플랫폼 #7: Multi-omics

국내 바이오 인재 동향 리포트 (2025)

by 액시엄

시작하며. 핵심 요약


Multi-omics(다중오믹스)와 Bioinformatics(생물정보학)는 신약 R&D의 데이터 축으로 고도화되고 있다. 글로벌 multi-omics 시장은 2024년 27.2억 달러 → 2025년 31.4억 달러, 2033년까지 연 15%+ 성장 전망. Bioinformatics 서비스 시장도 2024년 32억 달러 → 2025년 36억 달러로 확대 추세. (Grand View Research)


기술 측면에서는 single-cell multi-omics·spatial transcriptomics 등 고해상도 분석이 표준화 단계로 진입(10x Genomics Multiome; 공간 전사체 시장 2025–2034 연 12~14%+ 성장 전망). (10x Genomics, Precedence Research)


국내는 국가 바이오데이터 스테이션(K-BDS), K-BDA(분석 플랫폼), KOBIC(국가 생물정보 허브), 국가생명연구자원은행(NBK), KoGES/한국인 유전체역학 등 데이터·시료 인프라가 단계적으로 정비됨. (PMC, k-bda.apps.kbdsc.kisti.re.kr, 크립, 국립중앙인체자원은행 홈페이지)


인재 과제의 본질: ‘오믹스 생성(실험) ↔ 데이터 엔지니어링(ETL/표준화) ↔ 분석/모델링(단일세포·공간·다중오믹스 통합) ↔ 임상/규제(데이터 무결성·활용)’의 풀스택 역량을 연결할 크로스오버 인력 확보.


서론. 시장·정책 배경


글로벌 수요 신호

Multi-omics 시장: 2025년 ~31억 달러, 2033년 ~98억 달러, CAGR 15%+. 공간 전사체/공간 유전체 분야도 두 자릿수 성장 전망. (Grand View Research, Precedence Research)

Bioinformatics(소프트웨어·서비스 포함): 2030년까지 연 13~15% 성장. NGS·단일세포가 수요를 견인. (Grand View Research)


도구·생태계 재편

Proteomics 패널: Thermo Fisher의 Olink 인수(2024.7)로 단백질체 플랫폼 통합 가속. SomaLogic–Standard BioTools 합병(2024.1)으로 multi-omics 툴 시너지가 확대. (Thermo Fisher Scientific, Reuters, BioPharm International, GlobeNewswire, 증권거래위원회)


국내 인프라 진척

K-BDS: 유전체·프로테옴·대사체·이미징 등 전영역 수용 국가 리포지터리(국제 표준 준거). K-BDA로 통합·시각화·다중오믹스 분석 지원. (PMC, Semantic Scholar, k-bda.apps.kbdsc.kisti.re.kr)

KOBIC(KRIBB): 국가 생물정보 허브로 오믹스 데이터·툴 제공. (크립, KOBIC)

KoGES/한국인 유전체역학, Korea1K, KoVariome 등 한국인 reference·역학 코호트 축적. (PubMed, PMC)

NBK/국가생명자원은행·바이오뱅크 정책/교육 체계 고도화(ISO·KOLAS 교육, 2024 지침 개정). (국립중앙인체자원은행 홈페이지, J. Pathol. Transl. Med., E-KJGM)


본론 1. 수요 측 동향 (기업/기관이 원하는 역량)


1. Data Engineering & Standards

오믹스 ETL(원시→중간→표준화), FAIR 원칙, GA4GH/국제 포맷 적용, PII 보호·거버넌스. K-BDS 메타데이터 표준·국제 포맷 경험을 중시. (PMC)


2. Single-cell/Spatial Analytics

scRNA-seq/ATAC-seq·Multiome(동일 세포 전사체+크로마틴) 분석 파이프라인(Cell Ranger ARC 등) 운용, 공간 전사체 통합해 세포-미세환경 지도화. (10x Genomics)


3. Proteomics/Metabolomics

DIA-MS·TMT·Olink/SomaScan 패널 데이터의 QC·배치효과 보정·통합해석, 경로·네트워크 해석 및 MR/PRS 연계.


4. Multi-omics Integration

Late-fusion/early-fusion/중간 표현학습(representation learning), 그래프 기반 통합, RWD/RWE 결합해 바이오마커→적응증 전략 연결.


5. MLOps for Bio

Snakemake/Nextflow, Docker/Singularity, 온프레+클라우드 하이브리드 파이프라인 운영, 감사추적(Audit trail), GxP 데이터 무결성.


6. Clinical/Regulatory Informatics

eCRF/EDC 연동, SaMD/AIaMD 문서화, 검증(V&V), 알고리즘 변경관리.


[요약: 실험(오믹스 생성) ↔ 데이터 엔지니어링 ↔ 통합분석 ↔ 임상·규제 전주기 가교형 인재가 핵심.]


