프롬프트는 딱 한 번만 묻고 끝나는 것이 아닙니다.
학습여정
“강의에서 배운 내용을 정리해 공유합니다. 함께 더 풍부한 배움이 되리라 믿습니다.”
대화형 프롬프트의 개념
프롬프트는 단순한 질문이나 명령이 아니라 대화의 시작점으로 이해해야 함.
대화는 이해를 다듬고 문제를 해결하기 위한 상호작용의 과정임.
반복적 수정과 개선
대화형 프롬프트를 통해 반복적인 수정과 개선을 통해 원하는 결과를 얻을 수 있음.
예를 들어, 로봇 설계 대화에서 목적 정의, 부품 결정 등의 단계를 거치며 대화를 있어감.
창의적 사고 자극
대화는 단순한 질문과 답변을 넘어 문제 해결에 필요한 창의적 사고를 자극함.
대화를 통해 원하는 목표에 도달할 수 있는 길이 열림.
사례: 디지털 마케팅 캠페인 설계
초기 프롬프트 설정: 마케팅 팀이 새로운 제품을 출시하기 위해 ChatGPT에 "우리 제품을 홍보하기 위한 디지털 마케팅 캠페인을 설계해 주세요."라고 요청합니다.
대화의 진행:
ChatGPT는 캠페인의 목표, 타깃 오디언스, 예산 등을 질문합니다. 이 과정에서 팀은 각 질문에 대해 답변하며 대화를 이어갑니다.
예를 들어, "타깃 오디언스는 20대 후반에서 30대 초반의 직장인입니다."라고 답변하면, ChatGPT는 그에 맞는 마케팅 전략을 제안합니다.
반복적 수정:
팀이 "소셜 미디어 광고를 포함하고 싶어요."라고 추가 요청하면, ChatGPT는 소셜 미디어 플랫폼에 맞는 광고 형식과 콘텐츠 아이디어를 제안합니다.
팀은 제안된 아이디어를 검토하고, "이 아이디어는 좋지만, 더 창의적인 접근이 필요해요."라고 피드백을 줍니다. ChatGPT는 이를 반영하여 새로운 아이디어를 제시합니다.
최종 결과 도출:
대화를 통해 여러 번의 수정과 피드백을 거치면서, 팀은 최종적으로 효과적인 디지털 마케팅 캠페인 계획을 완성합니다. 이 과정에서 팀은 ChatGPT의 도움을 받아 창의적이고 실용적인 전략을 도출할 수 있었습니다.
→ Digitalian: 결국, 질문 한 번 하고 답 하나 얻는 것으로 만족한다면, 그것은 단순히 ‘편리한 무지’에 머무는 것일 뿐입니다. 그런 방식이라면 차라리 검색 엔진이 더 적절할지도 모릅니다. AI를 사용하는 진정한 이유는, 첫 질문이 불러온 답변을 곱씹으며 그 안에서 다시 질문을 다듬고, 그 반복 속에서 점차 구조화된 이해를 스스로 만들어가는 과정에 있습니다. 진짜 주체는 언제나 질문을 던지는 나 자신이어야 합니다. 수많은 자원과 비용을 들여 AI를 도구로 두고도 단순 검색 대용으로 쓰고 있다면, 이는 시작부터 관점이 어긋난 것입니다. 더 중요한 것은 AI를 써야 하는 경우와 그렇지 않아야 하는 경우를 정확히 가려내는 분별력입니다. 그 분별이야말로 우리가 처음 AI를 대할 때 길러야 할 가장 소중한 습관이며, 결국 인간 지성의 품격을 지키는 훈련이 될 것입니다.
※ 본 요약은 Coursera의 Vanderbilt University ‘프롬프트 엔지니어링 특화 과정’ 학습 내용을 바탕으로 작성된 개인 학습 기록입니다. 공정 이용(fair use) 범위 내에서 작성되었으며, 강의 원문 및 자료의 직접 복제·캡처는 저작권에 의해 금지됩니다.- by Coursera Plus - "Learning Notes and Summaries by Digitalian”
