앱 출시(1)-학습자료 PDF 요약 앱
대학교 교재만으로는 따라가기 어렵지 않나요?
안녕하세요! 오늘은 내 손 안의 문제집, 요약쏙 안드로이드 앱 출시를 기념해 글을 적어보려고 합니다.
요약쏙은 대학생을 위한 학습 특화 애플리케이션입니다.
강의자료(PDF)를 업로드하면, AI가 핵심 내용을 요약하고 시험 대비 예상 문제를 자동 생성합니다.
실제로 내가 겪는 문제들을 해결해보고자 하였고, 작년 졸업 프로젝트부터 진행한 앱을 이제 출시하게 되었습니다. 기획자의 관점에서 어떻게 문제 정의를 했고, 앞으로 어떤 지표를 통해 관리할 것인지를 작성해 볼게요.
"공부는 했는데, 정리가 안 돼요"
기획자로서 이 앱을 기획하게 된 첫 출발점은 제가 대학생으로서 느낀 불편에서였습니다.
대부분의 학생들은 강의자료를 정리하거나 복습할 시간이 부족하고, 문제를 만들거나 시험을 준비할 때는 무엇이 중요한지 기준 없이 외우기만 하는 경우가 많았습니다.
특히,
강의자료(PDF)는 양이 많고 구조가 다양하며,
수업 내용을 정리해도 시험 범위나 출제 방향이 모호하고,
반복 학습할 도구가 따로 없어 효율이 떨어지는 문제를 확인했습니다.
이러한 경험을 기반으로,
"강의자료를 요약해 주고, 문제를 만들어주는 앱이 있으면 정말 좋겠다"는 생각으로 요약쏙을 기획 했습니다.
핵심 문제 정의
학생들은 강의자료를 빠르게 요약할 수 있는 수단이 없다.
시험 대비용 문제 생성이 어렵고 비효율적이다.
학습한 내용을 관리하거나 반복 학습할 구조가 없다.
이 세 가지 문제를 해결하는 방향으로 요약쏙의 기능 구조를 설계했습니다.
기획자의 역할
기획자로서, 저는 다음과 같은 일들을 주도적으로 수행했습니다.
1. 기능 정의 및 사용자 여정 설계
핵심 기능인 PDF 기반 AI 요약, 자동 문제 생성, 반복 학습 구조를 정의하고 사용자 플로우를 설계
챕터/문단 단위로 분리된 강의자료 구조에 맞춘 UX 고안
이렇게 아래와 같은 기능이 완성되었습니다.
2. 프로덕트 검증과 피드백 수집
실제 대학생 사용자 100명을 대상으로 한 테스트 및 VoC 수집
유저 피드백을 바탕으로 요약 정확도, 문제 난이도 조정
3. 지표 기반 기능 개선
기능 효율성을 데이터로 측정하기 위해 다음과 같은 KPI를 설계했습니다.
PDF 요약
- 문단별 요약 정확도(사용자 평가 평균), 처리 시간, 이탈률
-> 요약 로직 개선, 처리 속도 최적화
예상 문제 생성
- 문제 난이도 적절성, 재사용률, 문제 저장률
-> 출제 템플릿 다양화
반복 학습
- 문제집 반복 횟수, 일별 활성 사용자 수(DAU)
-> 리마인드 기능 도입, 개인화 기능 고려
앞으로의 방향성과 데이터 활용
출시 이후에는 다음과 같은 지표 기반 개선 주기를 운영할 예정입니다.
리텐션과 MAU 등을 지속 모니터링하며 실질적으로 학습에 도움이 되는 앱인지 여부를 사용자 행동 데이터를 통해 확인할 예정입니다.
특히, '저장된 문제의 반복 학습률'을 통해 유의미한 학습 루프가 형성되고 있는지를 판단할 계획입니다.
또한, 향후 iOS 출시와 유료 전환을 앞두고, Feature Usage 분석, 이탈 시점 분석(Funnel Analysis) 등을 통해 기능별 사용성을 정교하게 관리할 예정입니다.
이처럼 요약쏙은 단순한 기능 구현을 넘어, 사용자 불편을 정량화하고, 그것을 해결하는 방향으로 제품을 설계하고 있습니다.
아래 링크를 통해서 실제로 사용해 보세요 : )
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.forever.summarysnap&hl=ko