구글 SGE 전략: 검색의 판을 다시 쓰려는 AI 실험
Search Generative Experience
“검색창에 뭘 쳐도, 위에 딱 요약된 정답이 나왔으면 좋겠어요.”
ChatGPT의 등장 이후, 사용자의 기대는 완전히 달라졌습니다.
링크 수십 개를 누비며 정보를 조합하던 시대는 점점 뒤로 물러나고 있죠.
그럼 기존 검색 제국의 왕, 구글은 어떻게 대응하고 있을까요?
바로 SGE(Search Generative Experience)라는 이름으로 말이죠.
SGE란 무엇인가?
SGE는 쉽게 말해,
“구글 검색 + AI 요약 답변” 이라는 신개념 검색 경험입니다.
기존처럼 단순히 수많은 링크를 나열하는 것이 아니라,
AI가 질문의 맥락을 이해하고 여러 웹페이지에서 정보를 추출해,
맨 위에 하나의 ‘요약된 답변 블록’을 먼저 보여줍니다.
즉, 사용자는 “질문 → 링크 탐색”이 아니라
“질문 → 요약된 AI 답변 → 필요한 경우만 링크 클릭”이라는 흐름을 경험하게 됩니다.
왜 구글이 SGE를 만들었을까?
한 마디로, “검색 시장의 패러다임이 바뀌고 있기 때문”입니다.
ChatGPT가 대체 가능한 ‘질문-답변 검색’ 흐름을 만든 것
Perplexity 같은 AI 검색 신생 스타트업의 성장
사용자의 기대치 변화 → 즉답, 요약, 맥락 중심 검색 선호
이 모든 변화는 구글의 핵심 비즈니스 모델—검색 광고 기반 수익 구조에 위협이 되었습니다.
그래서 구글은 기존의 링크 중심 검색을 ‘유지’하면서, AI를 ‘첨가’하는 방식의 절충안을 시도한 거죠.
SEO는 어떻게 바뀔까?
SGE가 본격 확산되면 SEO는 다음과 같이 재정의될 겁니다:
링크 클릭 감소:
AI가 요약해버리면 굳이 링크를 클릭할 이유가 줄어듭니다.
노출 구조 변화:
기존의 ‘1위 링크’보다, 요약에 인용되는가가 더 중요해집니다.
콘텐츠 구조 변화:
키워드 최적화보다, 신뢰도 높은 출처 / 인용 구조로 재정비 필요
AI 최적화 SEO의 등장:
AI가 선택할 수 있는 1차 데이터, 출처 명시, 전문성 중심 콘텐츠가 경쟁력이 됩니다.
콘텐츠 제작자 vs 구글: 봇 크롤링 논란
SGE가 제대로 작동하려면 AI가 최신 정보를 크롤링할 수 있어야 하죠.
그래서 구글은 AI 봇과 검색 봇을 묶어 운영하려는 움직임을 보이고 있습니다.
즉,
“검색에 노출되길 원하면, AI 학습도 허용하라”는 식의 구조입니다.
콘텐츠 제작자 입장에선 난감하죠.
내 콘텐츠가 트래픽 없이 요약에만 쓰이는 것
AI가 ‘대신 말해주는 구조’로 내 브랜드가 묻히는 것
저작권과 데이터 주권 문제
이런 이유로 유럽과 미국에서는 이미 집단 소송 움직임도 벌어지고 있습니다.
검색은 되되, AI 학습은 막고 싶은 제작자의 요구가 묵살되는 흐름인 거죠.
Gemini: 검색이 아닌 대화 안에 광고를 넣다
SGE가 검색 결과에 AI를 붙였다면,
Gemini(Bard)는 애초에 ‘검색’이 아닌 ‘AI 대화’ 그 자체입니다.
여기서 구글은 “광고의 새로운 위치”를 실험 중입니다.
예:
“서울에서 주말 데이트 갈만한 곳 추천해줘” →
Gemini가 일반 추천 + 스폰서 호텔/식당/항공사 정보를 자연스럽게 대화에 삽입
광고를 콘텐츠처럼 보여주는 Native Ad의 AI 버전이라 볼 수 있죠.
광고주 입장에선 새로운 기회,
사용자 입장에선… 정보와 광고의 경계가 모호해질 수 있는 우려입니다.
SGE가 바꿀 생태계의 방향
SEO는 AI를 위한 최적화로 진화
검색 트래픽 중심 미디어는 구조적 위기
광고는 검색 → 대화형 흐름으로 재편
콘텐츠 제작자는 ‘AI에 인용될 권리’를 놓고 구글과 충돌
결국 구글의 실험은 검색 UX를 넘어서, ‘광고 중심 인터넷 모델’의 생존 전략이기도 합니다.
남은 질문들
사용자는 정말 요약된 AI 답변만을 원하는가?
AI가 ‘정보와 광고’를 구분 없이 줄 때, 신뢰는 유지될까?
콘텐츠 제작자에게 어떤 보상 구조가 필요한가?
요약하자면
SGE는 구글의 방어적 AI 실험이자, 검색 UX의 대전환입니다.
SEO, 광고, 콘텐츠 노출 구조 모두 영향을 받게 됩니다.
검색의 미래는 링크보다 신뢰 가능한 인용이 중요해질 것입니다.
더 많은 인사이트를 얻고 싶다면, 렛플을 확인해보세요
� https://bit.ly/4nGsEFC
