(기업, 개인) AI를 잘 활용하는 방법?
학습여정
“제가 학습하고 있는 Coursera Plus의 다양한 강의를 개인적으로 정리하면서, 부족하지만 공유합니다. 함께 발전하길 바랄 뿐입니다.”
기업이 AI 시대를 성공적으로 헤쳐나가기 위해 필요한 본질적인 개념?
단순히 웹사이트를 구축하는 것이 인터넷 기업이 되는 것을 의미하지 않듯이,
신경망이나 딥러닝 알고리즘을 사용하는 것만으로는 AI 기업이 될 수 없습니다.
진정한 인터넷 기업이 '인터넷이 잘 할 수 있는 것'을 하는 것처럼,
진정한 AI 기업은 'AI가 잘 할 수 있는 것'에 맞춰 스스로를 변화시켜야 합니다.
핵심적인 변화 요소?
전략적 데이터 수집 및 통합: 수익 창출이 아닌 데이터 획득을 위한 제품 출시와 통합된 데이터 웨어하우스 구축이 중요합니다.
자동화 기회 포착: 지도 학습 알고리즘 등을 활용하여 자동화 가능한 영역을 적극적으로 찾아 적용합니다.
새로운 역할 및 업무 배분: 머신러닝 엔지니어(MLE)와 같은 새로운 전문가 역할 도입 및 팀 간의 효율적인 업무 배분이 필요합니다.
의사결정 권한 하향 위임: CEO 중심의 의사결정에서 벗어나 기술과 제품에 대한 이해도가 높은 엔지니어, 제품 관리자 등에게 권한을 위임하는 것이 중요합니다.
빠른 반복 주기: 짧은 주기로 새로운 제품이나 서비스를 출시하고 개선하는 문화가 필요합니다.
기업의 AI 전환 실천 방법?
파일럿 프로젝트 실행: 작은 프로젝트를 통해 AI의 가능성을 탐색하고 이해합니다.
내부 AI 팀 구축 및 광범위한 AI 훈련 제공: 엔지니어뿐 아니라 경영진까지 AI에 대한 이해를 높입니다.
AI 전략 발전: 회사에 맞는 AI 전략을 수립합니다.
내,외부 커뮤니케이션 조율: 모든 이해 관계자가 AI 시대의 방향성에 동조하도록 합니다.
개인은 무엇을 해야 할까?
기업이 AI를 잘 활용하기 위해 문화, 프로세스, 의사결정 구조를 변화시켜야 하듯이, 개인 또한 AI 시대에 맞춰 자신의 역할과 역량을 재정의하고 변화해야 합니다. 단순히 AI 도구를 사용하는 것을 넘어, AI가 잘하는 일을 이해하고, AI와 협력하며, AI가 할 수 없는 인간 고유의 역량을 강화하는 것이 중요합니다.
AI 이해 및 학습:
AI의 기본 원리, 가능성, 한계를 이해하고,
자신의 직무에 AI가 어떻게 적용될 수 있는지 지속적으로 학습해야 합니다.
(기업의 'AI 훈련 제공'과 연관)
데이터 리터러시 강화:
데이터의 중요성을 인식하고,
데이터를 수집, 분석, 활용하는 능력을 키워야 합니다.
(기업의 '전략적 데이터 수집 및 통합'과 연관)
자동화 기회 식별 및 활용:
자신의 업무 중 AI로 자동화할 수 있는 부분을 찾아내고,
AI 도구를 적극적으로 활용하여 생산성을 높여야 합니다.
(기업의 '자동화 기회 포착'과 연관)
협업 능력 및 문제 해결 역량 강화:
AI는 도구이므로,
AI가 제공하는 정보를 바탕으로 복잡한 문제를 해결하고,
AI와 효과적으로 협업하는 능력이 중요해집니다.
(기업의 '의사결정 권한 하향 위임' 및 '새로운 역할'과 연관)
(→ DG생각: 모든 정보의 ‘의심’과 ‘비판력’ 적용하는 ‘분별력’이 앞으로 생존력이 될 것이라고 생각합니다.)
지속적인 실험 및 반복 학습:
새로운 AI 기술이나 도구를 두려워하지 않고 시도하며,
실패를 통해 배우고 개선하는 태도를 가져야 합니다.
(기업의 '빠른 반복 주기' 및 '파일럿 프로젝트'와 연관)
반드시 실천해야 할 개인의 경쟁력
AI 시대의 '인간 고유' 역량 강화:
인문학적 소양을 넓히고,
다양한 분야의 사람들과 교류하며,
복잡한 사회 문제를 해결하는 데 참여하는 등
의도적으로 인간 중심 역량 개발에 투자해야 합니다.
평생 학습자로서의 자세 확립:
온라인 강좌, 전문 서적, 세미나 참여 등 다양한 학습 채널을 활용하고,
자신의 직무와 미래 목표에 맞춰 학습 로드맵을 주기적으로 업데이트하며,
학습 공동체에 참여하여 동기 부여를 얻는 것이 효과적입니다.
AI를 활용한 '개인 생산성 극대화':
다양한 AI 도구를 직접 사용해보고
자신에게 맞는 것을 찾아 익숙해지며,
AI가 생성한 결과물을 맹목적으로 신뢰하기보다는
항상 비판적으로 검토하고 검증하는 습관을 들여야 합니다.
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