고 이해하셔도 좋을 것 같습니다.
성장하는 데이터 분석가는
1. 분석적 사고(Analytical mindset)
2. 문제-해결 논리(Problem-solving Approach)
3. 의사소통 (Communicational mindset)
이 3가지를 갖추어야 합니다.
그럼 하나하나씩 짚어가며 이야기해볼까요?
[1] 분석적 사고 (Analytical mindset)
인간이 가진 본능적 또는 직관적인 사고와는 반대로, 분석적 사고는 이성적 또는 논리적으로 작동합니다. 우리 앞에 놓여진 상황 또는 물건을 여러 방면으로 관찰한 다음, 가장 최적의 상태를 선택하는 것이 바로 논리적 사고입니다.
이 때 논리적 사고를 하는 사람들이 주로 사용하는 학문이 바로 [수학]인데요. 그래서 수학 또는 통계 전공을 하던 사람들이 많이 데이터 분석가로 활동하게 되는 것이죠. 하지만 수학을 잘 하지 않더라도 논리적 사고를 키울수 있는 방법이 있습니다.
그것은 바로
[비교]와 [확인]을 꾸준하게 연습하는 것입니다.
[비교]는 여러가지를 놓고 그 중 어떤 것이 좀 더 나은지를 알아보는 것입니다. 예를 들어 통학거리가 먼 대학생이 자취를 하는것이 나은지, 통학을 하는 것이 나은지, 아니면 하숙을 하는 것이 나은지를 여러가지 방법으로 서로 비교하다 보면 분석적 사고는 자연스럽게 늘게 됩니다. 그리고 특정 기준에 따라 가장 나에게 만족스러운 선택을 할 가능성도 높아지게 되죠.
두번째는 [확인]을 자주 하는 것입니다. 내가 찾은 선택지가 정말 옳은 일이였는지, 그리고 더 나은 옵션은 없는지를 꾸준하게 확인하는 과정을 거치면서 분석적 사고가 만들어지게 됩니다. 예를 들어 실제로 통학하는 비용이 자취를 하는 비용보다 적게 들지, 그 비용을 계산하는 방식이 정말 맞는지, 또는 더 좋은 방법은 없는지를 [확인]할수 있는 방법을 찾는 것이죠.
분석적 사고는 [비교]와 [확인]이라는 두가지를 잘 활용하는 것, 기억해주세요.
다음시간에는 [문제-해결 논리]에 대해 이야기해보겠습니다.
기대해주세요!
