- 그리드 형태: 래스터 데이터는 공간을 정사각형 또는 직사각형 그리드로 분할하여 표현합니다. 이 그리드는 픽셀(pixel) 또는 셀(cell)이라고 불리는 작은 단위로 나눠져 있으며, 각 픽셀은 해당 지점의 값을 나타냅니다.
- 픽셀 단위의 값: 각 픽셀은 해당 지점의 속성, 값, 색상 등을 나타냅니다.
예를 들어, 흑백 이미지의 경우 각 픽셀은 밝기 값을 가지고 있고, 컬러 이미지의 경우 각 픽셀은 RGB(빨강, 녹색, 파랑) 색상 값을 가지고 있습니다.
- 공간 해상도: 그리드의 크기에 따라 래스터 데이터의 공간 해상도가 결정됩니다. 픽셀 크기가 작으면 공간적인 세부 정보를 높은 해상도로 표현할 수 있지만, 대신 그만큼 용량이 커집니다.
- 연속적인 데이터 표현: 벡터 데이터가 분리된 정보를 표현하는 데 유리한 것과 달리, 래스터 데이터는 연속적인 정보를 표현하기에 적합합니다.
- 저장 공간: 래스터 데이터는 픽셀 단위로 값을 저장하기 때문에 공간 효율성이 비교적 낮습니다. 특히 고해상도 데이터의 경우 용량이 매우 큽니다.
3) 벡터 데이터와 래스터 데이터
하나의 지도 안에서 두 유형의 데이터가 공존할 수 있으며, 도구를 사용하여 벡터 -> 래스터, 래스터 -> 벡터 변환 가능합니다.
변환방식은 아래와 같습니다.
6. 공간데이터 파일 유형
1) Shapefile
ESRI에서 개발된 가장 널리 사용되는 공간 데이터 파일 형식 중 하나입니다. Shapefile은 점, 선, 면 등의 지오메트리 데이터와 속성 데이터를 저장합니다. .shp, .shx, .dbf 등의 확장자를 가지며, 벡터 데이터를 저장하는 데에 사용됩니다.
가장 중요한 확장자는 shp이지만, 아래와 같이 하나의 데이터를 사용하기 위해서는 shp 이외에 다양한 확장자 파일이 필요합니다. shp만 있으면 활용할 수 없습니다.
2) GeoJSON
GeoJSON은 지리적인 데이터를 표현하기 위한 JSON 기반 형식입니다. GeoJSON 파일은 지오메트리 유형과 해당 속성 데이터를 포함하며, 지점, 선, 폴리곤 등을 표현할 수 있습니다. .json 확장자를 가지며, 벡터 데이터를 저장하는 데에 사용됩니다.
https://ko.wikipedia.org/wiki/GeoJSON
3) GeoTIFF
GeoTIFF는 지리정보를 포함하는 TIFF 이미지 파일 형식입니다. 픽셀 기반의 래스터 데이터를 저장하며, 지리적인 위치와 추가 정보를 포함할 수 있습니다. .tif 또는 .tiff 확장자를 가지며, 고해상도 영상이나 지형 데이터와 같은 래스터 데이터를 저장하는 데에 사용됩니다.
원격탐사에 사용되는 위성영상 데이터 (tif 확장자)
4) KML/KMZ
KML(KMZ)은 Google Earth와 같은 가상 지구 소프트웨어와 호환되는 공간 데이터 파일 형식입니다. KML은 지오메트리, 스타일, 속성 데이터 등을 포함하여 지리 정보를 기술하는 XML 기반 형식입니다. .kml 또는 .kmz(KML 압축 파일) 확장자를 가지며, 점, 선, 폴리곤 등을 포함한 벡터 데이터를 저장하는 데에 사용됩니다.
kml 확장자를 이용하여 구글어스 위에 나타낸 결과
5) PostgreSQL/PostGIS
PostgreSQL 데이터베이스와 PostGIS 공간 데이터 확장을 사용하여 공간 데이터를 저장할 수 있습니다. PostgreSQL은 관계형 데이터베이스이며, PostGIS는 공간 데이터를 저장하고 공간 쿼리를 수행하는 데에 사용되는 확장 기능입니다. 벡터 및 래스터 데이터를 저장할 수 있습니다.