AI 시대의 이해와 활용
학습여정
"제가 학습하고 있는 Coursera Plus의 다양한 강의를 개인적으로 정리하면서, ‘공유의 가치’도 관심이 있어 부족하지만 공유합니다. 함께 발전하길 바랄 뿐입니다."
AI 시대의 이해와 활용
AI는 우리의 일과 삶을 변화시키고 있습니다.
이 비전문가 과정은 여러분이 AI 시대를 헤쳐나가는 방법을 알려줄 것입니다.
AI의 가치 창출과 미래
많은 전문가는 AI가 막대한 가치를 창출할 것이라고 동의합니다.
맥킨지 연구에 따르면, 2033년까지 AI는 매년 13조에서 22조 달러의 추가 가치를 창출할 것입니다. 이 중 2조에서 4조 달러는 생성형 AI(Generative AI)에서 나올 것으로 예상됩니다.
생성형 AI는 텍스트, 이미지, 오디오 등 고품질 콘텐츠를 생산하는 비교적 새로운 기술입니다.
하지만 더 큰 가치는 지도 학습(Supervised Learning)과 같은 다른 형태의 AI에서 나올 것입니다.
AI는 이미 소프트웨어 산업에서 엄청난 가치를 창출하고 있으며,
맥킨지 연구는 미래 가치의 상당 부분이 소매, 여행, 운송, 자동차, 제조 등 소프트웨어 산업 외부에서 창출될 것이라고 지적합니다.
AI의 두 가지 개념: ANI와 AGI
AI에 대한 큰 기대만큼 불필요한 과장도 많습니다. 이는 AI가 사실 두 가지 별개의 개념을 의미하기 때문입니다.
인공 협소 지능(Artificial Narrow Intelligence, ANI)
오늘날 AI가 창출하는 가치의 대부분은 ANI에서 나옵니다.
ANI는 스마트 스피커, 자율주행차, 웹 검색, 공장 자동화 등 한 가지 특정 작업만 수행하는 AI입니다.
이들은 '한번에 한 가지 수행'과 같지만, 적절한 활용법을 찾으면 매우 큰 가치를 창출할 수 있습니다.
최근 ChatGPT나 Gemini 같은 생성형 AI의 부상으로 우리는 좀 더 범용적인 AI도 보기 시작했습니다.
ChatGPT는 카피 편집, 브레인스토밍, 텍스트 요약 등 다양한 작업을 수행하며 AI의 가능성을 넓히고 있습니다
인공 일반 지능(Artificial General Intelligence, AGI)
AGI는 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 수행하거나 심지어 인간을 능가하는 초지능 AI를 만드는 것을 목표로 합니다.
ANI와 생성형 AI에서 큰 발전을 보고 있으며, AI 연구가 AGI를 향해 조금씩 나아가고 있다고 느낍니다.
하지만 현실적으로 AGI는 아직 매우 먼 목표입니다.
AI의 빠른 발전이 사람들에게 AI 전반적 진전을 오해하게 만들어, AGI가 임박했다고 착각하게 만들기도 합니다.
이는 '악한 로봇이 인류를 지배할 것'이라는 불필요한 두려움을 낳기도 합니다.
AGI는 흥미로운 연구 목표지만, 도달하기까지 수십 년, 어쩌면 수백 년이 걸릴 기술적 돌파구가 필요할 것입니다.
따라서 AGI에 대해 과도하게 불안해할 필요는 없습니다.
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