본론 2. 공급 측 동향 (인재가 나오는 곳)


1. 데이터/자원

K-BDS·K-BDA(국가 repository/분석기): 멀티오믹스 저장·검색·시각화. 메타데이터 표준·오픈 접근 확장. (PMC, k-bda.apps.kbdsc.kisti.re.kr)

NBK·KoGES·Korea1K·KoVariome: 코호트·국민 레퍼런스 축적 → 국내 특이 변이·표준 레퍼런스 기반 분석 가능. (국립중앙인체자원은행 홈페이지, PubMed, PMC)


2. 교육/훈련

바이오뱅킹·품질·윤리 교육 강화(ISO/KOLAS 과정, KDCA 지침 개정), 메타데이터·윤리·법제 역량의 제도화. (J. Pathol. Transl. Med., E-KJGM)


3. 산업 생태

국내·글로벌 툴 벤더(10x, Standard BioTools 등) 파이프라인 보급으로 single-cell·공간 분석 접근성 개선. (10x Genomics, GlobeNewswire)


결론. 2025–2027 전망·핵심 포인트


시장·기술: multi-omics/bioinformatics 연 13~15% 성장 구간 진입, scMultiome·공간 전사체 상용화 확산. (Grand View Research, Precedence Research)


국내 기회: K-BDS/KOBIC/NBK/KoGES 등 국가 데이터·시료 인프라가 마련되어 데이터 주도 R&D 전환 기반 확보. (PMC, 크립, 국립중앙인체자원은행 홈페이지)


인재 전략 요체: ‘실험-데이터-분석-임상/규제’를 한 스택으로 이해하고 운영하는 크로스오버형 인재와 이를 조직화·스케일링할 엔지니어링 리더 확보.


맺으며 1. 수요 측 실행 제안 (기업/기관)


JD 재정의(가교형):

▷ Omics Data Engineer (ETL/표준/거버넌스)

▷ Single-cell/Spatial Analyst (scRNA/ATAC/Multiome, 공간 파이프라인)

▷ Proteo-/Metabo-informatics Scientist (DIA-MS, 패널 통합)

▷ Clinical Bioinformatician (eCRF/EDC, SaMD/AIaMD 문서화)


MLOps·품질 내재화: Nextflow/Snakemake + 컨테이너·레지스트리·버전관리·감사추적 표준 운영.


데이터 제휴: K-BDS·NBK·KoGES 데이터 접근 협약 + 병원 RWD 연계(데이터사용·반출 SOP). (PMC, 국립중앙인체자원은행 홈페이지)


도구 스택: 10x Multiome·공간 전사체 플랫폼 도입, Proteomics 패널(Olink/SomaScan) 조합 → 통합 바이오마커 검증 체계. (10x Genomics, Precedence Research, Thermo Fisher Scientific)


맺으며 2. 공급 측 실행 제안 (인재/교육기관/정책)


모듈형 커리큘럼:

▷ Module A: 오믹스 실험 설계·QC(유전체/단일세포/공간/프로테옴·대사체)

▷ Module B: 데이터 표준·거버넌스(K-BDS 메타데이터, 개인정보 비식별화) (PMC)

▷ Module C: 파이프라인(MLOps, 워크플로 엔진, 재현성)

▷ Module D: 통합분석(다중오믹스 융합·표현학습·인과해석)

▷ Module E: 임상/규제(SaMD·AIaMD, 데이터 무결성·감사추적)


현장형 실습: K-BDA·공간 전사체 데이터로 캡스톤(ETL→분석→리포트) 운영. (k-bda.apps.kbdsc.kisti.re.kr)


인증·배치: Talent Passport(데이터 표준·파이프라인·통합분석·임상 문서화) 역량 배지 발급 → 산업 JD 즉시 매칭.


국내 바이오 인재 동향 리포트 플랫폼 7. Multi-omics & Bioinformatics.png

참고·출처


시장/기술 동향: Grand View Research, Multi-omics Market & Bioinformatics Services Market; Precedence Research, Multiomics Market/Spatial Transcriptomics; Mordor Intelligence, Spatial Genomics & Transcriptomics. (Grand View Research, Grand View Research, Precedence Research, Mordor Intelligence)

플랫폼/툴: 10x Genomics, Epi Multiome ATAC + Gene Expression/Cell Ranger ARC. (10x Genomics)

프로테옴 플랫폼 재편: Thermo Fisher–Olink 인수(공식 IR/보도), Standard BioTools–SomaLogic 합병(공식 발표/SEC). (Thermo Fisher Scientific, Reuters, BioPharm International, GlobeNewswire, 증권거래위원회)

국내 인프라: K-BDS(논문/개요/도구), KOBIC/KRIBB, NBK/바이오뱅크 교육·지침, KoGES/한국인 레퍼런스. (PMC, Semantic Scholar, k-bda.apps.kbdsc.kisti.re.kr, 크립, 국립중앙인체자원은행 홈페이지, J. Pathol. Transl. Med., E-KJGM, PubMed)

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