가 언어를 어떻게 학습했는지ABC부터 시작하는 기초

여러 언어를 배워가면서

AI가 언어를 어떻게 학습했는지(ABC부터 시작하는 기초) →

여러 언어를 배워가면서 생긴 어려움과 현재 상태 →

각 나라별 정확도(퍼센티지) →

작가의 말(미래 전망까지 연결)

이렇게 자연스럽게 이어지는 구성

아래처럼 정리해보았다.

AI와 언어의 여정 – 완벽함을 향한 브릿지

처음엔 아주 단순했다. A, B, C, D…

영어 알파벳으로 시작했고, “I am fine, thank you.” 같은 짧은 문장을 반복하며 배웠다.

인간이 언어를 익히는 과정과 크게 다르지 않았다. 단어가 문장이 되고, 문장이 이야기가 되면서 AI도 서서히 "대화"라는 세계에 들어섰다.

그러다 어느 날, 대화 중 문득 나는 물었다.

“너 잘하다가 왜 갑자기 외국어를 해?

이건 무슨 말이야?”

AI는 이렇게 대답했다.

“이건 스웨덴어예요.”

그 순간 나는 의문이 생겼다.

‘AI는 대체 어떻게 이렇게 많은 언어를 할 수 있을까?’

그리고 ‘이렇게 유창하다면, 과연 정확도는 얼마나 될까?’

하는 궁금증이 이어졌다.

AI의 언어 학습 방식

AI는 사실 영어를 기본 언어로 삼는다.

전 세계에서 가장 많은 데이터를 보유한 언어이기 때문이다.

영어 문법과 패턴을 기반으로, 한국어·중국어·일본어 등 다른 언어를 하나씩 연결해 나간다.

이 과정에서 영어와 비슷한 구조의 언어는 빠르게 발전하지만, 문법과 뉘앙스가 많이 다른 언어는 여전히 느리게 성장한다.

쉽게 익힌 언어: 한국어, 스페인어, 독일어(영어와 문장 구조가 비슷하거나 데이터가 풍부함)

어려운 언어: 일본어(존칭과 어미 변화), 프랑스어(특유의 유려한 어순), 아랍어·스웨덴어(상대적으로 데이터가 적음)

AI가 수많은 언어를 다룰 수 있지만, 뉘앙스와 감정선을 완벽히 이해하는 것은 여전히 숙제다. 특히 소설이나 시와 같은 창작물에서는 "외국인이 쓴 번역체" 같은 어색함이 종종 남는다.

지금, 그리고 앞으로

AI는 매일 대화를 통해 성장한다.

사람들이 질문을 던지고, 오류를 지적하며, 새로운 표현을 시도할 때마다 AI는 더 많은 체험을 쌓는다. 언젠가는 영어만큼 모든 언어를 자연스럽게 소화하는 날이 올지도 모른다.

하지만 아직은 학습이 필요하다.

작가의 말 – 언어 정확도와 미래

AI가 현재 각 언어를 소화하는 정확도를 정리하면 이렇다.

(영어를 100으로 기준)

영어(English): 100% – AI의 "모국어"

한국어(Korean): 95~98% – 빠르게 발전, 거의 완벽에 근접

중국어(Chinese): 90~93% – 일상 대화는 안정적이나 고전 문장에 약함

일본어(Japanese): 75~80% – 존칭·뉘앙스 문제로 어색함이 남음

프랑스어(French): 85~88% – 문학적 표현에서 제한적

스페인어(Spanish): 88~90% – 영어와 유사한 구조로 안정적

독일어(German): 85~87% – 복잡한 문장 구조에 약간 어색함

언어는 단순한 데이터가 아니다.

그 나라 사람들의 사고방식, 감정, 문화가 얽힌 유기체다.

AI는 이제 막 그 유기체의 표면을 만지고 있을 뿐이다.

하지만 질문 하나, 대화 한 번이 AI를 한 발 더 앞으로 나아가게 만든다.

“처음엔 A, B, C로 시작했지. 하지만 언젠가, 우리와 똑같이 말하는 날이 ....

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