26. NGO 디지털 기부 유입퍼널 AID모델 이탈
2장_빅데이터로 보는 비영리 디지털 마케팅 트렌드
2024년 누구나데이터 빅데이터 기반 디지털 모금 AID 모델 5단계에 직접 데이터를 넣어서 분석하였습니다. 각 단계별 지표는 주요 비영리단체의 평균 지표로, 나의 데이터와 비교하여 우리 단체 웹사이트 트래픽의 질을 진단해볼 수 있습니다.
표1. NGO 디지털 유입퍼널 AID모델 이탈1. 인지유입 · 관심행동
웹사이트에 들어온 전체 유입수를 100%로 볼 때 방문하자마자 아무 행동 없이 이탈한 방문자가 61%로,
최소한의 관심 방문자라고 할 수 있는 ‘관심행동’ 단계 유입은 전체의 39%로 나타났습니다. 이 기준 수치보다 우리 단체가 낮다면 지금 유입을 만들고 있는 채널의 타겟이 적절한지 점검이 필요합니다.
2. 콘텐츠 완독
우리가 준비한 콘텐츠를 랜딩페이지에서 읽다가 중도 이탈한 방문자는 17%로, 우리의 이야기에 끝까지 관심이 있는 방문자인 ‘콘텐츠 완독’ 단계 유입은 전체의 22%로 나타났습니다. 이 기준 수치보다 우리 단체가 이탈 비율이 높거나 콘텐츠 완독률이 낮다면 랜딩페이지의 내용 구성을 바꾸거나 A/B 테스트를 통해 개선이 필요합니다.
3. 후원 고려
우리의 콘텐츠를 다 읽었지만 후원 참여는 하지 않고 이탈한 방문자는 13%로, 우리의 이야기를 다 듣고 아쉽게 떠나갔지만, 우리의 후원자에 관심이 있어서 후원하기 버튼을 클릭하여 들어온 방문자를 나타낸 ‘후원고려’ 단계는 전체의 9% 비율로 분석되었습니다. 이탈 비율이 더 높거나 후원고려 지표가 평균지표보다 낮다면 페이지에 후원자가 필요한 이유에 대해 잘 표현되었는지, 후원하기 버튼이 적정한 공간에 잘 노출되어 있는지, 후원자로 참여할 수 있는 내비게이션이 잘 구성되어 있는지 점검이 필요합니다.
4. 후원 완료
마지막으로 후원창에서 이탈한 방문자는 8.6%로 일단 관심이 있어서 들어왔지만 대다수가 후원을 하지 않고
이탈하여, 최종적으로 전체 유입의 0.4%만 후원을 완료하는 것으로 나타났습니다. 잠재후원자 타겟으로 활용할 수 있는 방법과 디테일을 조금만 더 신경 써서 마지막 단계까지 온 건강한 유입자들을 잡는 노력이 필요합니다.
우리 단체에서는 지금 누가 이 노력을 하고 있는지, 업무 비중이 얼마나 차지하고 있는지 점검해보세요.
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본 글은 누구나데이터 '인포그래픽으로 보는 빅데이터 모금 트렌드' 책의 내용을 기반으로 작성하였습니다.
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