인공지능과 개발도상국
학습여정
“제가 학습하고 있는 강의를 정리하여 공유합니다. 함께 발전하길 바랄 뿐입니다.”
2025년 9월 현재, 전 세계 개발도상국이란?
일반적으로 저개발 된 산업 기반과 상대적으로 낮은 국민소득 및 인간개발지수(HDI)를 가진 국가 의미
세계은행, 유엔, IMF 등에서는 보통 국민총소득(GNI) 기준, 인간개발지수, 경제성장 및 생활수준 등을 종합해 국가를 분류
2025년 기준 약 125개국 이상이 인간개발지수 0.8 미만, 또는 국민소득 기준 하위 그룹에 속해 개발도상국으로 간주되며, 아시아, 아프리카, 라틴아메리카 등지에 주로 위치
‘개발도상국’이라는 용어 자체는 공식적으로 정의되지 않았고 통계적 편의성에 기초한 개념일 뿐
현대에는 수입 기준(GNI per capita) 등 구체적 수치 지표 기반 분류 방식이 더 신뢰할 만한 기준
대표적 개발도상국으로는 인도, 방글라데시, 베트남, 인도네시아, 남아프리카공화국, 나이지리아, 모로코, 멕시코, 필리핀, 케냐 등 다수 국가가 포함
AI와 경제 발전
AI는 기술 혁신을 통해 부를 창출할 수 있지만, 개발도상국의 저소득 일자리를 위협할 수 있음.
자동화로 인해 농업 및 제조업에서 일자리가 줄어들 수 있어, 경제 발전의 사다리를 오르기 어려워질 수 있음.
사다리 오르기
개발도상국은 농업에서 시작해 제조업, 전자제품, 자동차 산업으로 나아가는 단계적 발전이 필요함.
AI가 저단계 일자리를 없애면, 경제적 기회를 잃을 수 있음.
AI 활용 방안
각 나라의 강점을 살려 AI를 활용하고, 교육에 투자하여 AI 시대에 적응할 수 있도록 해야 함.
공공-민간 파트너십을 통해 AI 개발을 촉진하고, 규제를 통해 시민을 보호해야 함.
사례: 농업 자동화와 AI의 활용
배경: 많은 개발도상국에서는 농업이 주요 산업이며, 많은 사람들이 농업에 종사하고 있습니다. 그러나 AI와 자동화 기술의 발전으로 농업의 생산성이 크게 향상되고 있습니다.
AI의 적용: 예를 들어, 드론과 AI 기반의 데이터 분석을 통해 농작물의 건강 상태를 모니터링하고, 필요한 시점에 물과 비료를 정확하게 공급할 수 있습니다. 이러한 기술은 생산성을 높이고, 비용을 절감하는 데 기여합니다.
경제적 영향:
-긍정적 측면: 농업의 효율성이 증가하면서 생산량이 늘어나고, 이는 국가의 경제 성장에 기여할 수 있습니다. 또한, 농업에서의 AI 활용은 새로운 일자리(예: 데이터 분석가, 기술 지원 등)를 창출할 수 있습니다.
-부정적 측면: 그러나 자동화로 인해 전통적인 농업 일자리가 줄어들 수 있습니다. 많은 농부들이 일자리를 잃게 될 위험이 있으며, 이는 경제적 불평등을 초래할 수 있습니다.
해결 방안: 이러한 문제를 해결하기 위해, 정부와 기업은 농업 종사자들을 위한 재교육 프로그램을 제공하고, AI 기술을 활용한 새로운 직업 기회를 창출하는 데 집중해야 합니다.
→ Digitalian: 어릴 적 내게 도덕 교과서는 세상에 대한 기준점이었다. 그 기준을 믿고 자라다 보니, 세상 역시 그렇게 움직일 것이라 막연히 기대했다. 하지만 실제 사회 환경에서는 도덕 교과서의 원칙만으로는 원하는 결과에 도달하기 어렵다는 점을 경험하고 있다. 도덕적 가치 자체는 의미 있지만, 상황에 맞는 실질적 적용 방법이 필요하다는 것이다. 실제로, 개인의 성장에서도 약점을 보완하기보다는 이미 가진 강점을 더 크게 발전시키는 쪽이 빠르고 분명한 성과를 가져온다는 사례가 많다. 정보 기술 분야처럼 치열한 환경에서는 도덕적 포장도 자기 이익의 수단으로 활용될 수 있다. 가끔은 이런 포장이 경쟁적 독점의 강화로 이어지기도 한다. 결국, 이상적 도덕 기준은 출발점이 될 수 있지만, 변화하는 현실에서는 각자에게 맞는 적용법을 찾아 실전환경에 맞게 커스터마이징 하는 지혜가 필요하다는 생각을 한다.
※본 요약은 ‘공정 이용(fair use)’사용 목적으로, Stanford University의 Coursera강의 ‘모두를 위한 AI’를 수강하며 작성한 요약이며, 직접적인 강의 내용 복사, 슬라이드 캡처등은 저작권에 의하여 엄격히 보호됩니다. - 앤드류 응(Andrew Ng)의 강의 by Coursera Plus - "Learning Notes and Summaries by digitalian”
